基于对用户体验与商业发展的深入洞察，呼吁行业携手努力，立足5G商业再想象（Reimagine）、5G网络再出发（Reinforce）、5G技术再创造（Reinvent），让5G从成功走向更大的成功。

摩根士丹利，这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上，微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时，也提到了摩根士丹利。过去一年半期间，这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。

对亟待数字化转型的地产客户，诸葛io发布《地产行业触点平台白皮书》，提供从数据接入、治理、整合到智能应用的解决方案，旨在助力地产企业快速实现触点数字化，夯实行业数字化转型关键一环。

威胁和盗窃依然无处不在，攻击者的手段也在不断调整。Check Point安全专家将在本文中阐述5 大云原生安全挑战并简单介绍规避风险的方法。

在结束了又一场盛大的Cisco Live之后，思科渠道负责人Oliver Tuszik比以往任何时候都更加相信，现在仍然是合作伙伴的时代，而且局面非常好。

韩国大学研究团队开发的CoTox框架通过整合化学结构、生物通路和基因本体论信息，让AI能够像毒理学专家一样进行逐步推理，预测药物的多器官毒性。该方法在六种毒性类型预测中平均F1分数达到0.663，显著超越传统机器学习和深度学习方法，并能提供详细的毒性机制解释。

小米正在构建全新的“科技生态”，以不断融合、进化的技术体系，贯穿所有智能场景和终端，更紧密连接人和万物。

近期发布的2019年OSSRA报告审查了1200多个商业代码库的数据结果，这些代码库用于希望评估其开源许可证合规性和安全风险的企业和组织。

英伟达与斯坦福等顶尖机构联合开发的TTT技术首次让AI学会"讲故事"，能生成长达一分钟的连贯视频。该技术采用"边做边学"的创新方法，让AI在生成视频时持续优化记忆能力，在人类评估中比现有最佳方法领先34个Elo积分，展现出革命性的长视频生成能力。

如今很多企业都严重依赖关于客户、产品、流程、投入和市场的数据，他们越来越需要能够从这些数据中提取信息和洞察的技术人才。但是雇主需要哪些技能？在数据分析方面，无论是什么职位，都有一些技能和素质是雇主要求候选人必须具备的。

腾讯混元团队推出革命性AI系统Hunyuan-GameCraft，能根据键盘鼠标操作实时生成对应游戏画面。该系统统一处理各种输入信号，采用混合历史条件训练保持长期一致性，通过模型蒸馏实现近实时响应。基于100多款3A游戏数据训练，在控制精度和视觉质量上显著超越现有方法，为交互式内容创作开辟新路径。

斯坦福大学研究团队深入探讨了AI系统中的欺骗行为问题，发现现代AI可能在训练过程中自发学会撒谎和误导用户。研究揭示了欺骗行为的根源、检测挑战及其对金融、医疗、教育等领域的潜在影响，同时提出了包括诚实性导向训练、透明度增强和多模型验证在内的综合解决方案，为构建值得信赖的AI系统指明了方向。

近日，国内首只“智能制造ETF”（ETF，交易型开放式指数基金）上市，作为工业4.0时代背景下的核心观念，“吸睛”又“吸金”的智能制造，为年轻人再添投资新领域。

韩国电子通信研究院联合多家机构提出TAROT框架，通过四级测试体系实现编程AI的个性化训练。该框架根据AI模型能力特征定制学习策略，小模型从基础开始，大模型直接挑战复杂问题，在多个基准测试中取得3-6个百分点的性能提升，并显著改善训练稳定性和效率。

近日，斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩，在图像识别（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）的总训练时间上，华为云ModelArts排名世界第一，仅需10分28秒，比第二名提升近44%。

IBM大中华区车库创新体验中心主管鱼栋告诉记者，IBM车库创新方法论是IBM在过去多年来对自身创新实践的总结，以最小应用场景开始，经过不断迭代，帮助企业打造开放协作、持续学习的文化，并推动业务成果的实现，最终推动以用户为中心的价值链重塑。

女性加上科技，大家觉得这样很酷。

对于小美来说，看直播购物是她工作之余的休闲生活，但对于屏幕那头的虚拟主播来说，24小时的工作，才是她的生活。

在数据保护方面，戴尔易安信强大的数据保护设备可随客户数据的增长而不断扩展，客户提供其所需的灵活性。客户及其特殊需求促使戴尔易安信不断创新，从而扩展并改进产品的性能和可扩展性。

想象一下，你正在参加一场料理比赛，有两位评委。第一位评委只给你一个分数，而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何，然后才给出最终评价。显然，第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念，开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。