弗吉尼亚理工大学研究团队开发出突破性技术，能从单一视频生成全新视角画面。他们通过"K阶递归噪声表示"解决AI模型记忆问题，用"随机潜在调制"智能填充新视角中的空白区域。该方法无需重新训练模型，在视觉质量、角度准确性等关键指标上均优于现有方法，为电影制作、虚拟现实等领域带来新可能。

周有超过7亿用户在使用它，每天发送超过25亿条消息，相当于每秒钟有29000条消息在产生。

Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型，通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题，在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最高水平，并成功应用于卫星遥感、医学影像等专业领域，为人工智能视觉理解能力的发展开辟了新路径。

5G毫无疑问是今年巴展的焦点，作为 5G 产业链中的重要一环，高通成为存在感最高的参展商，阿蒙则成为最忙的人。

RSAC2020创新沙盒评选结束，本篇通过对历年RSAC创新沙盒的情况进行分析，分析了三个不同的观点：做数据安全的企业，获胜因为合规;平台类产品是网络安全界绕不过去的高级门槛，更是业界的制高点;云安全需要进阶，平台加安全运营的配合才是进阶的必修课。

Redmi还与AAPE联名推出了Note 13 Pro+ AAPE 潮流限定版。

香港大学团队开发的Utonia首次实现了跨领域3D点云数据的统一处理，通过因果模态屏蔽、感知粒度重定标和RoPE增强位置编码三大创新，让一个AI模型就能理解室内扫描、户外雷达、工业设计等各种3D数据。该方法不仅在多个基准测试中超越专门模型，还在机器人操作、空间推理等应用中展现出色性能，为未来空间智能技术发展奠定重要基础。

FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架，通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法，分别用于KV缓存管理和文本压缩，在保持高准确性的同时显著降低内存使用和计算延迟，为长文本AI推理提供了高效可行的解决方案。

摘要：本周，NVIDIA举办GTC 2023大会，推出AI Foundations云服务等解决方案。

在物流行业，英特尔拥有从云端到终端的广泛产品与解决方案，在性能、成本效益等方面具备卓越的优势，还有助于加速数据中心、企业和智能边缘计算环境中的人工智能推理工作负载。

我们坚信新时代将塑造出新的英特尔，正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时，才是最值得期待的技术未来。

7月8日，以“中国芯”著称的神州龙芯智能科技有限公司双喜临门，与中国电科核研基金、南通创新区在国际会议中心举行签约仪式。

依托嵌入式解决方案与合作伙伴关系,美光 176 层 NAND 与 1α DRAM 创新技术进入工业与汽车应用市场

我们该怎么满足AI时代的存储需求？

大连理工大学研究团队发现现有AI模型存在严重"模态差距"——处理纯文字时表现优异，但面对图片形式的相同文字时表现大幅下降。团队构建VISTA-Bench测试平台，评估20多个主流模型发现普遍存在此问题，最大降幅超过30%。研究揭示问题根源在于AI感知鲁棒性不足，为未来多模态AI发展提供重要指导。

我们该怎么满足AI时代的存储需求？

思科 Talos 与多家情报合作伙伴共同发现了有关 “VPNFilter” 的更多详细信息。在我们最初发布活动调查结果的几天里，我们已发现 VPNFilter 所瞄准的设备品牌/型号比最初想象得更多，而且还具有其他的功能，例如向终端进行攻击的能力。

近年来，世界各国的HPC大师们正纷纷转向超大规模与云设施领域。但不同于在供应商处任职，他们往往更倾向在自己熟悉的岗位上不断深耕。劳伦斯利弗莫尔国家实验室计算部门的首席技术官Bronis de Supinski就是其中之一。

Mirage是由Captions公司开发的革命性AI视频制作平台，用户只需用文字描述创意想法，系统就能自动生成专业水准的短视频内容。该技术基于专门训练的AI模型，深度理解社交媒体视频的节奏和吸引力法则。目前拥有超过10万日活用户和2000万注册用户，每月产生300万个视频。平台提供个人版Captions应用和企业版Mirage Studio，后者支持大规模内容制作和快速A/B测试，正在重新定义数字内容创作的门槛和效率。

来自中国移动研究院网络技术研究所的项目经理陈佳媛为大家分享了“中国移动NFV实践与思考”主题演讲。演讲中表示，目前边缘、加速和容器还是处于商用的初期阶段，以及中国在NFV领域未来的重点研究方向。