IBM认为，金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系。数据中台使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。它以数据为生产要素，建立了新型的生产力和生产关系。

在AMD EPYC（霄龙）处理器面世的一年里，已经推出了50多个服务器的平台，而且都是以量产的方式向市场进行销售的；AMD在全球、在各个细分领域中的系统的合作伙伴已经超过了15个，他们都是行业的领先者。

在企业数字化浪潮中，RPA将成为重要推动力，已经成为行业共识。

Core Memory播客主持人Ashley Vance近日与OpenAI首席研究官Mark Chen进行了一场长达一个半小时的对话。这是Chen近年来最公开、最深入的一次访谈，话题覆盖人才争夺战、研究战略、AGI时间表，以及他个人的管理哲学。

现在，基于硬件可信执行环境（Trust Execution Environment，以下简称TEE）的机密计算（Confidential Computing）技术，正为上述数据使用状态下的安全隐患带来有效对策。

德国约翰内斯·古腾堡大学美因茨分校研究团队发现，主流AI大语言模型对德国方言使用者存在系统性偏见，将其与教育程度低、思想保守等负面特征关联。研究测试了十个模型和七种德国方言，发现所有AI系统都表现出显著歧视。更意外的是，明确标注方言身份比暗示性提及产生更严重偏见，挑战了现有AI公平性认知。

数字孪生带给皮卡迪利线的主要优势之一，就是允许工作人员在工程时间之外随时开展远程虚拟勘测，且不会对线路运营造成影响。

2018年10月12日至14日，新时代中国企业领导人才发展之路研讨会暨2018中国领导人才专委会年会在中共湖北省委党校召开。

今年的百度世界大会没有360度大舞台，但有360度大屏幕；今年的“厂长”没穿羊毛衫，但依旧颜值爆表，依旧不立flag不罢休；今年的的主题从“Bring AI to Life”变成了“Yes AI Do”，但主角依旧是人工智能，场景依旧离不开生活的方方面面。

“高筑城墙以御外敌”的时代已经过去，企业的安全策略必须做出改变。

在《三体》小说中，维度战争给读者留下了深刻的印象。而在商业变革中，“降维打击”实际上就是数字化转型的过程，即通过高阶算法对数据进行升维，抽取海量数据中的特征并描述出来，进而重构一个新的商业世界。

卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统，基于RoBERTa模型，能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练，准确率达82.8%，已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式，为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具，有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。

现在每个企业机构无一例外地都在利用软件优化自己的业务，因此也造就了软件行业非常多的工作机会，从而也吸引了越来越多的小伙伴进入到软件以及相关的行业中。

CIO这个角色显然需要确保业务能够运营，同时为增长和转型做出贡献。

在疫情“新常态”下，职场人获取专业人脉关系的难度加大，社会不平等带来的挑战也随之加剧。

本届进博会，戴尔科技集团展示了企业级端到端产品组合、商用终端解决方案、重点行业、混合办公等多样化的应用场景，彰显了戴尔业界领先的科技水平和不断进取的创新实力。

根据麦肯锡的数据，2024年全球人工智能的采用率飙升至72%，企业如何利用人工智能的潜力创造新价值、加速增长并建立高效率的商业模式，从而决定未来的成功？为此，来自不同领域的专家和领导者聚集一堂，共同探讨人工智能如何成为推动商业战略和全球竞争的关键力量。

近年来，中国政府大力发展集成电路产业，国产 CPU 如同雨后春笋般成长起来。国 产 CPU 性能到底怎么样，和英特尔的差距到底在哪里？笔者接下来对国产 CPU 做一个比较全面客观的盘点。

滑铁卢大学研究团队开发出NanoKnow工具，首次实现对AI大模型知识来源的精确追踪。通过分析nanochat模型在不同问题类型上的表现，发现AI能力高度依赖训练数据频率，外部信息与内在记忆存在协同效应，但干扰信息会显著损害模型判断。该研究为理解AI"思维过程"提供了透明化工具，推动更可信AI系统的发展。

一个月前，在英伟达通过财务会议放出的技术路线图中，可以看到GH200 GPU和H200 GPU加速器将作为“Blackwell”GB100 GPU和B100 GPU之前的过渡产品，而Blackwell家族计划在明年年内推出。