在被Oracle收购之后，NetSuite正在被并入Oracle Cloud Infrastructure（OCI）下，此举实现了Oracle在收购NetSuite时所做的一部分承诺，即利用大企业全球基础设施带来的机会，此外这也表明，Oracle认为它的云基础架构已准备好迎接黄金时期了。

本文探讨了从 2025 年 1 月 1 日开始的"Beta 世代"(2025-2039 年)。这一代人将在 AI 快速发展的时代中成长,可能经历人工通用智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的实现。文章分析了 AI 对 Beta 世代生活的深远影响,以及他们作为"AI 原生代"面临的机遇与挑战,同时也思考了 AGI 和 ASI 可能给这一代人带来的巨大变革。

最近，上海的垃圾分类新闻成为了全国热议的话题。先别急着笑，因为垃圾分类将从上海推开到全国46个城市试点，而且已经提上日程，所以如何做好垃圾分类，是我们每个人都要做的功课。

传统的数字堡垒安全模式已经过时，在云服务和远程办公时代，身份成为网络安全的新前线。Ping Identity首席执行官Andre Durand讨论了从简单密码到复杂验证的演进，去中心化数字凭证如何减少数据泄露影响，以及身份与人工智能的关系。他强调现代安全的核心是"只信任已验证的"，AI代理需要具备身份认证和授权机制，所有数字交易都必须基于可验证的身份建立信任。

备份数据存储在生产端DD上后，生产端DD和CR存储区的DD建立复制链接，使用DD的专用接口将备份数据从生产中心DD通过内部网络复制到CR存储区的DD上。

Gill Haus是美国第一资本投资国际集团（Capital One）的高级副总裁、零售和直接银行首席信息官，负责很多让这家银行与数字化创新保持同步的变革。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

学术界开始效仿企业界设立首席人工智能官职位，推动AI在大学的系统性应用。乔治梅森大学等院校通过建立AI基础设施，推出PatriotAI平台等工具，让师生在安全环境中使用和创建AI应用。这些大学不仅注重AI研究，更强调伦理透明的AI实践，通过跨部门合作和外部伙伴关系，将AI融入教学、运营各个环节，培养学生AI技能，提升校园智能化水平。

最近，科技媒体《麻省理工科技评论》发布的2021年“十大突破性技术”，也许可以告诉我们，AI在学习人类的道路上，还缺少了哪个关键步骤。

在数字支付领域，网络安全至关重要。作为Visa高级副总裁兼首席信息安全官，Subra Kumaraswamy领导着这家支付卡服务巨头的网络安全工作。他认为自己和团队总是可以做得更好，每天都在思考如何改进。在Visa，超过1000人从事网络安全工作，涵盖六个垂直功能领域。Kumaraswamy强调避免自满情绪，认为自满是安全的敌人。目前Visa正在探索80多个生成式AI网络安全项目，并将最佳实践分享给客户，力求让整个支付生态系统都能像Visa一样强大。

Facebook神秘莫测地锁定了用户的Pages， 而Pages是企业和组织在社交网Facebook上的概况信息页面。

AWS等主要云服务提供商希望将大型机应用迁移至公有云，但许多应用仍停留在原有环境中。VirtualZ提供桥接解决方案，使大型机数据能够被公有云应用访问。AWS Transform for Mainframe服务可帮助组织迁移老旧大型机应用，但迁移过程可能不完整。VirtualZ通过其Lozen软件实现数据侧现代化，允许AWS上的现代化应用实时安全地读写IBM Z数据集，无需复制或代码更改。

Facebook正在推出新的AI功能，让用户可以将静态头像制作成动画效果，并为Stories和Memories提供重新设计选项。用户可以通过预设动画让照片做出挥手、戴派对帽等动作。该功能建议使用面向镜头的单人照片效果最佳。此外，用户还可以为文字帖子添加动画背景，让内容在信息流中更加醒目。这是Meta让Facebook重新获得文化相关性努力的一部分。

实施阶段改动了不少地方，甲方真是好甲方，没说什么，到最后机房这块需要增加拼接屏和管理平台，费用大概二十多，和甲方沟通。

根据IDC全球融合系统季度报告显示，2019年第三季度全球融合系统市场收入同比增长3.5％至37.5亿美元。

近年来Android手机普遍搭载AI功能，厂商试图通过AI差异化竞争。然而研究显示，用户升级手机时仍优先考虑价格、电池续航、存储和相机，而非AI功能。由于谷歌Gemini已内置于大多数Android设备，各厂商的AI功能往往只是在现有软件基础上添加花哨特性。虽然三星Galaxy AI等产品占据先发优势，但最终所有功能都指向Gemini。真正的差异化竞争仍在苹果与谷歌之间展开。

Skoltech等机构联合开发了首个多语言"常青问题"识别系统EverGreenQA，能准确区分问题答案的时效性。研究创建了包含7种语言4757个问题的数据集，训练的EG-E5分类器准确率达90.6%，超越现有大型语言模型。该技术可改善AI自我认知、优化数据集质量，并能预测GPT-4o的检索行为，为构建更可信的AI问答系统提供重要突破。

在任何业务领域的“自动驾驶”概念都意味着在数据驱动的指导下不断优化。换句话说，人类和机器可以在不断扩大的环境情况下，得到信任可自主采取行动，因为这是由最佳数据、最佳预测和规范模型实时引导做出的。

根据最近一些人工智能的进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，正在突显出增强智能所扮演的角色、人类智能与人工智能相结合可以在网络安全防御获得更好的结果。

KAIST研究团队提出CREPA方法，通过跨帧表示对齐技术显著改善AI视频生成的时间一致性问题。该方法让AI在生成视频时不仅关注单帧质量，还考虑相邻帧的连贯性，就像给AI安装了"时间记忆系统"。实验显示，CREPA在多个大型视频模型上都取得了显著改进，生成的视频在语义一致性、运动平滑度等关键指标上表现优异，为AI视频生成技术实用化迈出重要一步。