延庆大学联合多家机构开发出视频AI加速新技术，通过智能合并相似画面片段，让AI处理视频速度提升2-3倍，准确率几乎不变。该技术能自动识别视频中的冗余信息并进行压缩，特别适合长视频处理，为视频AI应用的广泛部署提供了实用解决方案。

谷歌声称AI概览功能未影响点击量，但发布商数据显示主要新闻网站流量下降40%。Meta的Ray-Ban智能眼镜销量激增三倍，Quest头显销量下滑。Meta在SIGGRAPH展示两款VR原型机，追求超高保真度和沉浸感。2025年将成为XR关键年，Meta、苹果、谷歌等巨头转向眼镜设备。Brilliant Labs推出售价299美元的Halo智能眼镜。

18岁的贾斯汀·金利用AI开发社交娱乐应用Giggles，吸引12万用户预约，无需传统工程团队。"氛围编程"概念兴起，创业者通过自然语言与AI协作开发产品，Y Combinator显示许多初创公司95%代码由AI生成。这种模式democratizing创业门槛，但面临扩展性挑战。专家警告非技术创始人难以在缺乏工程深度的情况下规模化发展，未来需要创意与编程技能的平衡结合。

记者深入研究AI思维平台Cove，这是一个突破传统聊天机器人限制的可视化工作空间。Cove整合多个顶级AI模型，通过卡片式界面帮助用户进行非线性思考和协作。平台支持文件上传、实时协作、自定义应用生成等功能，特别适合需要可视化思维的用户。创始人强调数据隐私保护，用户可控制内容是否用于AI训练。

如果早些年提问,「把小程序当成App使用」本身就是一件天方夜谭的问题,好像业务人员不再关注研发工程师是否能够按期交付代码,而是想自己在屏幕上点击几下光标,编程软件就能快速生成无数个页面和应用。

WordPress.com 推出了一款基于人工智能的网站构建器，用户可通过聊天式界面轻松创建网站。该功能免费向 WordPress 用户开放，主要面向企业家、自由职业者和博主等需要专业在线形象的群体。虽然目前还不能创建复杂的电商网站，但这一工具将帮助 WordPress 更好地与 Squarespace 和 Wix 等竞争对手抗衡。

大家好，大家都知道确认过眼神这句话，那个眼神就是我。我叫周军，来自眼神科技

软件供应链正面临攻击，影响范围波及各类组织。SolarWinds和MOVEit等安全事件敲响警钟，凸显了加强可见性和保护的迫切需求。专家指出，当今软件开发依赖大量第三方组件，带来未知风险。组织需要全面了解代码来源、维护者和更新方式，将供应链安全视为产品可靠性的关键。有效管理需要跨部门合作、持续评估和平衡开发效率与安全性。

2018年7月10日-11日，2018中国大数据应用大会在成都召开。在大会中，数之联科技集团CTO方育柯在接受采访时表示，大数据在工业领域的很多环节都可以发挥出很大作用，而数据将贯穿在整个产品的生产过程中，这也是大数据发挥价值的所在。

微软研究院重磅发现，Data Efficacy：AI学习顺序和学习内容同等重要！

6月11日，百度正式发布首款自有品牌智能音箱“小度智能音箱”。这款号称百度AI“小当家”的智能音箱具备伶俐动听的特点，百度为它特别请来了主持界“深谙说话之道”的蔡康永当“师父”。

AI在材料分析和设计方面的应用正在改变科学研究。继AlphaFold项目获得诺贝尔奖后，科学家们正在通过AI技术编辑DNA、构建基因回路，甚至创造完全合成的细菌或酵母基因组。MIT哈佛全球合成生物学课程展示了这种现代"炼金术"的魅力，学生们可以远程编程机器人，在世界任何地方进行生物工程研究，从环境监测到分子生产都能实现远程控制。

几年前，Docker在IT行业可谓是家喻户晓，遍地开花。每个中小型公司都已经或是即将采用它。

新款汽车芯片Thor算力比旧款提升8倍

近日，戴尔科技集团发布全新的Dell Wyse 5070瘦客户端，还扩展了其Dell EMC VDI Complete解决方案，也给有此类采购需求的企业提供了一种新选择。

“思维链”这个过程可以比作是给 AI 一个"思考框架"，让它能够像人类专家那样，分步骤、有逻辑地分析问题，而不是简单地给出直接答案。

陪伴了大家三年行程卡，终于完成其“历史使命”，这个“绿色的箭头”即将在明天取消

近日，联想和腾讯在京举办了题为“极速计划”的SIoT云服务战略合作签约仪式，双方对于本次合作都给予了极大的重视，而且双方对于彼此的优点以及需要拓展的方向都看的很清楚：联想是硬件设备优势，而腾讯是有丰富的内容储备，双方合作彼此互补。

本文介绍了微软最新开源协议 NLWeb，它利用现有结构化数据，将网站转变为支持自然语言交互的 AI 应用，为企业构建 agentic AI 提供新路径，同时对比了当前其他 AI 协议的特性与优劣。

澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench，还提出了一种数据高效的强化微调框架，使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明，VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升，为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。