2015年6月，谷歌照片的面部识别软件将一位黑人计算机开发人员的照片标记为“大猩猩”。问题很难解决，据Wired报道，截止到2018年1月，谷歌的应对方法都非常简单——干脆不将任何东西识别为大猩猩、黑猩猩或者猴子。

在日前的线上直播会上，百度一举推出“云手机”，抢占云游戏风口。

Moonvalley 公司推出 Marey，这是一款专为好莱坞影视制作和品牌营销设计的 AI 视频生成模型。与其他使用网络抓取数据的模型不同，Marey 仅使用完全授权的数据进行训练，为影视行业提供了一个无版权争议的 AI 视频创作选择。该模型具备高清视频生成、长视频制作、分层编辑等多项先进功能，旨在辅助而非取代专业创作者。

“您可以看看网络和安全的结合，以及将两者结合在一起的重要性——这是他们（HPE）所没有的——看看数据中心基础设施，看看无线校园网络，看看所有的可观察性、安全性和我们拥有的一切——我的意思是，我们拥有比其他任何厂商都多的技术，可以为基础设施层的客户带来更多价值，”Robbins在近日于亚特兰大举行的2024 XChange Best of Breed大会上这样表示。

关于「体验」，今年SAP提出了“体验管理”的理念——即通过整合体验数据（X 数据）与运营数据（O 数据），衡量并提升企业的客户体验、员工体验、产品体验和品牌体验四大核心体验。

ChatGPT等AIGC工具，不只是一个工具，还是第四次工业革命存在的证明。

苹果仍在努力让这款混合现实头显的发展走上正轨。

2022年7月4日，华为举办了nova10 系列及全场景新品夏季发布会，带来了nova10系列、AITO问界M7智能汽车、华为全屋智能2.0等系列终端新品。

“你认为小米是一家好公司吗，产品好吗，你还会继续持有吗?”

随着 AI 技术的快速发展，企业对 AI 战略的制定变得愈发重要。然而，大多数企业尚未做好充分准备。本文列举了 10 个关键问题，帮助 CIO 制定更加周全的 AI 战略，包括明确目标、衡量价值、评估风险等方面。这些问题将有助于企业更好地利用 AI 技术，实现业务目标。

今天，随着企业和个人的生产、生活已经与各类互联网应用紧密相连，任何中断都越来越无法忍受。

“心无旁鹜做业务，率真求实，励志有恒。任正非把这种精神称作‘傻’，我们也是真的有点‘傻’，一旦有了一个目标，会一直坚持做到底。”

中国企业真正的上云之路应该是从IaaS开始的，尤其是云主机是很多企业上云的首选，其实，IaaS并不是所有场景都合适，用PaaS模式可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

代人工智能（AI）的基本原理就是识别数据模式，并据此回答问题或预测接下来会发生什么。因此像OpenAI ChatGPT这样的生成式AI，也完全可以用于创建更多遵循其训练数据规则的新数据。

2017年，华为联合众多合作伙伴参与了北京、深圳、敦煌、益阳、潍坊等48个智慧城市项目，与80个城市签署了战略合作协议，以行动实践了商机共享；2018年，华为将加大对伙伴的商务框架支持和授权支持，加速实现商机共享、合作共赢。

在15日下午大会中，工信部科技委信息网络技术专家组组长赵慧玲首先发表主题为“NFV网络的技术挑战及标准化进展”的主题演讲，在演讲中指出，5G的来临给边缘云网络建设带来了机遇，但NFV组网还面临着一种成本问题。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

而现在的AWS首席执行官Andy Jassy至少公开接受那些“混合”云设置的说法，即建自己的数据中心“有点古怪”。笔者上周独家专访了他。他在位于西雅图的家中设了个运动吧，记者在运动吧向他了解了有关AWS下一阶段的更多信息。

康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究团队开发了一种新型AI协作框架，让多个AI代理像人类团队一样互相信任和协作。通过建立信任评估机制和重新思考流程，在苹果叶片疾病诊断任务中，系统准确率从48.13%提升到85.63%，相对提升77.94%。这种方法无需额外训练即可大幅提升AI性能，为多代理AI系统的发展提供了新思路。

这项由香港大学和腾讯团队完成的研究创建了SEED-Bench-R1视频理解测试平台，发现强化学习方法在训练AI理解视频方面比传统方法更有效，特别是在面对陌生环境时表现更佳。研究揭示了AI视觉感知能力的提升机制，但也发现了推理逻辑一致性等待改进的问题，为未来智能系统发展提供了重要参考。