以色列初创公司 Regatta 正在开发一款可扩展的 OLxP 关系型数据库，结合了事务处理和分析功能。该数据库兼容 Postgres，专为 SSD 存储优化设计。它采用无共享集群架构，支持分布式 SQL 查询，可在不同节点间执行复杂操作。Regatta 的独特并发控制协议和针对闪存优化的数据布局，旨在为 AI 代理提供更高效的数据访问和处理能力。

红帽近日推出企业级、无代理程序自动化平台最新版本Ansible Tower 3.1。红帽Ansible Tower具有强大的自动化功能，有助于企业提高生产力、缩短故障时间, 从而降低现代IT环境的复杂性。

Gartner公司发布了 2025年数据和分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。

多层次记忆：Mem0支持用户级、会话级和AI代理级的记忆保留，确保信息在不同层面得到适当的存储和利用。 自适应个性化：系统能够根据与用户的交互不断改进，提供越来越精准的个性化体验。

液冷技术正成为AI算力的新趋势，加速推动液冷板块概念股上涨。NVIDIA通过系列技术支持数据中心实现低噪音、低成本、高效能、高算力。

人工智能正在越来越多地进入工作场所，虚拟个人助理（VPA）和其他形式的聊天机器人现在在很多企业组织中帮助增强人类的表现。

OpenAI的o3人工智能模型运行成本可能远高于最初预期。Arc Prize基金会将每个ARC-AGI任务的成本估算从3000美元上调至约30000美元。这一修正凸显了当前最先进AI模型的高昂运营成本，同时也引发了对其实际应用价值的讨论。尽管OpenAI尚未公布o3的定价，但这一消息已引起业界广泛关注。

ChatGPT等大语言模型聊天机器人虽然革新了工作方式，但仅限于对话层面。新一波AI浪潮将带来能执行复杂多步骤任务的AI代理，它们可以与其他系统交互，甚至编写代码创建工具。这将对工作方式产生巨大影响，可能导致更多工作岗位被取代，也可能帮助解决重要问题。本文探讨AI代理如何影响日常工作和长期职业前景。

文章探讨了代理型 AI 的崛起，重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理，实现企业级应用创新，提升运营效率与服务质量。

在如今的备份行业，Instant VM Recovery®（即时虚拟机恢复）已经迅速发展成一项基础性技术。值得一提的是 Veeam 是第一家向市场推出这一技术的公司；

爱因斯坦机器人是在去年11月的Salesforce Dreamforce会议上推出的，主要是提供给客服人员用的，可以在打电话来的客户与人类操作员交谈之前帮助客服人员了解所遇到的问题。

AI框架领域超级华人科学家贾扬清创立的Lepton AI，推出了令人惊艳的全新的AIGC提示词生成工具PromptLLM。

Google 推出统一安全平台 GUS，整合多项安全产品和服务，包括威胁情报、安全运营、云安全等。该平台由 Gemini AI 驱动，旨在为企业提供全面的安全数据层面，简化安全管理流程，提高威胁检测和响应效率。Google 期望通过这一平台解决企业安全领导者面临的碎片化安全解决方案问题，为用户提供更好的安全成果。

数据保护和管理软件开发商Veeam本周宣布扩大了渠道合作伙伴计划，改进了合作伙伴通过销售Veeam技术赚取收入的方式，并改进了培训和证书。

在更新了一系列云数据库服务仅一周后，Google Cloud又推出了更多以数据为中心的更新，重点是帮助企业构建可以代表用户执行任务的AI代理。

智能AI是去年生成式AI领域的重大突破技术,今年企业将大规模部署这些系统。但整合智能AI与现有系统存在诸多挑战,包括基础设施现代化、数据集成、安全合规等。IT领导者需要谨慎考虑这些问题,以确保成功部署智能AI系统。

Zencoder 推出的 Zen Agents 平台支持团队制作和共享定制 AI 工具，助力缩短开发周期、提高协作效率。

1月30日，360企业安全集团宣布，将与全球云基础架构和移动商务解决方案的领导厂商VMware在云计算及虚拟化领域展开全方位技术合作，利用360领先的网络安全能力及方法论与VMware云计算技术优势，共同致力于为中国用户提供安全高效的计算环境。

技术创新的步伐大大提高了客户的期望。如今，人们要求无缝的、个性化的、高效的服务。然而，建立在被动框架上的传统客户服务模式，常常会让客户感到沮丧。长时间的等待、需要重复提供个人信息、以及低效的解决方案只是导致不满的其中一部分问题。AI正在重塑客户服务格局，使企业能够从被动转向主动客户服务，以应对这些挑战。

生成式人工智能正如洪水般席卷IT世界,对存储技术产生深远影响。从内存-存储接口到更高层面,AI正在改变块存储、文件存储和对象存储的方方面面。本文分析了生成式AI改变存储世界的六大方式,包括GPU直连、存储介质创新、数据库向量化、数据保护等方面,展望了存储技术在AI时代的发展趋势。