Gensyn公司研究团队提出了名为NoLoCo的新型大语言模型训练方法，该方法通过避免传统的全归约通信模式，显著降低了分布式训练的通信开销。研究采用随机配对同步和动态流水线路由策略，不仅减少了对高带宽网络的依赖，还在多种模型规模（125M-6.8B参数）上实现了比现有低通信方法最多4%的收敛速度提升，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

真正开启新一轮上行周期，生成式AI无疑是最具确定性的方向，它正深刻重构内容创作、技术底座、商业模式，为游戏产业打开全新的增长通道。

近期华为云围绕容器和微服务，号召行业分析师，应用上云实践者围绕容器和微服务进行深入讨论。

随着算力需求爆发式增长，数据中心迎来了蓬勃建设的新阶段，智能化、绿色化成为两大必然趋势。

近期爆发的各类勒索病毒大多正是通过终端电脑感染并进行传播，并通过终端电脑作为跳板对服务器进行扫描攻击，获取权限后对各类数据和文件进行加密，最终导致各类信息系统无法使用。

北京交通大学研究团队在2024年NeurIPS会议上发表突破性研究，提出概率鲁棒性理论框架解决AI模型在现实部署中的性能不稳定问题。该方法通过优化训练过程让AI学习数据本质特征而非表面现象，显著提升模型在环境变化下的稳定性，为医疗、自动驾驶等关键应用提供更可靠的AI解决方案。

这项研究提出了ZPressor，一种轻量级模块，可帮助前馈式3D高斯渲染（3DGS）模型更有效地处理大量输入视图。研究团队通过信息瓶颈理论，将输入视图分为锚点视图和支持视图，然后使用交叉注意力将支持视图信息压缩到锚点视图中。实验表明，ZPressor可让现有模型在80GB GPU上处理100多个480P输入视图，同时提高渲染质量并降低计算成本。在DL3DV-10K和RealEstate10K数据集上，集成ZPressor的模型在PSNR等指标上显著优于原始模型，特别是在处理36个输入视图时性能提升更为明显。

在MWC上海大会上，英特尔与运营商和合作伙伴一起展示一系列5G技术和应用。

仅仅扩展内存的容量，对于瑞金医院国家转化医学中心的ASTRA平台还是不够的，它需要的是对整个HPC平台存储系统进行更为全面的升级，来更为从容地应对其面临的“存储墙”问题，

2023年即将进入尾声，要说今年最火的一个词，那非“AI”人工智能莫属了，尤其是大模型、生成式AI等应用更是为千行百业带来了无限想象。随之而来的问题就是，AI背后的算力哪里来？高性能GPU成为行业追捧的香饽饽。

2020年4月22日，「VNSTech 2020 · 金融科技专场」SIIP过程安全架构发布会成功举办，会议围绕“过程安全”这一主题，来自网络安全行业、金融行业的数位资深专家在线分享了他们的安全理念和践行经验。

Google为开发者做了一波适时的工具更新。

腾讯微信AI团队开发的ComoRAG系统通过模仿人脑认知机制，让AI具备了动态记忆和循环推理能力，在长文本理解任务上相比传统方法准确率提升高达11%。该系统采用三层知识组织结构和五步认知循环过程，能够像侦探破案一样主动探索线索、整合信息、构建完整推理链条，特别在处理复杂叙事推理问题时表现优异，标志着AI从信息检索工具向智能推理伙伴的重要转变。

企业经过多年来的信息化、数字化实践,实现了各种业务系统(设计、生产、销售、物流、服务)的升级建设,与此同时,带来了网络信息点位数量的飞速增长,企业园区网作为企业数字化转型中最为关键的基础设施,正面临着以下挑战

大约十年前，Choice开始为特许经营客户构建基于iOS的iPhone应用。到2015年，Choice重新设计云端物业管理系统Choice Advantage，并将该系统授权给包括竞争对手在内的第三方公司。

作为非营利评选奖项, 拉姆·查兰管理实践奖代表着中国管理实践的至高荣誉。

随着Windows 10即将停止支持，业界迫切需要一个简单可靠的免费操作系统，能让老旧PC轻松上网而无需Google账户。ChromeOS凭借"足够上网的Linux"理念获得数十亿用户，但开源世界却没有类似的替代品。ChromeOS采用不可变设计、双根分区更新机制，比现有Linux发行版更稳定。所有技术组件都已存在，关键是去除复杂性，打造一个能在15年内任何PC上运行的纯浏览器系统。

日前，全国煤炭行业首个科研创新人工智能计算中心在山西落成，它将给山西的煤矿行业带来什么样的变革？

11月13-15日，由云原生计算基金会（CNCF）发起的国际顶级技术盛会KubeCon + CloudNativeCon 2018（以下简称KubeCon）在中国上海跨国采购会展中心盛大开幕，这也是KubeCon大会首次在中国召开。

依托华为多产品融合解决方案，大同国际陆港采用华为FusionModule2000一体化智能集成方案与模块化UPS5000E、高性能机架式服务器RH5885 承载核心应用