当大家都在喊转型的时候，有可能才是最不应该被带节奏的时候。

西门子公司CEO Roand Busch曾在CES 2024大会上发表主题演讲，探讨如何在工业元宇宙中运用数字孪生技术、生成式AI又将给西门子带来怎样的深远影响。

耐用品质实战之王，真抗摔真防水。

“‘人’是超写实数字人，‘数’是背后的数据和资产，‘场’是超写实虚拟场景，如果我们把这三块全部做好、做扎实，就能在未来十年里成为魔都元宇宙行业中的头部企业。”

人类在计算方法、计算工具等领域的革新，都是应“那时那刻”的场景需求而生的。

本古里安大学研究团队开发了Diff-Mamba，这是对高效AI架构Mamba的重要改进。该技术通过创新的"差分"机制解决了AI系统容易"走神"的问题，让AI能够更好地专注于重要信息、过滤无关内容。实验证明，Diff-Mamba在语言理解、信息检索和长文本处理方面都有显著提升，为构建更可靠、更高效的AI系统提供了新思路。

疫情终将过去，但是其带给我们的影响和思考将是长久的。这次危机从长远来看，也可以转化为金融行业提升业务和科技弹性，进一步深入数字化重塑的契机。

3月30日，“智涌钱塘”2018AI Cloud生态国际峰会在G20主会场·杭州国际博览中心隆重举行。

如果真把小韩当成“水货”，那可大错特错了。

腾讯云已在推理加速、Agent Infra和国际化布局等方面取得突破，并将以更加开放的姿态，助力企业把握时代机遇。

上海AI实验室推出的IXC-2.5-Reward是首个开源多模态奖励模型，能同时理解文本、图像和视频内容并评判AI回答质量。该模型在VL-RewardBench测试中达到70%准确率，超越所有开源模型，可用于AI训练优化、推理时最优选择和数据质量控制三大场景，为多模态AI发展提供了重要基础工具。

事前没有人能预测到，企业数字化转型的进程会在过去两年突然改变。每个行业、每个领域的转型都在加速，并且不断扩大规模。

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

微软研究院与中国科技大学合作开发的高斯变化场扩散模型，实现了从单个视频快速生成高质量动态3D内容的突破。该技术将传统需要数小时的3D动画制作过程缩短至4.5秒，通过创新的变分自编码器和扩散模型设计，有效解决了4D内容生成中的数据构建困难和高维度建模挑战，在多项评估指标上显著超越现有方法，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了革命性的内容生成工具。

谷歌DeepMind研究团队开发了一种革命性的机器人3D重建技术SplatMesh，能够让机器人从不完美的真实数据中学习，同时重建物体几何形状和外观。该技术采用端到端优化策略，将机器人校准、场景重建和物理仿真统一在一个框架中，在ALOHA2双臂机器人上的实验证明其能够处理现实世界的复杂条件，为机器人自主学习和适应提供了新的解决方案。

在医疗领域，技术的更迭与创新往往要比消费领域来的更加缓慢，智能手机、电子设备等消费品的更新换代也许并不会直接影响到人们的健康，但医疗领域的变革往往关乎着人类的生死存亡，数字医疗正积极推动着医疗行业加快变革的步伐，医疗领域的创新迫在眉睫。

Hugging Face联合斯坦福大学推出革命性小型视觉AI模型SmolVLM，最小版本仅256MB却能超越300倍大小的传统模型。该系列包含三个版本，运行显存需求0.8-4.9GB，可在手机端部署。通过创新架构设计、高效tokenization和精心数据策略，在图像理解、视频分析、文档处理等任务上表现卓越，真正实现"人人可用的AI助手"。

英特尔研究院，作为英特尔公司的“科技创新引擎”，一直以来备受业界的关注。在中国，英特尔中国研究院经过多年的发展，已经从一个单纯的项目研发中心蜕变成英特尔全球科研布局的关键一环。

黄渊普表示：亿欧的初心是通过商业的方式让科技更加普及。定位在产业创新服务平台，希望亿欧是一家未来具有全球影响力的国际化公司。

阿里巴巴达摩院开发的PREL框架通过渐进式学习让AI具备类人推理能力，在复杂推理任务中性能提升超35%。该框架采用多层次架构和动态推理路径，解决了传统AI推理混乱、上下文丢失等问题，已在医疗诊断、金融评估等领域展现应用潜力。