香港中文大学团队开发出让AI学会矢量图形编程的创新方法，通过强化学习和跨模态奖励机制，成功将开源模型的绘图能力提升到商业级水平。研究建立了SGP-GenBench评估体系，发现AI不仅学会精确绘图，还发展出分层构建、创意补充等智能行为模式，为AI辅助设计开辟新路径。

“人工智能是我们拥有的又一项强大的技术，只要我们可以运用得当，人工智能会在人类社会的方方面面发挥的作用，给我们所有人带来更加美好的生活。”梁雅莉最后说。

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

近日，在人工智能计算大会（AICC）2021上，全球最大规模中文人工智能巨量模型 “源1.0”首次亮相，并通过与观众实时互动的方式展现全球顶尖中文巨量模型的智慧魅力。

3D5000CPU无需授权、超强算力、性能卓越

随着OpenAI等AI实验室推出所谓的"推理"AI模型，这些模型能够逐步"思考"问题，在特定领域表现出更强的能力。然而,这些模型的基准测试成本也大幅上涨,使得独立验证变得困难。第三方测试机构Artificial Analysis的数据显示,评估OpenAI的o1推理模型在7个流行基准测试上的成本高达2767美元,而非推理模型GPT-4o仅需109美元。高昂的测试成本可能会影响学术界复现结果的能力。

蛋白质的形状直接影响其行为，因此，了解蛋白质的形状是许多研究项目中重要的一步，DeepMind开发的AlphaFold AI系统可以协助科学家完成此项任务。

说起戴尔易安信PowerEdge R740系列，在服务器领域可谓大名鼎鼎，戴尔易安信能够连年夺得全球服务器行业份额第一，它是主力军~

Artifact的Kevin Systrom关注优质评论的价值，Substack则强调新功能Notes的意义。

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已是企业的必选题，越来越多的企业开始将业务迁移到云上，迈出了企业数字化转型的第一步。

2025年上半年见证了AI领域的重大突破。Meta投资143亿美元成立超级智能实验室，微软声称其AI诊断准确率比医生高4倍。四大AI力量正在重塑社会：计算成本下降25倍但GPU供应仍然紧张；合成数据市场预计2030年达37亿美元；50个主要模型发布打破算法极限；特斯拉等公司准备在2025年末商业化人形机器人。这些力量相互放大，为准备充分的企业创造机遇，给未准备者带来威胁。

过去几年以来，Arm架构保持着稳步发展，逐渐在超大规模基础设施运营商和云服务商中开拓出一片天地。但在HPC社区中，Arm的代表性却仍然有限。好在最新消息似乎预计将变革即将到来。

6月30日，以“绿色站点，智赢未来”为主题的绿色网络峰会在深圳2023国际数字能源展期间圆满举行。

HPE子公司Aruba昨天推出了一款名为Edge Services Platform（ESP）的新产品，该产品能够利用人工智能自动查找和修复企业网络中的问题。

2013年成立之初，IMT-2020(5G)推进组的成员们应该都没想到，5G时代会提前来到。随着5G牌照的发放，首批8款5G手机已经三证齐全、发布在即，对于消费者来说，很快就能通过购买一部手机来感受5G时代的畅爽体验。

作为推动教育数字化转型的技术趋势——云计算、混合现实技术与智能也正是微软不断深入研究并持续带来突破性成果的领域。微软正以其世界领先的新时代技术优势与长期以来对中国教育事业的笃定支持，微风化雨般滋润着神州大地上的桃李人才。

VeeamON 2018在美国芝加哥举行。这也是第四届Veeam年度用户及合作伙伴会议。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

10月29日，以“洞见当下，预见未来——5G+AI+视频，加速千行百业智能化升级”为主题的华为智能安防产业峰会在深圳召开。

用数据讲商业创新的故事，是数智化转型的最高境界。