如果说云端模型的终极理想是“超过你”，那么基于消费者的“数据集”，荣耀想在端侧创造什么样的AI终极体验？

中科曙光数据工程服务解决方案围绕用户数据提供专业全流程数据服务，帮助用户完成数据采集、数据规范、数据智能分析，生成数据资源目录、构建知识图谱，设计可视化主题，支撑业务应用，发挥数据价值，展示数据魅力。

笔者采访了车队管理公司Maven（Machines）的首席执行官Avi Geller，他也是一位麻省理工学院（MIT）的校友，他对于变化和机遇的见解极为精道，在人工智能实施中，他谈到的内容可以说是“煤矿中的金丝雀”（注：比喻危险征兆）。

近期各大新闻媒体皆在高度关注Meltdown与Spectre安全漏洞对Windows PC设备造成的影响，但可以想见，二者带来的真正隐患其实在于对服务器以及云带来的冲击。

这项由复旦、港科大等多校联合完成的研究首次系统性地解决了大型AI模型在识别场景文字时产生"语义幻觉"的问题。研究团队发现AI模型常将视觉上模糊的文字"脑补"成有意义但错误的词汇，并开发了包含ZoomText定位策略和接地层修正机制的训练无关解决方案，在多个基准测试中实现显著性能提升，为提高AI视觉系统可靠性提供了重要突破。

最近，美国加州大学圣迭戈分校生物工程与医学教授Trey Ideker与他的研究团队一起，开发了一种"可见"的神经网络，试图观察AI系统的运作方式。

HPE与IronYun展开合作，后者是利用Nvidia GPU专门为零售商打造AI应用视觉的先驱。

这篇研究探索了大型语言模型（LLM）中回溯思考对推理能力的影响，以及监督微调（SFT）与强化学习（RL）的相互作用。杜克大学的研究团队发现，任务难度与最优回溯次数成正比：简单任务（如Arc 1D）适合零回溯，中等难度任务（如Countdown）需要一次回溯，而复杂任务（如Sudoku）则需要五次回溯。研究还揭示，训练数据的结构比内容正确性更重要，且简短思考链也能为RL提供有效起点。这些发现为优化AI推理能力提供了实用指导。

过去十年，云计算为创新和创业提供了前所未有的便利，未来十年，生成式AI让我们有机会一起重塑各行各业，在这个特殊的时间点，What Will You Build？

数据安全工作的重要性自然不言而喻，那么，各级政府单位的数据安全工作具体该怎么开展呢？对此，深信服结合思路与实践两个方面分享了几点建议。

伊斯法罕医科大学研究团队开发出DrugReasoner，这是首个能够像人类专家一样"推理"的药物审批预测AI系统。该系统基于LLaMA架构，不仅能预测新药是否会被批准，更重要的是能详细解释推理过程。在多项测试中表现优异，AUC值达0.732，明显超越传统方法，为制药行业提供了前所未有的透明化决策工具，有望显著提高药物研发效率。

美国卫生与人类服务部（HHS）是个规模庞大的机构，对美国GDP的影响超过1.1万亿美元。目前，HHS正在借助AI与区块链技术寻求能够降低成本的洞察和见解，并借此更加高效地保护人类健康乃至挽救生命。

新华三基于智慧IT战略推出两大全新元素：由H3C UniServer R4900LC G5液冷服务器、42U通用机柜、分布式CDU等部件组成的液冷系统与智能全闪海量数据平台X18000，在绿色、智能等方面有着独特的创新优势。

英特尔SGX是如何加持机密计算，以及在对敏感数据和代码提供增强型安全防护方面又具备哪些优势特性？

近日，西部数据联合Coughlin Associates发布了白皮书，以分析敏捷工作流程在汽车行业的应用。

全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速，云计算作为数字技术发展和服务模式创新的集中体现，仍将在未来数年内处于蓬勃发展的黄金时期，并为数字经济发展提供强有力的基础支撑。

在这场没有硝烟的战争中，清华大学生命科学学院与戴尔科技携手，在冷冻电镜HPC平台上，通过海量数据研究，揭开了新冠病毒的真面目，让病毒以三维结构的形态，直观展现在科研人员面前，加速了疫苗研究，为抗“疫”争取了宝贵的时间。

帆软数据应用研究院调研了规模不一的216家企事业单位，了解到他们的大数据BI应用状态、需求情况、对大数据BI产品功能的期待，同时基于帆软数据应用研究院对行业的长期观察和思考，形成了该篇报告。

凭借全球庞大的粉丝基础，再加上Netflix最新剧集的“煽风点火”，F1赛车运动已经迎来新的发展热潮。2022年第一季度，F1集团收入迎来倍增，达到3.6亿美元，纯利润为1900万美元。形势可谓一片大好，成功扭转去年第一季度4700万亏损的颓势。

现在，基于硬件可信执行环境（Trust Execution Environment，以下简称TEE）的机密计算（Confidential Computing）技术，正为上述数据使用状态下的安全隐患带来有效对策。