赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）首席信息官Ryan Snyder向我们介绍了这家规模400亿美金的实验室设备和仪器制造商用于将数据转化为价值的分层模型。

微软今天表示正在与容器软件公司Docker合作，开发一个新的“云原生应用包”，并希望这个软件包成为打包和运行分布式应用的事实上的规范。该软件包兼容从微软Azure云和Docker Engine到开源平台（如Kubernetes和OpenStack）的所有内容。

使用Docker容器的最大好处就是“独立性强”，在前面文章中我们教大家如何使用NVIDIA在NGC提供创建好的l4t-ml系列镜像为基础，去创建各种机器学习/深度学习的开发或部署用途的独立容器，包括各种基于TensorRT的推理应用、基于Pytorch的各种YOLO相关应用等等。

自适应推理模型(ARM)解决了大型推理模型的"过度思考"问题，能够根据任务难度自动选择合适的推理格式。研究团队通过创新的Ada-GRPO算法训练，使ARM在保持性能的同时平均减少30%的计算量，并提供自适应、指令引导和共识引导三种工作模式。这一突破使AI更接近人类思维方式，在简单问题上直接作答，复杂问题上才详细推理，极大提升了计算效率。

AMD谈到在最近推出的96核Epyc Genoa CPU上，他们遇到了现代计算面临的最大挑战之一。在过去的几年中，处理器变得更加强大，它们速度已经超过了为这些内核提供数据的内存子系统的速度。

笔者采访了车队管理公司Maven（Machines）的首席执行官Avi Geller，他也是一位麻省理工学院（MIT）的校友，他对于变化和机遇的见解极为精道，在人工智能实施中，他谈到的内容可以说是“煤矿中的金丝雀”（注：比喻危险征兆）。

想象一下，如果你需要一台计算器，会在乎它能够计算的准确性，也会关心它的价格。同样地，在选择语言模型时，我们不仅要考虑它能做什么（能力），还要考虑使用它需要花费多少（成本）。

ChatGPT近日陷入了一场大规模封号风波。

量子计算机会成为数据中心领域的下一个重大事件吗？大多数量子乐观主义者（即那些相信量子计算机或多或少已经准备好用于现实世界的人）都会说是的。

对话Red Hat首席执行官Matt Hicks，解析生成式AI和源代码举措。

如果人工智能（AI）能够降低进入股票市场的最大门槛：时间、专业知识和信任，结果又会如何？事实证明，AI不仅正在迈入金融世界，而且还准备为全世界的投资者带来新的变革。

在日本的人工智能峰会上，软银孙正义强调AI革命的重要性，认为AI将深刻影响所有行业，并强调数据和AI国家主权的重要性。孙正义与英伟达CEO黄仁勋讨论了AI的潜力，英伟达将在日本建立AI工厂，软银计划建立AI网格，包括AI工厂和AI RAN，以推动日本的AI发展。孙正义还提到了AI在医疗和个人代理领域的应用前景，并强调了数据国家主权的重要性。

目前，不少在线办公、教育平台持续崩溃，钉钉成为使用最频繁最流畅的平台。

亚马逊升级了其AI视频模型Nova Reel，现可生成长达两分钟的视频。该模型支持多镜头视频生成，并引入了"多镜头手动"模式，允许用户通过图像和提示精确控制视频构图。Nova Reel仅通过AWS平台提供，用户需申请特殊访问权限。

尽管2020年Backcountry的在线业务收入接近10亿美金，但是这家户外装备网上商城整个业务运营都依赖于一个陈旧的、名为ATG的电子商务平台。虽然完成了数字化的基础工作，但是公司的高管团队知道，是时候进行转型了。

在“Jetbot实战系列05-Jetson的40针引脚”一文，已经将SFIO与GPIO之间的关系分析清楚，接下来就是带着大家更深入了解I2C引脚与开发库的使用，以及调整PiOLED显示内容的方法。

Cloudera的新任首席执行官Rob Bearden讲述了首席信息官们在这个世界中面临的挑战，他们同时还在试图打破由于隔离和无管理数据池等原因在各业务部门之间造成的孤岛局面。

AWS继续主导着公有云市场。随着第七届年re:Invent大会临近，很显然AWS、微软和谷歌在这个领域明显领先，并且在人工智能、容器化、无服务器、边缘和其他创新方法上各有不同，以在他们各自的环境中有力支持生产级企业应用。

6月27日，#微信表情符号写入判决#登上微博热搜。

美国消费者似乎已做好准备迎接即将出台的相关法规。67％的调查参与者认为美国政府应采取更多措施来保护数据隐私。新一届的国会似乎也正在准备制定相关的联邦法规。