Midjourney 与纽约大学合作,发布了一项提升大语言模型创造性写作能力的研究。他们提出了两种新技术:多样化直接偏好优化(DDPO)和多样化比值偏好优化(DORPO),旨在扩大模型输出的多样性,同时保持连贯性和可读性。这项研究不仅展示了 Midjourney 在文本领域的野心,也为企业 AI 团队、产品开发者和内容创作者提供了改进 AI 生成文本的新方法。
H Company研究团队开发了开源网页操作AI系统Surfer-H,配备专门训练的Holo1视觉语言模型。该系统在WebVoyager基准测试中达到92.2%的成功率,媲美GPT-4性能但成本仅为其四分之一。研究团队还发布了专门的网页定位测试集WebClick,并完全开源模型权重,为AI技术民主化做出重要贡献。