MariaDB 发布新版企业平台，引入原生矢量搜索功能，支持 AI 应用开发。新版本还增强了 JSON 支持、升级工具和查询优化器，旨在简化数据库架构，提升性能和可用性。这一更新标志着 MariaDB 在私有化后重新聚焦产品创新，以满足市场对 AI 和云原生技术的需求。

2022年9月，联想集团推出第二代ThinkPad X1 Fold，再次展示工业设计、软件开发和供应链运营等方面的优势，实现自我突破，全面革新了折叠屏幕笔记本电脑的使用体验。

中国联通5G创新中心首发“水天一体5G无人机智能巡检”产品，基于5G网络和人工智能技术，通过水天联动，直接提升水利管理智能化水平。

中国凭借庞大的“原生数字人口”以及健康、积极的创新技术生态，在生成式AI产品场景化落地和应用方面领先美国、英国、日本等发达国家。

近日，紫光股份旗下新华三集团联合中国移动集团公司网络部和研究院、山东移动顺利完成SRv6端到端业务链网安一体化方案试点验证，为算力网络安全建设贡献了新的思路。

这些改进背后的秘密是一对被称为人工智能超分辨率和人工智能升级的技术，在这两种技术中，人工智能模型在巨大的数据集上进行训练，可以提升模糊图像的质量或增加其分辨率。

Dana-Farber Cancer Institute癌症研究所的最终用户在生成式AI技术出现后不久就看到了应用的可能性，但采用这项技术需要仔细考虑安全性、保障性，尤其是治理方面的因素。

OPPO Reno9系列新品共有Reno9 Pro+、Reno9 Pro与Reno9三个版本可选，于发布会后即刻开启预定，并将于12月2日正式发售，“万事红”新年配色将于12月10日发售。

近日，Fortinet 核心操作系统的演进暨 Fortinet SD-WAN 在2021年度Gartner 广域网边缘基础设施魔力象限的位置及其关键能力与场景宣讲成功举办。

Cortex Xpanse如何在攻击面中发现易受攻击的应用程序

华盛顿大学和UC伯克利的研究团队开发了一种创新框架，让动物在音乐节奏下翩翩起舞。该研究《当你不在时，动物们是如何跳舞的》从少量生成的关键帧开始，通过图优化问题找出满足特定编舞模式的最佳路径，并应用视频扩散模型生成中间帧。技术亮点包括从人类舞蹈视频中提取编舞模式和生成镜像姿势图像。研究成功创建了长达30秒的各类动物舞蹈视频，用户评价显示其在节拍同步性和舞蹈感知方面表现出色。

2022年6月23日，长江存储推出新一代商用固态硬盘——PC300系列产品。

即使生成式AI结果失败没有达到引起公众尴尬或诉讼的程度，但仍会抑制企业的风险偏好，使其不愿启动更多的AI项目。

五矿发展在2021年便明确将“平台化运营、一体化思维”作为重要战略举措一以贯之，运用数字化手段、互联网思维，通过“微服务＋云计算”的技术架构，将服务要素数字化、标准化，并统一集成至龙腾云创产业互联网，构建大宗商品数智化综合服务平台。

2022年4月19日，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强博士，受邀参加了由清华大学美术学院联合清华·清尚智慧场景创新设计研究院主办的“设计智慧·场景创新”高峰论坛并发表演讲。

香港大学团队开发出AI数据库修复工具BIRD-FIXER，能自动诊断和修复SQL查询错误。该研究构建了包含1100个真实SQL问题的基准测试，创新性地采用"逆向工程"策略生成训练数据，让AI学会像专家一样调试代码。BIRD-FIXER在基准测试中达到38%的成功率，超越多个商业AI模型，为中小企业提供了实用的数据库问题解决方案，大大降低了SQL使用门槛。

Google 联手 Sphere 娱乐公司和华纳兄弟工作室，利用先进的 AI 技术将经典电影《绿野仙踪》转化为全新的沉浸式 3D 体验。这项创新技术不仅提升了影片分辨率，还生成了额外场景以适配巨型环绕 LED 显示屏，为观众带来前所未有的视听盛宴。这一合作标志着 Google 向娱乐领域的重要拓展。

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表现力丰富的虚拟代理。研究团队开发了自回归和非自回归两种模型，并通过客观和主观评估证明了该基准的有效性。CapSpeech不仅丰富了语音合成的表现力和可控性，还为实际应用如有声读物、对话代理和跨文化语音合成铺平了道路。

根据IDC半导体应用预测报告的最新更新预测显示，全球半导体收入在经过了连续三年增长、2018年同比增长率达到13.2％之后，2019年收入将下滑至4400亿美元，相比2018年的4740亿美元减少了7.2％。

这项由哈尔滨工业大学等机构联合开展的研究提出了DeCLIP方法，通过"解耦"策略解决了CLIP模型在精细视觉任务上的局限性。该方法将模型的注意力机制分为内容和上下文两个分支，分别优化物体识别和空间理解能力，在多个开放词汇视觉任务上取得显著性能提升，为AI视觉理解带来重要突破。