法国Valeo公司联合巴黎索邦大学开发出DIP技术，让AI模型能像人类一样通过少量样本快速学习图像理解。该技术采用创新的"元学习"训练方式，无需人工标注即可显著提升模型在复杂场景下的分割性能，训练时间仅需9小时，在多个数据集上表现优异，为自动驾驶、医疗影像等领域应用提供了新可能。

随着人们越来越习惯于在互联网上购买汽车等大件商品，大众汽车南非金融服务公司（Volkswagen Financial Services South Africa，VWFS SA）意识到，他们需要简化整个流程。该公司首席执行官Wilma Crosson负责实现这一目标。

英特尔在很多重要的AI会议，都会提到一个专业名词——BigDL。没错，是英特尔自己造的词。你可以将它拆分理解为Big Data+Deep Learning——大数据+深度学习，事实上，BigDL的目标正是降低普通大数据用户在使用深度学习进行数据分析和构建人工智能应用的门槛。

今天，我想更深入地探讨一下英特尔在网络和内部部署边缘方面的发展崛起，以及让英特尔成为一个不可忽视的力量的原因所在。

据Android Police报道，谷歌翻译即将迎来重大AI升级。最新版本9.15.114显示新增模型选择器，包含"快速"和"高级"两种模式。快速模式适用于菜单翻译等简单任务，高级模式将使用Gemini技术提供更准确的上下文理解。更新还将加入类似多邻国的练习模式，通过游戏化方式辅助语言学习。这一升级体现了谷歌持续推进语言翻译技术创新的努力。

法国地理院团队开发的MAESTRO模型通过创新的数据融合策略，成功解决了多源卫星数据协调难题。该模型如指挥家般智能编排不同类型地球观测数据，在树种识别和农作物分割等任务中显著提升准确率，为环境监测、农业生产和城市规划提供强有力技术支撑，展现了AI协调异构数据的巨大潜力。

犹豫要不要升级？不如先了解下 Wi-Fi 7 能做什么吧。

浙江大学团队开发出"视觉动作提示"技术，通过将复杂的手部或机器人动作转换为骨架图，让AI能够精准理解并生成逼真的互动视频。该方法在多个数据集上显著超越传统文本驱动和状态驱动的视频生成方法，实现了跨领域知识迁移，为游戏开发、机器人学习和虚拟现实等领域提供了新的技术路径。

影子IT一直是几十年来的困扰。同样，在应用程序领域，无代码运动始终是一个问题。

为提高组织日常运营生产力，戴尔推出了几款高效的服务器管理工具，iDRAC、OpenManagement Enterprise、CloudIQ三员大将深入数据中心，帮助IT人员省去基础架构管理的繁琐和麻烦，取得事半功倍的效果。

Z Energy新西兰首席数据观Mandy Simpson探讨了为高度变化的组织工作，IT团队在整个企业中建立信任的必要性，以及为什么应该始终找一份让你害怕的工作。

云软件集团将收购凯雷集团旗下的Arctera公司。Arctera是Cohesity去年收购威睿达后遗留的资产集合，主要包括备份执行器、数据合规和信息规模三大业务单元。Arctera拥有约3万全球客户、1500多名员工，年收入超过4亿美元。该交易将以现金形式完成，预计2025年第四季度完成收购。

微软的云计算+人工智能业务正进行重组，现任Azure执行副总裁Jason Zander将负责一个新创建的团队，名为战略任务和技术（SMT）。

NVIDIA和卡内基梅隆大学联合开发的V2V-GoT系统，首次将图思维推理技术应用于多车协作自动驾驶。该系统通过让车辆共享观察信息，解决传统自动驾驶的视野盲区问题。采用9步思维框架，系统能准确预测交通动态并制定安全路径，将碰撞率降至1.83%，路径偏差仅2.62米，显著优于传统方法，为智能交通系统发展提供了重要技术突破。

雅培公司总部位于芝加哥，公司全球CIO兼业务与技术服务（BTS）副总裁Sabina Ewing凭借着卓越的IT工作，帮助这家全球医疗保健企业在过去两年间实现了前所未有的增长。单在过去12个月间，雅培的经营收入就超过450亿美元。

除了商业，人工智能还可以对现实世界的许多社会问题带来有价值的解决方案。对此，福布斯技术委员会的十五位成员就人工智能创新应用能够如何被用于解决当今世界的一些社会危机发表了自己的看法。

爱立信与英特尔联手打造处理器并不是什么新鲜事。爱立信今年 7 月曾宣布，下一代 5G 芯片将使用 18A 工艺，并将于 2025 年面世。实际上，2022 年 2 月的路线图已经暗示了英特尔 4 处理器，但当时我们并不知道是基于英特尔 4 。现在是官宣了。

在今年的开放计算项目峰会上，英伟达宣布Meta和Oracle将采用其Spectrum-X以太网平台，这是专为AI工作负载打造的系统，可将数百万GPU连接成统一架构。该平台专门为大规模AI工作负载设计，声称网络性能比传统以太网提升1.6倍。Meta将其集成到开放交换系统中，Oracle则用它构建千兆级AI工厂，标志着网络已成为AI时代的新操作系统。

5月16日起，万众瞩目的第二届世界智能大会在天津举行，吸引了华为、阿里、腾讯、百度、金蝶、松下、微软、通用电气、中车、科大讯飞等160家国内外知名企业前来参展。

你不必是零售巨头，就可以使用AI来改善你的供应链。