行业在数字化不同阶段服务诉求持续变化，需要规划可落地，保障投资收益

“人工智能与机器学习可能是执行企业日常运营任务的理想选择，但在创新性、或者说不可预见的一次性事务的处理方面，其表现仍然不尽人意。当然，我们承认企业级AI仍有很长的道路要走，而企业与IT领导者也有责任尽早启动试点并探索AI技术可能带来的诸多优势。”

2019年2月12日，在旧金山的IBM Think大会上，IBM宣布开启人工智能新篇章，从实验阶段进入到大规模部署及推动行业转型的全新旅程。IBM Watson将可应用到任意云平台，从而使企业能够突破云提供商的限制，在数据存储的任何地方灵活地部署AI。

当前，英特尔正重新调整其人工智能（AI）战略，并将与当前 AI 计算芯片市场的领导者英伟达展开较量。

面对这些当务之急，企业领导者将需要关注工作再设计、再部署计划，并为未来制定提高技能、再培训及雇用计划。他们还需要开始同步培训日常工作的员工，以便他们能够在日常工作中自如地利用自动化技术。

本文探讨了AI编程代理如何加速软件开发，从代码调试到云迁移自动化，借助如AWS Transform等工具提升效率并降低转型成本。

汇聚全球5000多位商业、技术领导人，以及IBM行业客户、合作伙伴的IBM THINK大会，两周前在美国波士顿结束。

俄罗斯研究团队开发出首个针对俄语医疗记录的ICD自动编码系统RuCCoD，通过BERT、大语言模型和检索增强技术实现医疗诊断的智能编码。研究发现AI编码在训练诊断预测模型时比医生手工编码效果更好，准确率提升28%，为医疗信息化和临床辅助决策提供了新思路。

2019年5月16日-19日，第三届世界智能大会于天津梅江会展中心召开。影谱科技作为大会合作伙伴受邀参加。至顶网现场采访了影谱科技副总裁樊硕，抛开一些大家耳熟能详的话题，我们为读者带来樊硕关于智能时代的几点认知。

软件行业正经历根本性转变，传统SaaS模式已无法适应AI时代需求。智能代理平台公司（APC）正在兴起，将SaaS、软件和云服务融合，构建基于AI的自适应系统。研究显示，中等规模SaaS公司面临"双重挤压"：AI原生初创企业推出更低成本的工具，而微软、甲骨文等巨头将AI深度集成到生态系统中。预计未来36个月内，三分之一到一半的SaaS公司将消失或沦为大型AI平台的数据接口。

近年来,随着房地产行业发展对宏观经济稳定与发展的重要性愈发凸显,国家政策紧缩基调仍在继续,监管部门不断出台监管政策,直至近期颁布房产“三条红线”,彻底从房产终端倒逼整个建安产业链合力聚焦“降本增效”。

微软亚洲研究院开发的MSAD系统通过模拟侦探的多重感知能力，实现了突破性的无监督异常检测。该系统融合数值、序列和语义三种感知模式，无需异常样本训练即可精准识别数据异常。在网络安全、金融风控、工业监控等领域测试中表现优异，为智能异常检测技术开辟了新的发展方向。

近年来,风头正劲的元宇宙产业吸引了众多人的关注。互联网及软件行业的各种技术发展迅速,这也构成了我们畅想未来元宇宙时代的基础

在今年世界人工智能大会上，IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获了大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖），这也标志着业界对IBM作为AI产业技术领先者与创新者的认可。

随着移动互联网的普及，视频已经成为人与人互动交流、品牌开展营销活动的重要媒介。

丰田AI Ventures创始执行董事Jim Adler在采访当中，就探讨了该公司在AI领域的投资方向，汽车行业如何从此类投资当中受益，以及其他超越汽车范畴之外的重要议题。

润物细无声，这颗大树是如何在两年间一夜长大的？在大会期间，百度副总裁、百度智能云总经理尹世明接受了包括至顶网在内的媒体采访，向我们讲述了百度智能云这颗大树成长背后的一些事儿。

这篇研究论文介绍了MM-PRM，一种用于增强多模态数学推理能力的过程奖励模型。研究团队首先构建了一个强大的多模态策略模型MM-Policy，然后创建了包含10,000个多模态数学问题的数据集MM-K12。利用蒙特卡洛树搜索(MCTS)框架，他们自动生成了超过70万个步骤级别的标注，无需人工参与。最终的奖励模型在Best-of-N推理设置中显著提升了多个基准测试的性能，包括MM-K12、OlympiadBench和MathVista等。研究还发现软标签、较小的学习率和路径多样性是优化PRM性能的关键因素。

在工业领域，数字化(产品在线、业务在线)和智能化(工厂无人化、少人化)是实现高质量发展的重要手段。

2022年11月12日，亚洲合作资金（亚合资）项目“上合国家软件产业和数据治理合作论坛”在北京召开，本次论坛由电子工业出版社主办。