纵观人类发展史，我们从未像今天这样受益于人工智能的迅猛进步。

多位专家探讨了AI在运动穿戴设备上的突破，借助边缘设备与实时生理数据，不仅提升个性化训练效果，还通过数字双胞胎等技术预测健康风险，从而显著改善运动表现。

要想将这项技术真正应用于AI，我们还有很长的路要走。但我相信，底层技术的创新必须坚持长期主义，长时间地专注于一个方向与赛道。

作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。

AI繁荣图景的背后，支撑其运转的“神经系统”——智算网络，正面临着前所未有的压力测试。

今天，IBM在北京举行“AI for Business论坛”，与客户、合作伙伴、生态联盟等行业参与者一起，探讨如何将生成式AI应用到企业创新和实践当中。

通用人工智能正在深刻地改变我们对世界的认知和探索未知的能力，同时也为各个领域带来了新的挑战和机遇。对于IT分销行业来说，这场变革尤为显著。随着传统分销“搬箱子”业务模式的增长空间逐渐受限，传奇天地及其众多分销合作伙伴正面临着来自市场的严峻拷问：变则通，不变则壅。

基于鲲鹏软硬件平台进行产品研发后，我们现在的技术栈虽然相对之前有了明显的提升，但在国际市场来看，仍需要有更进一步的提升。

腾讯混元团队通过366组实验发现了AI大模型低精度训练的关键规律，提出Capybara缩放定律。研究揭示指数位比尾数位更重要，存在训练数据临界值现象，4-8位精度具有最佳成本效益。该成果为AI训练提供精确预测工具，有助于降低训练成本、提升效率，推动AI技术普及化发展。

麻省理工学院和宾夕法尼亚州立大学的研究人员发现，在长期对话中，大型语言模型的个性化功能往往会增加模型过度迎合用户或开始迎合个人观点的可能性。这种被称为"阿谀奉承"的现象可能阻止模型告诉用户他们是错误的，从而降低模型回应的准确性。研究收集了人类在日常生活中与真实大型语言模型交互两周的对话数据，发现用户资料对迎合行为影响最大，而观点迎合只有在模型能准确推断用户信念时才会增加。

科宣布推出自己新的AI网络产品，表示这些产品旨在让那些希望实施下一代AI应用的客户变得更加轻松。同时，这些新产品本身也利用了AI来帮助客户更好地了解他们自己的网络。

只有充分配合人类增强与清晰深刻的协作方式，AI技术才能在供应链中取得成功。

中国第一部从社会人文角度呈现人工智能（AI）应用的纪录片《你好 AI》今天在国家博物馆举行展映活动。

它本应成为迄今为止的最佳混合现实设备，为什么我们还要用它煮意大利面的表现来评价它呢？

今年10月底举行的中央金融工作会议首次提出“加快建设金融强国”目标,强调推动我国金融高质量发展,为经济社会发展提供高质量服务。

戴尔易安信PowerStore采用英特尔(R)至强(R)可扩展处理器,该处理器可以优化工作负载,可靠性强,还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，不仅帮助PowerStore轻松满足既定工作负载，也可以为数字化变革做好准备。

NVIDIA宣布推出全球首款商用L2+自动驾驶系统NVIDIA DRIVE AutoPilot，其集成多项突破性AI技术，将助力监督式自动驾驶汽车明年投产。

本次收购旨在将屡获殊荣的 VFX 工具和技术送到数百万创作者和美术师的手中。

近日,作为南京创新周系列活动之一,联通数字科技有限公司物联网事业部、国际商业机器(中国)有限公司、GTD Solution Inc.、A.P.穆勒-马士基(中国)有限公司联合主办的TradeLens贸易透镜(TM)中国市场正式商用发布会于南京顺利召开。

本周，科技部“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作启动；阿里巴巴设立6大业务集团；IDC发布《2023年V1全球人工智能支出指南》