DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

Llama3.1 版本模型提供了更好的推理能力、更大的 128K token 上下文窗口，并改进了对8种语言的支持。

这篇研究介绍了Meta公司开发的J1系统，这是一种通过强化学习训练大语言模型进行评判的创新方法。J1将可验证和不可验证的提示转换为具有可验证奖励的判断任务，从而鼓励模型在做出决策前先进行思考。研究表明，J1在8B和70B参数规模下都超越了同等规模的现有模型，甚至在某些测试中超过了更大的模型如o1-mini和DeepSeek-R1。这种方法的核心创新在于不仅优化最终判断，还优化思考过程本身，使模型学会制定评估标准、生成参考答案并重新评估回答的正确性。

QuXAI是北南大学研究团队开发的首个专为混合量子-经典机器学习模型设计的可解释框架。这项创新通过结合量子特征映射和经典学习算法，解决了量子机器学习"黑箱"不透明的关键挑战。框架核心是Q-MEDLEY解释器，它能精确追踪原始特征在量子编码和经典学习过程中的影响，为模型决策提供全面解释。实验证明，该方法在多个数据集上能有效区分重要特征与噪声，并与现有XAI技术相媲美。这项工作对提高量子增强AI的透明度和可信度具有重要意义，为量子计算在科学和实际应用中的负责任使用奠定基础。

这项研究介绍了Time-R1，一个3B参数的语言模型，通过创新的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上超越了参数量大200倍的模型。该框架依次建立了基础时间理解、未来事件预测和创意场景生成能力，采用精心设计的动态奖励系统指导学习过程。实验证明，小型高效模型通过专门训练可以在时间推理任务上实现卓越表现，为可扩展的时间感知AI提供了实用路径。研究团队还发布了Time-Bench数据集和模型检查点，促进该领域的进一步发展。

AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台，首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习，让机器人能够预测行动结果并制定策略，在多个复杂任务上表现优异，仅需1小时数据即可适应新平台，为通用机器人智能开辟全新路径。

这项由上海交通大学、香港大学、上海AI实验室等16个机构联合完成的突破性研究，推出了RoboTwin 2.0智能机器人训练系统。该系统通过自动代码生成、全方位环境随机化和个性化适应策略，让机器人能在虚拟世界中学会复杂双手协作技能并成功转移到真实环境。实验显示真实世界任务成功率提升367%，完全开源共享推动整个机器人学界发展。

腾讯混元团队推出ArtifactsBench，这是全球首个专门评测AI生成视觉交互代码质量的综合基准系统。该系统包含1825个真实应用场景测试任务，创新性地通过实际运行代码、动态截图、多模态AI评委等方式，从功能性、美观度、用户体验等十个维度进行评测。实验结果显示其与人类专家判断一致性超过90%，与业界金标准WebDev Arena的一致性达94.4%，为AI代码生成能力评估树立了新标准。

北京时间4月24日晚间，拼多多发布2018财年年报，披露该财年完整运营数据。2018年，拼多多平台年度活跃买家数达4.185亿，GMV达4716亿元，实现营收131.20亿元，各项核心数据维持三位数以上的同比增长。

新加坡南洋理工大学联合国际团队首次提出4D空间智能重建的五层级分类体系，从基础空间感知到物理规律融合，为从视频构建三维动态世界技术发展提供完整路线图，有望革命性改变虚拟现实、机器人和数字内容创作领域。

围绕英伟达历年业绩、数据中心业务与科技巨头资本支出情况、企业对外投资情况、AI产品线最新进展等方面进行解读。

港科大团队提出的动态掩码稀疏注意力机制通过内容感知的动态掩码生成和位置感知的稀疏计算，让大语言模型学会智能分配注意力资源。该方法在保持完整信息的同时大幅降低计算复杂度，在长序列处理中实现10倍以上加速，并在多项基准测试中超越现有方法，为高效长文本处理提供了新的解决方案。

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

机器人会拥有自我意识吗?它们是否应当拥有权利?它们是否需要负责?

英伟达2025Q1营收440亿美元创纪录，数据中心业务暴涨73%至390亿美元。黄仁勋直言："中国是全球最大AI市场，出口管制只会让美国失去平台领导权。Blackwell架构推动推理性能提升30倍，微软已部署数万块GPU，AI工厂正成为各国数字基础设施核心。"

这项由浙江大学等多家机构联合完成的大规模调研首次系统性梳理了操作系统智能体这一前沿领域，全面分析了基于多模态大语言模型的AI助手如何像人类一样操作电脑手机。研究涵盖了技术架构、训练方法、评估体系和发展挑战，为实现类似贾维斯的智能数字助手提供了完整的技术路线图。

P1.AI创始人保罗·埃雷门科正用合成数据训练AI设计物理系统，从住宅冷却到星际飞船，突破工程AGI的终极瓶颈——数据稀缺。他的AI工程师Archie已能像人类一样处理多物理场任务，目标是让机器设计人类无法想象的复杂系统。

蚂蚁集团研究团队推出Agentar-Fin-R1金融专用AI模型，首次实现了金融专业知识与强推理能力的完美结合。该模型在保持通用推理能力的同时，在金融专业任务上取得突破性表现，并通过创新的三重保险体系确保高风险金融场景下的可靠性和合规性，为金融AI的专业化发展开辟了全新路径。

当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。