数字化转型（因为缩写为DX）是目前非常热门的话题。我们大致可以将数字化转型定义为将新的数字技术用于改善业务。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

许多中小型企业认为他们可以不使用网络安全解决方案，因为他们相信他们不会成为网络罪犯的受害者。

2017年，抖音还只是个 DAU 不足百万的初创项目，短短几年就成为亿级 C 端产品。在字节，这样的 APP 还有很多。字节内部是如何同时支持这么多产品以高效敏捷的方式发展壮大的？

从忙着把每个人都划为自己的客户，到建立服务水平协议（SLA），再到消除“影子IT”，这些所谓“行业最佳实践”往往成为IT成功路上的绊脚石。

谷歌研究人员开发了新型AI研究智能体框架TTD-DR，在关键基准测试中超越OpenAI等竞争对手。该系统模拟人类写作过程，采用起草、搜索信息、迭代修订的方式，运用扩散机制和进化算法生成更全面准确的复杂主题研究。与传统线性处理方式不同，TTD-DR将研究报告创建视为扩散过程，从初始草稿逐步完善为高质量最终报告，为企业提供专业研究助手解决方案。

沃尔玛首席信息安全官Jerry R. Geisler III分享了这家全球最大零售商如何应对AI自主化带来的网络安全挑战。他介绍了保护代理AI系统、现代化身份管理的策略，以及建设Element AI平台的关键经验。沃尔玛采用"初创思维"重构身份访问管理系统，在谷歌云、Azure和私有云环境中实施零信任架构，通过集中化AI平台实现"治理中的速度"，在可信安全框架内推动AI创新快速发展。

这项由清华大学等多所高校联合完成的研究首次系统性地解析了AI系统如何同时具备知识检索和深度推理能力。研究团队通过分析200多篇论文，揭示了从简单检索到协同推理的技术演进路径，并建立了全面的评估框架。这种"协同RAG推理系统"能够像人类研究者一样主动搜索信息、分析问题，为AI向真正智能助手的转变奠定了基础。

近日，在以“新ICT，激发数字化金融新转型”为主题的华为全球金融峰会上。《Bank3.0》作者、Moven银行创始人布莱特 . 金（Brett King）为我们描绘了一幅从传统银行到智慧银行、数字银行，以及未来银行4.0时代的演进蓝图。

Connect Box提供了一种用户友好的建筑性能监控方式，能源效率优化有望达到30%。

Neo4j官网就有一句话恰当地概括图数据库的价值——“We Help the World Make Sense of Data（我们帮助世界理解数据）。”这就是为什么Nik Vora说：“图数据库的美妙之处在于，它基本上适合于每一个行业。”

Deoleo这家西班牙跨国橄榄油加工公司正在沉浸于数字化转型之旅中，以实现运营效率并为公司的可持续发展战略做出贡献。

ABP的首席技术官Subhamoy Chakraborti表示：“重要的是要培养一种文化，让员工具有创新精神、实验精神，能够适应新技术，同时保持基础稳定。”

过去几个月，至少有两个AI助手互操作标准出现：先是Anthropic推出了“模型上下文协议(MCP)”，然后思科带头搞了个叫做“AGNTCY”的联盟标准。这是因为大家越来越认识到，让不同公司开发的AI助手能够“互相说话”非常重要。正是看到这个趋势，现在谷歌也来凑热闹了，最新推出“Agent2Agent”(简称A2A)协议。

6月25日，华为云TechWave云原生媒体服务专题日将在线上举行，将介绍媒体产业动态、云原生媒体服务产品进展以及应用实践等

这篇论文介绍了R1-Code-Interpreter，一种通过有监督学习和强化学习训练大型语言模型进行代码推理的新方法。研究团队收集了144个推理和规划任务，利用多轮训练教会模型自主决定何时使用文本推理或生成代码。最终的14B模型在测试集上将准确率从44.0%提高到64.1%，超过纯文本GPT-4o并接近带Code Interpreter的GPT-4o。研究揭示了SFT阶段的关键作用，并发现模型展现出自发的自我检查行为，为开源模型提供了与商业模型竞争的代码解释器能力。

这篇论文由东南大学等机构研究团队完成，系统性地调研了解决AI"过度思考"问题的高效推理技术。研究将现有方法分为单模型优化和多模型协作两大类，前者包括早期退出、思维链压缩、自适应推理等策略，后者涵盖模型协作、路由、整合等技术。论文详细分析了各种方法的原理和效果，并展望了在多模态推理、工具集成等领域的应用前景，为构建既智能又高效的AI推理系统提供了全面指导。

时光荏苒，转眼之间，改革开放已满40周年，我国的医疗卫生事业得到了飞速的发展。

迈入2020年的我们，正站在下一个十年的入口，畅想着未来会有什么新变化？当今世界，人与人、人与物的感知和交互因联接变得丰富且精彩，未来世界，5G、AI、云等新ICT技术打造的数字世界将带来更多可能，创新的速度将超乎想象。

AMD在本周的CES大会上更新了其x86和图形卡的路线图，并且首次详细介绍了12nm CPU和7nm GPU的计划。此外，AMD还推出了6款带有集成图形卡的x86芯片，瞄准各种台式机和笔记本电脑。