印度理工学院团队推出EKA-EVAL评测框架，首次实现对AI大模型的全方位多语言评估。该框架整合35个评测任务，专门支持22种印度官方语言，涵盖推理、数学、工具使用等核心能力。相比现有英语中心的评测工具，EKA-EVAL填补了多语言AI评估的重要空白，为全球语言多样化地区的AI发展提供了标准化评测平台。

以“数智世界 津门有为”为主题的“华为中国行2025·天津新质生产力城市峰会”成功举办。

浙江大学与阿里巴巴合作开发了MTDEval多轮对话评估系统，通过学习五个顶级AI评委的评判智慧，将多评委评估的准确性与单模型推理的效率完美结合。系统在七个基准测试中表现优异，评估速度比传统方法快数倍，同时构建了两个高质量数据集供研究使用。该开源系统为AI对话质量评估提供了实用可靠的解决方案。

以“数智世界 津门有为”为主题的“华为中国行2025·天津新质生产力城市峰会”成功举办。

企业应用开发全球领导者Mendix，a Siemens business近期公布了2022年推动企业成功的七个客户体验趋势。随着客户对于优化体验的不断追求，更多企业将会为了提高自身的灵活性而转向低代码开发。

超写实虚拟人AYAYI在元宇宙热潮中迅速走红，但随后影响力衰减，内容更新质量下降，甚至出现争议。燃麦科技背后的团队尽管有潮流IP和动漫内容开发背景，但未能持续利用初期热度，其他虚拟人也面临类似问题。虚拟人行业面临的挑战包括社群建设不足、文化共鸣缺失等，而AI技术的应用在一定程度上可以解决这些问题。燃麦科技开始转型探索实体产品领域，而虚拟人行业的未来仍在探索中。

我们整理了过去一年内的机器学习市场潜力，得出一份指南。

中国企业在可持续发展上要聚焦三个方面，有系统性的战略和规划，具备数字化的能力，有生态圈的合作。

监管压力和全球环保意识正在推动航运业向绿色转型。AVEVA剑维软件副总裁,中国区总经理崔静怡指出，成功的关键在于加快采用数字技术促进创新与优化。

3月31日，浪潮在2020财年大会上发布了2019财年报告，并提出2020新财年的战略目标。

马上步入不惑之年的老王，最近真是心力交瘁、夜不能寐。

在甲骨文的产品阵列中，Oracle数据库机是其数据中台的“基层骨干”。

英伟达正在不断为那些希望构建大规模AI训练集群以及运行HPC模拟/建模工作负载的基础设施提供InfiniBand互连方案，这也推动其网络业务在公司历史上首次突破百亿美元大关。

虽然没有一种方法可以保证所有创新，但CIO和他们的IT部门采用一些策略来驱动那种可以改变业务的独创性。以下就是那些具有创新性的CIO们在改变业务方面采取的六项关键措施，要么拥抱这些创新，要么就会被淘汰。

MIT研究团队首创RLCR方法，通过结合正确性奖励和布里尔评分，训练AI学会表达不确定性。实验显示该方法在保持准确性的同时显著提升校准性能，让AI从盲目自信转向诚实表达，为高风险领域AI应用提供新的可能性，代表AI发展从性能最大化向可靠性转变的重要里程碑。

近日,在华为“超融合+”战略暨新品发布会上,华为闪存存储领域副总裁徐育林发表《计算型存储持续进化,实现生态+,体验+,商业+》主题演讲,全面阐述了华为计算型存储的创新理念,助力伙伴造好、用好计算型存储。

数字时代下，随着企业向数字化、在线化、智能化高速演进，存储需求呈指数级增长，业务也面临着更多热点和突发流量带来的挑战，这就对数据库安全可靠、超高性能、易运维性提出了更高要求。

德意志银行基础架构的运行成本非常高，为了满足不同种类业务开发的要求，需要一个面向多语言架构的开放平台，实现业务创新和敏捷 IT。通过对 60 多款解决方案进行分析比较，德意志银行最终选择了红帽 OpenShift 平台。

在今年的开放计算项目峰会上，英伟达宣布Meta和Oracle将采用其Spectrum-X以太网平台，这是专为AI工作负载打造的系统，可将数百万GPU连接成统一架构。该平台专门为大规模AI工作负载设计，声称网络性能比传统以太网提升1.6倍。Meta将其集成到开放交换系统中，Oracle则用它构建千兆级AI工厂，标志着网络已成为AI时代的新操作系统。

微软仍然致力于推动人工智能发展到云的边缘。在今年的Build开发人员大会上，微软做了一系列发布，以响应算法智能向边缘设备的转变，尤其是移动、嵌入式和物联网设备。