拜耳集团首席信息技术和数字化转型官 Bijoy Sagar分享了拜耳公司采取的分层式数字化转型方法，以及他关于提高最高管理层数字素养、抓住颠覆传统业务的正确时机的一些想法。作为在欧洲最大一次云转型的负责人，Sagar让拜耳走上了一条高度数字化未来的道路。

移动云“梭哈”了全部家当,给百川并网“打底”

在本系列第一篇文章里，我们介绍了 Jetson Nano 的接口以及需要用到的外设。在本篇文章中，我们将为大家介绍如何启动 Jetson Nano 开发者套件。

关于机器学习，很多人都强调算法而忽视了基础架构的作用，一种看似“高大上”的算法集成到实际环境中，也可能用起来“水土不服”，原因就在于基础架构的支持力度不够。

过去30多年来，AELTC一直与IBM合作。作为其主要技术合作伙伴，蓝色巨人也将此作为最新技术的展示良机，每年都会增添新的内容与形式。而在2024年这转折性的一年，闪亮登场的自然是技术界的绝对明星、当今时代的至高母题——生成式AI。

苹果与清华合作提出EpiCache技术，解决AI长期对话中的记忆管理难题。该方法将对话自动分割成话题片段，为每个话题建立专门记忆库，实现智能匹配和高效检索。实验显示，EpiCache比传统方法准确率提高40%，内存使用减少4-6倍，响应速度提升2.4倍，为资源受限环境下的AI对话系统提供了实用解决方案。

这项研究由人民大学与中科院联合团队开发的STAR-R1，通过创新的强化学习方法显著提升了AI的空间变换推理能力。与传统监督学习不同，STAR-R1采用细粒度奖励机制让AI学会像人类一样思考，在物体属性变化识别任务中取得了61.4%的准确率，远超GPT-4o等顶级模型。研究发现AI在训练中展现出人类般行为模式：面对简单场景快速判断，遇到复杂视角变化则全面比较所有物体。这一突破不仅在所有11个评估指标上表现最佳，尤其在跨视角场景中比传统方法高出23%，为AI空间认知发展提供了新方向。

思博伦的5G多接入边缘计算(MEC)评测报告显示了性能必须依托于确定且一致的时延

大概十多年前，业界开始三句话不离“大数据”。

KDE Plasma 6.4.0正式发布，这是2025年计划发布的三个KDE版本中的第二个。新版本在窗口平铺处理、深色模式优化、小部件和通知调整、内置搜索工具Krunner结果排序改进，以及截图工具Spectacle重新设计等方面带来显著提升。完整更新日志长达近3500行，是一个重大更新版本。该版本还增强了无障碍功能，特别是在Wayland环境下的键盘导航，并改进了图形平板和显示器色彩配置文件管理。

在今年六月于旧金山举行的一场盛大发布会上,AMD CEO Lisa Su在介绍MI 300A之余,还对外公布了公司拥有1530亿晶体管的新一代AI芯片MI 300X。

在近日发表在《物理评论快报》上的论文《基于等变流的晶格场论采样》当中，他们展示了如何将物理理论的对称性纳入机器学习与人工智能架构当中，借此为理论物理带来更快的算法。

积极拥抱变化，不断进行自我调整，OpenStackers向来无惧改变，但有一个信念自创立以来从未改变：始终贴近实际生产应用需求，专注于开发优秀的基础设施软件。

在工业领域，数字化(产品在线、业务在线)和智能化(工厂无人化、少人化)是实现高质量发展的重要手段。

神策数据发布《大文娱产品:数据驱动引领增长新思路》白皮书,总结了文娱行业面临的三大挑战

耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型，通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识，显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍，数学推理能力从56.87%提升至70.69%，并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力，为金融AI合规应用开辟新路径。

当下，随着Kubernetes支持越来越多的业务关键型应用和服务，使得企业对存储系统的要求变得更加严格。

GraphPipe是一个新的开源软件项目，它指向了下一波人工智能领域的前景。

“阿里在我眼里是一个优点和缺点都非常突出的一家公司。

AMD、京东、机械革命联合举办的“核力满满，帧帧制霸”AMD帧香电竞节机械革命专场于9月7日在京东MALL（广州海珠店）火热开启！