最新调查显示，32%的受访者表示有兴趣使用AI进行心理治疗而非人类治疗师。专家认为，AI聊天机器人具有超强耐心，在快节奏社会中颇具吸引力。年轻人因习惯单向网络关系而更易接受AI治疗。研究表明AI在预测自杀倾向方面准确率达70%，但也存在风险，包括过度肯定和缺乏真实人际连接。专家建议应谨慎整合AI与传统心理治疗，既发挥技术优势又保持人性化关怀。

网易智慧企业部产品总监周丹围绕《C2B时代，数据 X 智能驱动营销与服务变革》，分享了网易如何借助数据与智能的力量，帮助企业在C2B时代，进行营销与服务的变革。

字节跳动Seed团队在Hugging Face发布新的开源大语言模型Seed-OSS-36B，专为高级推理和开发者友好性设计。该模型提供三个版本：基础模型（含/不含合成数据）和指令调优版本。模型拥有360亿参数，支持512K令牌上下文长度，相当于约1600页文本。在数学推理、编程和长文本处理等基准测试中达到开源领域最先进水平。采用Apache-2.0许可证，允许企业免费商用部署。

数字化时代网络安全威胁层出不穷，网络犯罪分子的狡诈攻击手段不断翻新，传统安全防御手段亟需进化。更为棘手的是，网络安全专业人才的匮乏，让众多企业陷入安全运营的困境。为了有效应对这一挑战，Fortinet全新推出FortiGuard SOCaaS解决方案，进一步加速并简化组织整体网络修复流程。

如果古时候有Web3，李太白和苏东坡们，也将成为时代最富有的人之一。

万物皆服务的时代，用户的使用习惯从找应用转变为找服务。

近日，慧与科技（NYSE：HPE）旗下公司Aruba官宣了与全球云计算的开创者和引领者亚马逊云科技的最新合作进展：Aruba SD-WAN及云安全产品正式上线亚马逊云科技 Marketplace（中国区），供客户在线购买和使用。

研究人员发现，大型语言模型如ChatGPT、Gemini和Claude仅需250个恶意文档就能被植入后门漏洞。研究测试了6亿到130亿参数的模型，发现无论模型规模如何，植入后门所需的恶意样本数量基本恒定，而非按比例增长。攻击者可通过在训练数据中插入特定触发短语的文档，操控模型输出。虽然现有安全训练可在很大程度上修复这些后门，但研究强调需要更强的防御策略来应对这一威胁。

勒索病毒,今年无疑将再次登上年度网络安全热词Top10榜单,细数近两年来勒索病毒的罪状,堪称罄竹难书。就连国内顶级互联网公司,提起花样繁多的勒索病毒来也十分头疼。

在编程世界，我们或许可以将人分为普通人，产品经理，程序员。和不懂编程的普通人相比，提出技术需求的产品经理是更接近研发的一类角色。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构，具备自我纠错能力，在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习，能够像人类医生一样观察、判断和纠错，代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。

目前的跨境电商具有多种不同模式，不同跨境电商渠道各有其不同的优势与不足。因此，企业在参与跨境电商出海时，需要事先进行周全地考虑，要如何巧妙利用全渠道的不同优势，避免其中的不足，才可以获得最大的成功。

随着AI技术高速发展，如何充分利用AI在公有云上搭建更高效的技术框架，显著加速AI运算过程，成为摆在大多数企业级用户面前的难题。

新加坡南洋理工大学研究团队开发的STREAM3R系统革命性地改变了3D重建方式，采用流式处理技术像阅读故事一样按序处理图像，而非传统的同时处理所有图像。该系统实现每秒12-33帧的实时处理速度，准确度高达94.7%，特别擅长处理动态场景，为自动驾驶、机器人导航和虚拟现实应用开辟了新可能。

12月20日，2018年度CTI论坛在北京中关村创业大街成功召开，论坛现场在近两百名呼叫中心行业专家、主流厂商以及行业用户的见证下，环信凭借创新的“低成本可持续运营的客服机器人解决方案”荣获“CTI论坛2018年度编辑推荐奖-人工智能产品”。

弗吉尼亚理工大学研究团队开发出突破性技术，能从单一视频生成全新视角画面。他们通过"K阶递归噪声表示"解决AI模型记忆问题，用"随机潜在调制"智能填充新视角中的空白区域。该方法无需重新训练模型，在视觉质量、角度准确性等关键指标上均优于现有方法，为电影制作、虚拟现实等领域带来新可能。

2024年4月17日，英特尔正式公布针对2024年巴黎奥运会和残奥会的计划。在奥运会这一全球舞台上，英特尔将部署由英特尔处理器赋能的人工智能技术，让AI无处不在。

许多人都熟悉GPS，这有助于我们导航，但卫星还以多种方式影响人类生活，其中一些可能会让你感到惊讶。

记者深入研究AI思维平台Cove，这是一个突破传统聊天机器人限制的可视化工作空间。Cove整合多个顶级AI模型，通过卡片式界面帮助用户进行非线性思考和协作。平台支持文件上传、实时协作、自定义应用生成等功能，特别适合需要可视化思维的用户。创始人强调数据隐私保护，用户可控制内容是否用于AI训练。

南加州大学研究团队开发出一种名为PILS的新技术，能够通过分析AI模型输出时的概率信息来破解隐藏的系统指令。这种方法通过观察AI生成文本过程中多个步骤的"思考轨迹"，将隐藏提示的恢复成功率提高了2-3.5倍。研究发现AI模型的概率输出存在于低维空间中，可以用数学方法进行压缩和逆向分析。这项发现对AI安全具有重要影响，揭示了当前依赖隐藏指令的安全机制可能存在漏洞，为AI安全防护提出了新挑战。