斯坦福大学研究团队开发了UQ评测系统，用人类未解决的真实难题来测试AI能力，而非传统的标准答案题目。系统包含500个来自Stack Exchange的高质量未解问题，采用AI验证器初筛和人类专家终审的双重验证机制。测试显示，即使最先进的AI模型也只能解决极少数问题，揭示了当前AI在面对真正困难问题时的局限性，为AI评测开辟了更真实有效的新方向。

Capital One推出了生产级多智能体AI系统来增强购车体验。该系统包含四个协作的AI智能体：一个与客户沟通，一个基于业务规则创建行动计划，一个评估前两者的准确性，一个向用户解释和验证计划。系统设计时考虑了金融机构的严格要求，采用动态迭代方法，并融入了风险管理框架。技术上使用开源权重模型和NVIDIA推理堆栈。首个应用Chat Concierge已在汽车业务中部署，客户参与度提升达55%。

Google DeepMind通过Physics-IQ基准测试发现，尽管当前AI视频模型能生成视觉上极为逼真的内容，但其物理理解能力严重不足。研究使用396个真实物理实验视频测试了8个主流模型，结果显示最佳模型得分仅为29.5%。更重要的是，视觉真实度与物理理解能力之间几乎无关联，这一发现对AI发展具有重要启示意义。

在这个数字化迅速发展的时代，云计算平台犹如一座庞大的桥梁，连接着各类科技的创新与实现，开展了前所未有的跨界合作。

12月1日~3日，2021年湖南（长沙）电池产业博览会暨首届中国国际新型储能技术及工程应用大会与第四届全国电源侧储能技术应用高层研讨会正式拉开帷幕

本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析，作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引（LCSH）的40万个主题领域，如果每个领域提出1万个问题，将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理，但在实际操作中面临巨大挑战。

回顾2022世界人工智能大会,脑机接口作为今年世界人工智能大会的“硬核”亮点之一,是首次以主题论坛形式登陆。

在一项推进技术融合的活动中，墨西哥塔毛利帕斯州政府决定与区块链和物联网软件提供商GrainChain展开合作，利用区块链技术对粮食进行追踪。

如今从中小型企业到大型企业，通过低代码，企业都可以在几分钟内快速设计、构建、定制和部署业务应用程序。

随着我国经济结构调整和消费升级，传统餐饮正在加速向新餐饮迈进。尤其是经历线下停摆，堂食一夜骤停的危机之后，餐饮行业创新变革的步伐进一步加快，企业从采购、运输、储存、管理到制作全流程进行数字化升级。

用AI面试号称能消除偏见，事实真的如此吗？

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

VMware给WorkSpace ONE注入更多智能要素，打造一个更加个智能的数字化工作空间，以增强员工体验并推动可预测安全性。

现在，机器可以在混沌理论领域大显身手了。

浙江大学团队构建了全球首个中文法律诉求生成数据集ClaimGen-CN，包含20万份真实民事法律文书，涵盖100种纠纷类型。研究创新性地关注普通人法律需求，提出事实性和清晰性双重评估标准。通过测试六大主流AI模型发现，当前技术在法律知识理解、逻辑推理等方面仍存在不足，为未来AI法律助手发展指明方向。

人工智能、数据科学与技术在COVID-19的管理与对抗领域最重要的10种应用方式。

日前，北京百分点信息科技有限公司(以下简称百分点）发布了“智能政府决策系统”。该系统由百分点自主研发，核心功能包括数据融合治理、全局态势感知、自由数据探索分析、预测预警和数据共享，能够支持智能交互式增强分析等。

9月16日，2021年汉王科技秋季新品发布会在线上成功举办。汉王科技自研的仿生扑翼机器鸟Go Go Bird 系列三款产品在一众期待中震撼上市。

数据分析仍然是IT行业中充满活力的一个领域，不乏一些将新技术（包括人工智能和机器学习）引入商业分析市场的数据分析初创公司。

这篇论文介绍了一个名为"CrEval"的创新框架，用于跨领域评估文本创造力。研究团队构建了"CreataSet"数据集，包含超过10万条人类水平和100多万条合成创意文本，涵盖87个领域。基于此训练的CrEval评估器在与人类判断的一致性上显著优于现有方法，包括GPT-4o。研究发现，结合人类创建的数据和合成数据对训练有效评估器至关重要，且CrEval不仅能评估创造力，还能提升AI模型生成更有创意内容的能力，为创造力评估和提升开辟了新方向。