Madhu Nair博士和Asha Das博士即将取得巨大突破，即利用人工智能（AI）模型在从患者组织样本中获取的扫描图像中检测乳腺癌细胞。

2018年12月5日，在GES全球未来教育大会上，国内知名的智能教育公司作业盒子召开“盒而不同”冬季发布会，披露了最新的用户数据和战略布局。

人工智能框架作为软件根技术，已成为加速人工智能大模型开发、推动产业智能化发展的核心力量。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。

10 月 31 日,OpenText 旗下核心数据库、湖仓一体的统一分析平台 Vertica 宣布,其开源基金正式面向自由开发者推出资助项目,奖励杰出人才对技术进步的贡献。

Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 为企业级运算、储存、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者，宣布推出一项革命性技术，可简化大规模GPU部署

首尔大学研究团队发布RelayGen技术，通过智能的段落级模型切换实现AI推理加速。该方法基于观察发现：AI长篇推理过程中难度不均，通过识别话语线索词来判断切换时机，让大模型处理复杂推理、小模型处理简单总结。实验显示可实现2.2倍速度提升，准确率损失仅2%，且无需额外训练，部署简单，与现有加速技术兼容性好。

作为戴森强有力竞争者，Shark从2014年开始布局国际市场，并在2018年进入中国市场。

Skywork AI团队开发出参数仅1.5亿的统一多模态模型Skywork UniPic，能同时完成图像理解、文字生成图像和图像编辑三项任务。该模型采用创新的双编码器架构，在多个基准测试中达到先进水平，且能在消费级硬件上运行，为多模态AI的普及化应用提供了新方案。

随着XR应用的普及和行业竞争的加剧，HTC VIVE和VIVERSE元宇宙正在以其创新的XR生态引领行业潮流。

戴尔科技公司发布私有云、存储和网络安全产品更新，旨在帮助企业更高效管理现代和传统工作负载。更新涵盖戴尔自动化平台、私有云、边缘基础设施和存储平台，新增AI驱动自动化、分解架构和增强的网络弹性功能。分解架构将计算、内存、存储和网络解耦，通过软件统一管理。自动化平台支持零接触部署和AI驱动监控。存储方面推出PowerStore 5200Q阵列，AI异常检测可缩短90%故障解决时间。

华云数据作为综合云计算服务商，在北京升级发布"信创云基座 "，展示了更强大的华云“信创+”生态体系。

针对目前各行业用户在落地广泛业务需求分析、处理多重数据模态对接、跟进高度定制场景问题解决、运营多源多框架AI模型等方面的问题，星环自主研发的一站式智能分析工具平台Sophon推出了3.2版本。

在构建新型电力系统进程不断加速的背景下，电力系统面临着愈发突出的系统调控、技术升级等挑战。

随着人工智能时代的到来，全球数字化进程也在加快，为此，基于数字化求成的众多科技企业，都将人工智能战略作为下一步发展的重点。

Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型，通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题，在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最高水平，并成功应用于卫星遥感、医学影像等专业领域，为人工智能视觉理解能力的发展开辟了新路径。

Meta超级智能实验室研究团队提出了"语言自我对弈"训练方法，让AI模型通过内部竞争机制实现无数据自我训练。该方法将单个模型分为挑战者和解决者两个角色，通过互相博弈提升性能。实验显示，这种方法在不使用任何外部数据的情况下，达到了与传统数据驱动方法相当的效果，为解决AI训练数据稀缺问题提供了创新解决方案。

目前，除了谷歌的TPU或亚马逊的Trainium ASIC等定制云硅，绝大多数正在构建的AI训练集群都由Nvidia的GPU驱动。尽管Nvidia在AI训练战斗中获胜，但推理的竞争远未结束。

1492年，西班牙航海家哥伦布向西航行寻找通往印度航路的过程中，意外发现了美洲新大陆。这场划时代的远航使人类首次建立起跨越大陆和海洋的全球性联系，而这也成为了经济全球化的开端。