11月8日至10日，2023世界互联网大会乌镇峰会在浙江举行。思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利、思科大中华区副总裁卜宪录、思科大中华区副总裁封小韵受邀出席大会，并参加多个分论坛。

在准备程度达到80%的条件下，以最低可行性方式率先推出一部分产品——这就是博世公司新建联网汽车服务部门负责人Bernd Heinrichs所秉持的理念。

云智慧日前发布了智能运维分级成熟度模型，从业务用户的体验、运维组织的管理、流程管理、工具的应用程度、数据管理以及应用故障平均恢复时间等维度进行了归纳，将智能运维定义为6个阶段。

紫光股份旗下新华三集团智慧计算秉持“内生智能·成就智慧计算”的技术战略不断进化基础设施架构和能力，推出新品H3C UniServer G6及HPE ProLiant Gen11系列服务器系智能算力中枢、智能管理中枢以高效、绿色、智能的智慧算力，点燃数智发展的创新引擎！

今天，英特尔举办了主题为“英特尔单路最强‘芯’——至强W 助力玩转AIGC”的分享会，展现了英特尔至强 W 系列处理器带来的全大核、高性能、内嵌AI加速器、大内存支持、高扩展等特性。

红帽新版本JBoss EAP 7应用平台可将当前和未来的开发模式无缝结合在一起；JBoss Core Services Collection赋予开发人员部署热门功能的权利。

伊利诺伊大学研究团队开发的Search-R1系统让AI学会了像人类一样边思考边搜索的能力。通过强化学习，AI能够主动决定何时搜索外部信息、如何整合搜索结果进行推理。该系统在七个问答数据集上平均提升20-24%的准确率，代表了从封闭知识系统向开放学习系统的重要转变，为构建更智能的AI助手奠定了基础。

2021年信创产业技术与应用大会在北京召开。在大会上，天融信科技集团副总裁寇增杰发表了“坚持技术应用创新 助力信创产业发展”的精彩演讲，在会后的专访过程中，寇总向至顶网记者讲解了天融信砥砺奋进，坚持自主可控的信息产业历程。

北京邮电大学团队发现大语言模型"遗忘技术"存在重大漏洞：AI在特定训练后虽能拒绝直接问题，但换个问法仍可套出相关信息。研究提出"形式依赖偏差"概念，并开发ROCR概念重定向方法，通过替换AI内部概念表示实现真正遗忘，解决了传统方法的局限性。

阿卡迈技术公司近日对外公开了三个云计算站点，这些站点实现了公司有关新型云计算的愿景，即满足现代应用程序的需求。

这项由华盛顿大学和微软联合开发的OMNIGUARD研究，提出了一种高效的AI安全检测方法，能够跨越语言和模态（文本、图像、音频）识别有害内容。该方法通过发现大型语言模型内部的通用表示，构建轻量级分类器，比现有方法准确率高出11.57%-20.44%，同时速度提升约120倍。OMNIGUARD在73种语言和多种模态攻击测试中表现出色，展示了极高的数据效率和适应性，为AI系统安全防护提供了重要突破。

2018年12月12日，由OpenPOWER基金会主办的2018 OpenPOWER中国高峰论坛在北京举行。

这项研究提出了CLUE框架，首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同，CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系，并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明，CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性，用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改，适用于任何白盒语言模型，为事实核查提供了实用支持。

一项新的研究发现，企业管理者正在采取措施，以确保组织内部对人工智能的使用符合道德准则。大多数已经采用人工智能的公司（目前占全球公司总数的72％）对其技术人员开展道德规范方面的培训（70%），并且设立了道德委员会来审查人工智能的使用（63％）。

云之家宣布2017年云之家收款金额已突破亿元，云之家是由金蝶软件集团孵化的专业移动办公平台，以组织、IM和社交为核心，向企业用户提供移动办公SaaS应用，可通过开放平台可连接企业现有ERP系统以及接入第三方服务。

能源装备行业长期以来有着“大而不强”的称号，主要体现在自主创新能力薄弱、基础制造水平落后、低水平重复建设、产品推广应用困难等方面。虽然目前传统石化能源还占主流，但新能源正在迅速崛起，这也造成能源装备的产品设计理念呈现出多元化发展趋势。

作为全球领先的端到端企业级IT基础架构和云计算提供商，戴尔科技集团通过领先的云计算解决方案，以及广泛的合作，推进媒体深度融合发展。

2019年Q4，拼多多经营活动产生的净现金流为96.0亿元，较Q3的26.2亿元环比大增。2019年全年，拼多多经营活动产生的净现金流为148.2亿元，对比上一年同期为人民币77.7亿元。

AWS re:Invent 2016，亚马逊云服务（AWS）发布了三个人工智能服务后，到现在已经有数以百计的人工智能服务问世，仅过去一年AWS就新增了250多项机器学习功能。

如今，企业手中掌握的数据总量远超以往任何时候，但将这些数据转化为实际价值却仍然困难重重。