阿里巴巴Qwen-Doc团队推出的QwenLong-L1框架通过强化学习解决了大型语言模型长文本推理的关键挑战。该框架采用渐进式上下文扩展策略，包含热身监督微调、课程引导分阶段强化学习和难度感知回顾采样三大核心组件。实验表明，QwenLong-L1-32B在七项长文本文档问答基准测试上平均提升5.1个百分点，超越OpenAI-o3-mini等旗舰模型，达到与Claude-3.7-Sonnet-Thinking相当的性能水平，为发展具备强大上下文理解和推理能力的实用长文本语言模型开辟了新路径。

大多数企业不会训练自己的AI模型，而是专注于将AI应用到生产环境和推理阶段。核心任务包括数据微调和管理。关键技术包括检索增强生成、向量数据库、AI提示重用和副驾驶功能，让用户能用自然语言查询企业信息。由于GPU硬件更新速度快且成本高昂，企业更倾向于租用云端GPU容量。真正的AI价值在于推理阶段快速整理数据并优化现有模型。

“这是搜索引擎的新篇章”。2月7日，微软CEO Satya Nadella在发布会上说道。

人工智能正在逐渐进入商业领域，但是越来越多的人认为，企业应该暂时停下脚步，研究人工智能工具对商业的潜在影响——包括好的影响和不好的影响。

在一项推进技术融合的活动中，墨西哥塔毛利帕斯州政府决定与区块链和物联网软件提供商GrainChain展开合作，利用区块链技术对粮食进行追踪。

6月20日晚,《数字化的力量》重磅发布,神州数码创始人、《数字化的力量》作者郭为在发布会上进行了精彩演讲,回溯数字文明的前世今生,洞见数字未来价值密码,阐释企业数字化转型的路径。

「 年终奖作为部分打工人年底的一笔额外收入，也可能是一年中最大额的单笔收入，或者被算进总包的工资构成部分，对打工人来说，举足轻重。今日推荐 燃次元（ID:chaintruth）一篇文章，互联网年终奖一览，又是几家欢喜几家愁。」

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

如今的数据库备份有哪些挑战？如何构建有效备份系统？有什么解决办法？日前，小编就这些问题采访了阿里巴巴数据库事业部备份专家衡铁刚（佩恩）。

无论是开发AI游戏引擎、营销推荐系统还是个人导师，AI项目实施都面临诸多挑战。大型创新项目成本高昂，决策者倾向于规避风险；数据隐私和算法偏见带来法律风险；界面设计需要平衡用户控制与AI自主性；获得组织内部支持困难，许多人对AI缺乏信任；竞争环境下各方缺乏协作。尽管存在这些障碍，LLM等AI工具仍具有巨大变革潜力，值得持续探索。

随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，消费生活用品的电动化和智能化已经成为一个不可逆转的趋势，并且为投资者提供了一个确定的投资机会。电动化和智能化的消费生活用品将变得更加互联互通，形成一个完整的智能生态系统。

存储阵列行业正在发生巨大转变，转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点，能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革，传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。

人才培养不是空中楼阁，更没有捷径。万丈高楼平地起，企业雇主、联盟平台、院校三方，需三方衔接；人才需求、行业发展、生态体系，要三维联动，给人才培养的基础建设留足时间。

这篇研究探讨了大语言模型知识蒸馏过程中教师模型选择的重要性。北科a-m-team团队从三个顶级模型（AM-Thinking-v1、Qwen3-235B-A22B和DeepSeek-R1）收集了189万个问题的推理答案，分析发现AM-Thinking-v1生成的数据表现出更多样的令牌长度分布和更低的困惑度。使用这些数据训练的学生模型在AIME2024（84.3分）、AIME2025（72.2分）、MATH500（98.4分）和LiveCodeBench（65.9分）等基准测试中，AM蒸馏模型始终表现最佳，并展现出根据任务难度动态调整输出长度的能力。

MBZUAI和澳大利亚国立大学的研究团队开发了CASS，这是首个大规模跨架构GPU代码转译系统，实现了Nvidia和AMD之间的源代码和汇编级代码转换。该项目包含7万对验证代码对，展示了源代码转换95%和汇编转换37.5%的准确率，远超GPT-4o等商业基准。CASS生成的代码在85%以上的测试中保持了与原生代码相当的性能，并通过CASS-Bench提供严格的评估基准。所有资源已开源，为GPU代码可移植性开辟了新途径。

和许多区块链公司技术方向不同的是，超脑时空一直从事公链开发，郭睿相信，公链才是构建新型信任关系的关键所在。

至顶网总经理兼总编辑高飞近日与希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹进行了精彩的对话，双方畅谈了数据新经济的发展，也刷新了人们对于企业级存储观念，此次高端对话希望能对今天在数据化转型过程中的企业对数据经济、企业存储有新的启发和认知。

在人工智能领域，我们经常看到像OpenAI、DeepSeek和Anthropic这样的公司推出强大的推理型大语言模型，它们能够解决复杂的数学问题和生成高质量的代码。然而，这些模型通常体积庞大，参数量动辄达到320亿甚至更多。想象一下，这就像需要一台超级计算机才能运行的庞大软件。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

8月15日，华为终端商用新品沟通会在武汉举办，并正式发布笔记本、台式机、显示器、平板和打印机等一系列商用新品