遥想2015年，由于x86数据中心计算的绝对垄断地位，现金充裕的英特尔公司斥资167亿美元收购了FPGA制造商Altera。而促使芯片巨头下手的原因，就是当时不少超大规模企业和云服务商正四下打探，想把一部分CPU算力转移至FPGA以打造SmartNIC。

在与22岁的比尔.盖茨共同创立微软8年之后，保罗.艾伦选择了离开。这位一手创造出美国历史上最大财富象征之一「微软」的传奇人物于本周一在西雅图去世，享年65岁。他曾是一个极富创造力的程序员，也是一个“理想主义者”。

马上就过年了，一想到又要和七大姑八大姨见面的场景，我就两股战战。

一年过去，ChatGPT引发的AGI热潮丝毫未减。只是相对于最初推出时掀起的全民大模型热，如今关于该如何落地的讨论更多了起来。

在今年1月份发布的2017年财报中，IBM终结了连续22个季度的收入下滑。据此，罗睿兰表示，IBM的转型已经“完成”，该是“加速”的时候了。这个自信的论断，既宣告了IBM阶段性转型的完成，同时也宣告了下一个时代的到来。这个时代正是智慧商业的“黎明时刻”。

如果把2023年看成是人工智能在消费者市场独占鳌头的一年，那么2024 年必将是企业级人工智能大刀阔斧迈步向前的一年。

ByteDance智能创作团队推出的ATI系统彻底改变了视频生成技术的控制方式。这个统一框架通过简单的点轨迹同时实现相机移动、物体平移和局部变形控制，不再需要分散的工具。用户只需在初始图像上标记关键点并绘制运动路径，系统就能生成符合指令的高质量视频。研究表明，ATI不仅提高了控制精度，还能兼容多种顶级视频生成模型，有望让专业级视频创作变得更加直观简单。

这篇研究来自新加坡南洋理工大学，首次建立了覆盖英语-汉语、英语-泰米尔语和英语-马来语的代码切换对话摘要基准测试CS-Sum。研究评估了10个大型语言模型，发现即使最先进的模型在处理混合语言时也存在严重局限，主要表现为忽略非英语内容、翻译不当和说话者错误归属三类问题。研究揭示仅靠模型扩大或微调无法解决这一问题，强调需要在预训练阶段就加入充分的代码切换数据。

Red Hat合作伙伴计划变更，着眼于与企业和商业客户进行“生态系统驱动的市场推广”。

本文讨论了 IT 自动化过程中容易忽视的流程问题、数据质量、整合难题、成本误区以及 AI 融入后带来的监管与创新挑战。

5月23日，华为云开发者日HDC.Cloud Day广州站成功举办。

在未来三到五年内，大家就会看到我们目前所做的一切初步转化为成果。而可能在此之前，晶圆代工厂的业务调整就已经能反映出RISC-V的进步速度。

中国建材股份深化”产业数字化、数字产业化”转型发展思路，构建开放共享的“我找车“数字物流平台，聚焦建材、钢铁、矿山、煤化、港口五大场景，坚持互联网思维和数字化技术，为企业供应链上下游合作方提供物流数字化能力与服务。

这位社交网络巨头，已经成为全球数字货币联盟中的创始成员之一。

在这个夏天，拥有“中国血统”的Dell EMC VxRail超融合再次华丽蜕变，其扩展的场景化解决方案，以及跨边缘、核心与云计算的支撑能力，让我们领略了超融合的无限可能。

第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会于9月7日-8日在天津举行。中国联通网络技术研究院首席科学家唐雄燕先生出席大会，并做了题为《5G与智慧城市》的演讲。他表示，5G是信息通信新未来，也是智慧城市的新机遇。

让“智能+”走下神坛，就像当初的“互联网+”一样，形成最广泛的“新技术+垂直行业业务场景”，从而实现数据与应用的价值最大化。

凭借其卓越的数据处理能力，深度学习使得计算机能够实现多种过去仅为人类所独有的认知智能。通常而言，深度神经网络的训练过程极其复杂，通常需要进行大量的并行计算。

「 天下风云出我辈，一入江湖岁月催。皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。今日推荐 雷锋网（id：leiphone-sz）一篇文章。袁哥、沈继业、冰河、杨冀龙、杨勇、方兴、江海客、季昕华、黑哥……致敬网安领域的时代先驱们。」

想象一下这个场景：你想要创建一幅有趣的图片，先画一片森林，然后在森林中放一个乐高小人，再放一辆吉普车，最后添加一只坐着的小狗。听起来很简单，对吧？但使用当前的AI图像编辑工具，这个任务却出奇地困难。