DeepMind发布了另一篇题为《通过自我强化学习算法掌握国际象棋与将棋》的论文，展示了AlphaGo Zero如何在国际象棋与将棋领域分别击败最强程序StockFish与Elmo。更可怕的是，其整个学习过程是从一窍不通到成为世界上最强的下棋程序，仅用了24个小时。

复杂的生存环境对企业的网络弹性和数据保护造成了严重的影响，带来了难以承受的巨大风险。

Oracle在其拉斯维加斯AI世界大会上发布大量AI功能，涵盖云基础设施、应用和数据分析。专家指出，尽管Oracle全面拥抱AI，但用户的采用路径仍不明确。公司扩展了Fusion云应用的AI代理工作室，支持OpenAI等第三方LLM提供商，并推出代理市场。然而，客户在数据质量和治理方面面临挑战，需要制定完善的数据策略才能实现AI的商业价值。

你的IT部门可能存在一些潜在问题，如果你不及时处理，可能会在你的手中发生一场灾难。

“不是任何一朵云都能撑住这个流量。如果说中国有两朵云，一朵是阿里云，一朵是其他云。”11月11日晚，阿里巴巴集团CTO张建锋表示，“阿里云不一样，10年前我们从第一行代码写起，构建了中国唯一自研的云操作系统飞天。”

随着企业越来越依赖于AI驱动的招聘平台，不少高素质候选人发现自己居然被快速淘汰出局。

近日，由欧特克公司主办的Autodesk CONVERGE大会首次落地中国，并通过线上线下融合的方式在上海成功举办。

面对中国超过4000万家的企业，如何助力每一家客户的业务创新？又如何面对前所未有的复杂业务场景？在华为中国生态伙伴大会2018服务媒体专访时，华为EBG中国区副总裁李同广分享了服务在数字化转型的变化和演进。

为什么使数据价值成为众包实体？为什么数据素养正在成为必备条件？

“罗马”被称为目前性能最强的X86服务器芯片，可为高性能计算、人工智能、云计算和企业数据中心提供更高数据带宽，从而满足此类应用对计算和存储的苛刻要求。

这项由亚利桑那州立大学研究团队完成的开创性研究，首次系统评估了大型语言模型解释幸福概念的能力。研究构建了包含43880个解释的大规模数据集，采用创新的"AI评判员"框架进行评估。结果显示：大型模型显著优于小型模型，专家解释比普通解释更具挑战性，身体健康概念最易解释而社会健康概念最难。通过微调训练，小型模型的表现可大幅提升，甚至在特定任务上超越更大规模的模型，为AI在健康咨询领域的应用提供了重要参考。

刀具行业作为传统工业的代表之一，在刀具使用量不断增加的情况下，传统刀具管理手段已不能满足日益复杂的刀具管理需求，加工企业中刀具管理成本也不断提升，传统刀具行业急需实现数字化转型，最终实现智能制造。

Meta的智能眼镜本身并没有如此强大的功能。之所以会产生这样的节目效果是因为他们做了一些技术上的改动。先通过 Meta 智能眼镜的直播功能，将视频实时传输到 Instagram，然后用一个计算机程序监控这个视频流，并使用 AI 进行人脸识别。

文章指出在企业中，AI 试点屡遭挫折，OpenAI因此转向消费者市场，暗示AI将通过用户扩散进入企业，最终由IT部门解决相关问题。

浙江大学团队创新性地将人类点击行为的高斯分布特征应用于AI界面操作训练，开发出GUI-G2方法。该方法摒弃传统二元奖励机制，采用连续高斯奖励建模，包含点精度评估和区域覆盖评估两大机制，并引入自适应方差处理不同尺寸元素。实验证实该方法在多个测试集上显著提升AI界面操作准确率，最高达24.7%的性能提升。

狄更斯的《双城记》里有这样一句话:“这是最好的时代，也是最坏的时代”。或许当下公众看是华为艰难的时刻，但在这个关键节点，华为拿出手机芯片的“亮剑”，将其命名为麒麟810。

定义和执行策略的实践，以确保API的设计、版本控制保持一致，并具有适当的访问控制措施。

2018年新春伊始传来佳讯，科来入围Gartner 2018年度 NPMD(网络性能监测与诊断)魔力象限并荣获“远见者”称号。

这项由ETH和Google联合开展的研究开发了AGENTSNET基准测试工具，专门评估多个AI智能体的协作能力。通过五个分布式计算问题测试，研究发现即使最先进的AI模型在大规模协作方面仍存在显著局限性，但为未来开发能够真正团队协作的AI系统指明了方向。

「毅力号」火星车搭载的「机智号」火星无人机，在无需人为干预的情况下，灵活实现火星表面的降落、起飞与航行。