高管们面临推动企业创新的巨大压力，但转型效果往往不尽如人意。问题并非出在战略愿景上，而是底层运营模式未能跟上战略发展。多数企业将转型视为独立项目，导致与现有业务脱节。转型失败的主要原因包括：工作方式未改变、将转型当作一次性项目、战略执行存在巨大差距、只追踪进度而非绩效、责任归属不明。要实现持久变革，需要将转型融入日常工作，基于价值排序，关注成果而非活动，建立全新的运营系统来支撑战略执行。

人工智能正在快速发展，从推理模型到机器人技术都取得了显著进步。面对这一趋势，我们需要培养双重素养，即自然智能和人工智能的结合。这种混合智能可以在研究、医疗、教育和商业等多个领域发挥重要作用。通过平衡AI的精确性和人类智能的深度，我们能够更负责任地应对复杂的社会挑战。

前不久刚刚结束的两会，就有代表提出在全国普遍推广“3+2”混合办公模式。一方面可以提升员工忠诚度和满意度，一方面也可以节省企业成本。

未成年人特别是儿童群体,生长在互联网时代,属于“互联网原住民”,互联网已经与新生代儿童的生活、学习等密不可分。

随着新技术的广泛应用，客户对服务的认知正在不断增强，而且随着发展新质生产力，新质服务的重要性愈加显著。

对于工程建设行业而言，加速“建筑数字化”已是大势所趋。作为全球工程建设行业数字化发展的倡导者和践行者，欧特克认为，数据驱动设计、远程协作、建筑工业化和自动化等发展趋势将大力推动工程建设行业的数字化变革。

十余年前，在星巴克咖啡馆，第一批边用笔记本电脑奋笔疾书、边喝咖啡的人出现了， 这样的画面对很多人来说可能还记忆犹新。处在当下，回溯那段旧时光，正是因为IT（信息技术）与CT（通信技术）的融合，才会创造出这样一副场景...

7月22日,由纷享销客、华为、金蝶、Convertlab荟聚、分贝通联合主办的“企业数字化实践城市论坛(苏州站)”在金鸡湖凯宾斯基酒店隆重召开,本次大会以“数智未来·赋能增长”为主题,吸引了线下线上数万人次参与。

IT经理们通常不仅要负责监督组织中的IT基础设施，还要负责监督IT团队。要成为一名成功的IT经理，你需要了解安全、数据存储、硬件、软件、网络和IT管理框架的基本原理，以及在业务中发挥的作用。另外你还要管理团队、项目和流程。

每个人都或多或少感受过AI技术的影响，特别是在旅游与酒店行业。从航班预订、查询住宿到最终做出决定，AI技术在提供丰富选择与筛选优惠方案中都发挥着重要作用。而与其他行业一样，短期租赁行业同样在新冠疫情爆发期间迎来一波技术进步，要求从业者找到新的方法在维持市场的同时满足新的客户需求。

随着越来越多的企业在线复产复工，在线办公平台也迎来了空前的流量大挑战。如何让在线办公更轻松，告别卡顿、延迟等问题的困扰，成为了众多平台提供商眼下面临的重大挑战。

劳埃德银行集团首席数据分析官博特朱表示，金融机构正探索通过生成式AI直接为客户提供服务，以解决传统个人化金融咨询模式无法规模化的问题。由于大语言模型存在"幻觉"等问题，银行采用"智能体作为评判者"的方法，让不同AI模型评估和审查其他模型的输出结果。该银行与苏格兰初创公司Aveni合作开发了专门的金融服务大语言模型FinLLM，并建立多重防护机制确保AI输出符合监管要求，为更广泛人群提供高质量金融指导服务。

当红齐天集团“XR+科幻地标、XR+文化国漫、XR+体育电竞、XR+文博科普、XR+夜游光影秀、XR+爱国主义教育、XR+沉浸互动游、XR+科技秀演、XR+AI元宇宙”九大业态“与四大平台”战略重磅发布，

达姆施塔特工业大学研究团队开发的GoodVibe框架，通过精确识别AI模型中的"安全神经元"并进行针对性训练，让AI编程助手能在无明确安全要求下自动生成更安全的代码。该方法仅需训练模型0.03%的参数，就将安全代码生成率提升2.5倍，同时降低70%训练成本，为AI辅助编程的安全问题提供了创新解决方案。

网络产品是IT架构中最基础的部分，在网络世界里，“封闭不应该是网络架构本来的模样”。在收购Force10以后，戴尔正式进入网络领域，并提出了“开放网络”的愿景。这一愿景改变了传统的网络架构，颠覆了整个网络行业生态系统。

正如工信部赛迪研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院外籍院士刘权所言：“我国区块链产业这几年的增长和区块链的地位严重不匹配，我国区块链企业将近1700家，产业规模却不足100亿。很多企业的生存都举步维艰。”

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

「 天下风云出我辈，一入江湖岁月催。皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。今日推荐 雷锋网（id：leiphone-sz）一篇文章。袁哥、沈继业、冰河、杨冀龙、杨勇、方兴、江海客、季昕华、黑哥……致敬网安领域的时代先驱们。」

科罗拉多大学研究人员发现，大型语言模型在解决数独谜题时表现不佳，即使是简化的6x6数独也常常超出其能力范围。更重要的是，当要求AI展示解题过程时，它们往往无法准确解释，有时会撒谎、胡言乱语，甚至开始谈论天气。研究表明，AI虽然擅长写邮件或生成图像，但在需要逻辑推理的任务上存在明显缺陷，且无法透明地解释其决策过程，这对AI在日常生活中的应用提出了谨慎考量的要求。

用电效率、碳足迹水平和行业认证是衡量绿色数据中心最核心的三个指标。