在InfoComm China 2023期间，英特尔携手钉钉及新华三联合发布全新发言人智能导播系统。该系统可最大程度呈现清晰流畅的音视频画面，为远程视讯沉浸式及畅通无延时的体验打开了全新可能，让会议沟通更便捷、更高效。

上海人工智能实验室提出SPARK框架，创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判，通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示，该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%，且训练成本仅为传统方法的一半，展现出强大的泛化能力和自我反思能力。

本文介绍了 9 项原则来改善 IT 供应商关系管理。这些原则包括建立分层管理结构、分离管理角色、实现同级沟通、建立沟通节奏、开发关系管理计划等。通过实施这些原则，企业可以加强与 IT 供应商的合作，提高生产力，并实现 IT 目标。文章强调了有效的关系管理对于创造双赢局面和长期合作成功的重要性。

现在企业中的数据正处在一个复杂的环境中，数据的利用就需要变成混合的应用，Cloudera的混合数据平台则可以很好地支持现代的数据架构。

7月11日至13日，2023中国新媒体大会在湖南长沙举行。

10月12日，人工智能领域先行者汉王科技在云端举办2022年秋季新品发布会。会上，7.8英寸的汉王科技手写电纸本N10 mini重磅上市。

在最近的财报季中，特斯拉和通用汽车展现了截然不同的发展战略。通用汽车将电动汽车视为"北极星"，强调生产灵活性，可根据市场需求调整电动车与燃油车的生产比例。而特斯拉CEO马斯克则将公司未来押注在自动驾驶和AI上，尽管目前74%的收入仍来自汽车销售。两家公司都面临关税压力和电动车市场增长放缓的挑战，但应对方式各异。

比亚迪在今年第三季度营收首次超越特斯拉，这一事件迅速成为全球汽车行业的焦点，引发了广泛的讨论和预测。比亚迪的崛起并非偶然，它象征着中国汽车产业的崛起以及全球汽车市场格局的深刻变革。

5月17日，2023世界电信和信息社会日大会拉开帷幕。在开幕式主旨演讲环节，高通中国区研发负责人徐晧发表“新一轮5G创新蓄势待发 激发数字经济新活力”的主题演讲。

节能减排需要从开源和节流两个方面入手，前者是在相同功耗下提升设备性能，后者是在保持设备性能不变的条件下尽可能地降低能耗。浪潮存储作为业内领先存储厂商，在IT存储设备节能减排方面做出诸多努力。

如今，AI 是圈内的热门话题！眼看同行公司都已经陆续开启了 AI 应用，自己的 AI 业务还没有着落，你是不是开始感受到 AI 带来的“压力”啦？

南洋理工大学团队开发的CineScale技术能让AI视频生成模型在不重新训练的情况下，将分辨率从原始大小提升至8K图像和4K视频。该技术通过定制自级联放大、约束膨胀卷积和尺度融合三大核心组件，有效解决了高分辨率生成中的重复图案问题，支持文本到视频、图像到视频等多种生成任务，为AI视频创作领域带来重大突破。

本文介绍了现阶段炙手可热的 vibe 编码趋势，重点解读 Google 推出的实验产品 Stitch。该工具通过 AI 自动生成 UI 界面初稿，支持快速设计并导出至 Figma，虽在 beta 版中用户反馈参差不齐，但预示着 AI 助力编码的新方向。

4月22日，由《网络安全和信息化》杂志社与IT运维网联合主办的“2021智慧数据中心峰会”，以“‘智’同道合，赋能数据新基建”为主题，在北京新世纪日航饭店成功举行。

北京大学团队开发出名为JARVIS-VLA的突破性AI系统，能够像人类玩家一样熟练操作《我的世界》游戏。该系统采用创新的三阶段训练方法：先学习游戏世界知识，再训练视觉理解能力，最后学习具体操作技巧。与传统AI不同，JARVIS-VLA不是简单模仿人类行为，而是真正理解游戏规律后再执行任务，可完成超过1000种游戏任务，在各项测试中显著超越现有系统，为未来智能AI发展提供了新思路。

2021年安全行业的最大新闻，是McAfee决定将其企业业务出售给STP投资集团（Symphony Technology Group）。

如今，除了各式各样的数字货币，区块链技术也开始逐渐被引入到金融等各行业的应用场景中。在区块链技术发展和应用落地过程中，已经出现、将出现哪些安全问题，又需要何种安全解决方案，本文将进行简要分析和介绍。

不管是NVIDIA Studio驱动，还是NVIDIA Game Ready驱动，“RTX On”或许都将成为游戏史上一次伟大的转折。

这项由土耳其研究者完成的研究通过创新的训练方法，成功让大语言模型的对话变得更加自然和富有人情味。研究团队使用对比学习的方式，让AI学会区分正式冷淡和温暖友好的表达方式，在真人评测中获得了近90%的支持率，同时基本保持了原有的专业能力，为人机交互的未来发展开辟了新的可能性。

俄罗斯Sber AI实验室创建了史上最大规模的面部视频健康检测数据集MCD-rPPG，包含600名参与者的多角度视频和13种健康指标数据。他们开发的AI模型能仅通过观察面部视频就检测心跳、血压等健康指标，心跳检测误差仅4.86拍每分钟，处理速度比现有模型快13%。这项技术有望让智能手机变成便携健康监测设备，推动远程医疗和个人健康管理的发展。