华为云首席数字化转型官苏立清，就华为自身基于云原生的数字化转型实践进行分享。

和当今的深度学习方法相比，我们大脑的效率高得不可思议。它们只有几磅重，大概只需要20瓦左右的能量消耗，这个能耗只能够给昏暗的灯泡供电。然而，它们代表了已知宇宙中最强大的智力形式。

一块电池再加上一个红外加热模块可以产生出温度，但是Ember是如何让杯子产生“合适”的温度的呢？做为Ember的发明者，Clay Alexander向我们介绍了Ember的科技内涵

VMware在近日举行的VMware Explore 2022上公布了产品组合的更新，范围涵盖了很多用途，其中有些产品旨在帮助企业保护多云环境，有些产品用于简化网络管理，还有一些旨在更容易优化云应用的成本和性能。

Zoom 将于本月底升级其 AI Companion，使其能够识别并执行用户任务。新功能将在 Workplace 的 Tasks 标签中提供，包括安排后续会议、生成会议文档和创建视频剪辑。Zoom 还将推出移动应用的语音记录功能和实时会议摘要。这些新功能将免费向 Zoom Workplace 用户开放，旨在提高工作效率和用户体验。

据报道，ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心，目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分，旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度，公司还计划年底前在新德里开设办事处。

为了连接传统基础架构与软件定义的基础架构，SUSE打造了一款多模式操作系统—— SUSE Linux Enterprise 15。

Cohere 公司推出了名为 North 的新产品，这是一个基于 AI 大语言模型的安全工作平台。该平台旨在帮助企业员工更便捷地使用 AI 模型，提高工作效率。North 提供了智能聊天界面、自定义 AI 代理和多模态数据处理能力，支持云端和本地部署，有望为各行业带来革新性的 AI 应用体验。

成立40年的高通正从手机芯片供应商转型为多元化科技公司。尽管汽车业务去年增长55%并拥有500亿美元订单储备，AI PC处理器独家供应商地位稳固，沙特数据中心合作取得突破，但华尔街对其多元化战略仍持谨慎态度。高通四位资深高管详述了公司的生态系统导向战略，强调混合AI、边缘计算和跨设备体验的重要性，并计划进军机器人等新兴领域。

围绕市场需求,光大科技充分发挥自身优势,结合前沿技术应用与协同实践经验,推出E联协同管理平台产品,助力集团型企业协同工作数字化转型。

还是一样的，如果想运行速度最快的计算机的话，2018年6月出笼的超级计算机500强榜单（https://www.top500.org/lists/2018/06/）表明，Linux是所有操作系统中最好的。500强榜单所有的机器都运行Linux。

英特尔公布了直到2024年的高性能计算产品路线图，期间我们将致力于提供多样化的异构架构。这些架构不仅将使我们能够实现几个数量级的性能提升，同时亦可降低通用工作负载及诸如人工智能、加密、分析等新兴工作负载的能耗。

Salesforce宣布将销售云、服务云等多款产品价格平均上调6%，并推出AI代理平台Agentforce的新版本。公司声称AI集成度提升证明了涨价的合理性。新的Agentforce附加组件起价为每用户每月125美元，高级版本每月550美元。Slack也将添加AI功能并涨价至每月15美元。然而公司自身研究显示，AI代理在单一任务中准确率仅58%，多步骤任务降至35%。

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。

基于这样的经历，彭锋回国创建了智领云，专注于云原生DataOps，围绕数据开展业务。不过，当大模型出来之后，彭锋有了新的思考。

2019年3月27日，国内OS领域领导厂商360OS在深圳举行了OS 4.0 发布会。作为360集团大安全生态的重要成员，360OS重磅发布了三款产品技术解决方案，分别为360OS 4.0全新系统、360AIWorks AI 视觉整体解决方案、360 IOT OS产业物联网平台。

Oracle公司今天推出了最新版本的Exadata数据库优化计算平台，宣称与上一代产品相比，其在人工智能模型训练中使用的矢量搜索性能提高了55%，分析扫描吞吐量提高了2.2倍，交易处理性能提高了25%。

如今时隔一年，英特尔锐炫 A750 显卡再次历经了数个驱动版本更新，那么 2024 年这张 1500 元价位的显卡能否再给玩家带来惊喜呢？

前面我们花了很多力气在TAO上面训练模型，其最终目的就是要部署到推理设备上发挥功能。除了将模型训练过程进行非常大幅度的简化，以及整合迁移学习等功能之外，TAO还有一个非常重要的任务，就是让我们更轻松获得TensorRT加速引擎。

NVIDIA于今日发布一款参考设计平台，使企业能够快速构建GPU加速的Arm服务器，以满足日益多样化的科学和工业应用需求。这开辟了高性能计算的新纪元。