这篇研究探讨了大语言模型知识蒸馏过程中教师模型选择的重要性。北科a-m-team团队从三个顶级模型（AM-Thinking-v1、Qwen3-235B-A22B和DeepSeek-R1）收集了189万个问题的推理答案，分析发现AM-Thinking-v1生成的数据表现出更多样的令牌长度分布和更低的困惑度。使用这些数据训练的学生模型在AIME2024（84.3分）、AIME2025（72.2分）、MATH500（98.4分）和LiveCodeBench（65.9分）等基准测试中，AM蒸馏模型始终表现最佳，并展现出根据任务难度动态调整输出长度的能力。

MIT研究团队开发出革命性的手语视频搜索技术，能够通过普通文字搜索找到对应的手语视频内容。该系统运用深度学习建立手语与文字间的语义映射，准确率达到87%，为全球7000万聋人群体打开数字世界大门。技术有望在教育、社交媒体、客服等领域广泛应用，推动建设更包容的数字社会。

谷歌DeepMind团队通过精巧实验发现，GPT-4等大型语言模型具备了类似人类"举一反三"的元学习能力，能仅凭少量示例快速掌握全新任务规律。这项发表于《自然·机器智能》的研究表明，AI正从简单模式匹配向真正智能推理转变，为教育、医疗、商业等领域的个性化AI应用开辟了广阔前景，标志着人工智能发展的重要里程碑。

7月16日，华为云与财联社联合举办“走进华为·金融证券CXO创新私享会”

1995年的中国，经济的腾飞还没有多少明显的征兆。那一年，中国以7345.48亿美元的GDP体量位居全球第八，仅占世界经济总量的2.37%。彼时，长三角和珠三角的电子工厂里，工人们正埋头组装着VCD播放机。

10月15日，华为云举办了“华为云专属月·行业深耕”发布会，开启了2021年的专属月行动。其中包括1.3亿元上云津贴，为互联网企业，特别是电商、游戏、移动出行行业提供多类型、多组合、高频场景的专属商务政策等云产品及服务，成为互联网企业连接未来的桥梁。

微软研究院联合多所大学开发了villa-X机器人学习系统，该系统通过引入"潜在动作"中间表示，成功解决了机器人理解人类指令并转化为具体动作的难题。系统采用分层专家设计，结合视觉和物理信息学习，在仿真和真实机器人实验中都表现优异，特别是在跨机器人平台的泛化能力上取得重要突破，为通用机器人智能奠定了基础。

南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI，一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程，解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息，并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集，包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示，PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%，LPIPS减少38%，显著超越现有方法。

此刻的英特尔，正经历着近十几年来最为激烈的竞争态势，不光是 AMD，还有来自苹果的 M1 芯片，甚至是高通为 Windows on Arm 制造的笔记本芯片，都对曾经一骑绝尘的英特尔发出挑战。

中科院团队开发出DiffSpectra系统，首次实现仅通过多模态光谱数据就能准确推断分子完整三维结构的AI技术。该系统同时处理红外、拉曼和紫外光谱，采用扩散模型直接生成分子结构，突破了传统依赖分子库查找的局限。测试显示16.01%完全准确率，前20候选准确率达96.86%，将revolutionize化学分析效率，加速新药研发和材料科学发展。

卡内基梅隆大学研究团队开发出"反蒸馏采样"技术，能让AI模型在保持正常性能的同时，阻止竞争对手通过观察推理过程来复制模型能力。这种方法巧妙地在模型输出中加入"毒性"内容，对人类用户无害但会干扰机器学习过程，为AI公司提供了新的知识产权保护手段。

三年内成为最受欢迎的Unity讲师。这位萌新做到了，你也可以。

纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律，研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是，通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等，可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为，为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。

这次我们与Fosi Audio的创始人兼CEO Ryan(黄庆龙)进行了一场深入对话，他敞开心扉，分享自己从青涩创业者成长为行业新锐的跌宕起伏的故事，并讲述Fosi Audio如何以用户需求为核心、以技术创新为驱动，重新定义高保真音频的未来。这不仅是一个品牌的崛起，更是一个95后创业者追求梦想的故事。

通用AI的应用前景非常广阔，它可以在医疗、交通、金融、教育、娱乐等各个领域发挥作用，为人类带来更好的生活体验和更高效的工作方式。

这项研究对沙特数据与AI管理局开发的ALLaM-34B阿拉伯语大模型进行了全面的用户界面评测。研究团队使用23个测试提示，每个重复5次，收集115个回答样本，并用三个前沿AI模型作为评委进行多维度打分。结果显示ALLaM-34B在代码转换和创意生成方面表现优秀（均4.92分），现代标准阿拉伯语和知识问答能力强劲，安全防护可靠，但在方言处理上存在不均衡，为阿拉伯语AI发展提供了重要参考。

香港大学团队提出UniVLA框架，通过"任务中心潜在动作"技术让不同机器人共享技能，无需大量标注数据即可从网络视频学习。在多项基准测试中显著超越现有方法，仅用1/20计算资源就达到更好性能。该研究为机器人跨平台技能迁移和大规模学习提供了新思路，有望推动通用机器人助手的实现。

我们节选了书中讲述亚马逊如何创造Kindle并变革了图书行业的故事，这段往事非常适合在今天回顾。

所谓使用性故障，是指由于操作、维护人员的误操作、对故障现象的错误判断、所采取的不当措施及经验性诊断等造成的故障。UPS的使用性故障大致可以分为知识性故障、操作性故障、延误性故障、维护性故障、经验性故障、环境性故障、突然掉电故障、UPS器件或板级故障等。

9月29日，在2021中国通信学会环球科学家蓝海论坛上，高通公司中国区研发负责人徐晧博士，以《5G到6G技术演进》为主题，讲解了移动通信技术演进的故事。