MoCA-Video是沙特阿卜杜拉国王科技大学研究团队开发的免训练视频编辑框架，通过运动感知概念对齐技术实现高质量语义混合。该方法巧妙利用对角线去噪调度和无类别分割技术在潜在空间中精确跟踪目标，并通过动量校正和伽马残差噪声保持时间连贯性。研究团队引入新指标CASS评估概念混合效果，实验表明MoCA-Video在视觉保真度、时间流畅性和语义整合方面优于现有方法，为创意视频编辑开辟新途径。

世界上只有少数几家公司设计使用尖端技术的处理器，制造这些芯片的配备更少。英特尔自己制造芯片，台湾台积电和GlobalFoundries是为其他公司生产芯片的纯代工厂，而三星两者都稍有涉及。

目前，Llama-2-Chat在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型，并和一些热门闭源模型(ChatGPT、PaLM)相差不大。

香港中大团队开发出ScreenCoder系统，能够直接将网页设计图转换为完整的HTML/CSS代码。该系统采用三个专门AI助手协作的方式：识别专家负责检测界面元素，规划专家构建布局结构，代码生成专家输出最终代码。测试显示布局准确率达75.5%，显著超越现有方法。该技术不仅提高了网页开发效率，还能作为训练数据工厂改进其他AI模型，为设计到代码的自动化转换提供了新的解决方案。

在确定了智慧计算的发展理念之后，浪潮又设定了未来五年的发展目标——实现服务器全球第一。未来计算市场的五年，必然依然波澜壮阔。

法国国家科研中心开发的OpenMed NER是一套开源医学文本AI识别系统，能从医学文献中自动提取疾病、药物、基因等关键信息。该系统采用创新的领域自适应预训练和LoRA微调技术，在12个测试数据集中的10个创造了新纪录，特别在临床数据识别方面提升显著。整个训练过程仅需单GPU运行12小时，碳排放不到1.2千克，展现出卓越的效率和环保性。

7月21日，一场由崔牛会主办主题为“重构人·货·场 引爆新零售”——2018中国企业互联网夏季峰会（以下简称峰会）在杭州隆重召开。

「 “那天早晨，我冲进总经理的办公室，发现人力资源总监也在，我说：真巧，真好，两位都在，我要辞职！”今天推荐 TF男孩，一个中年重新开始，转行算法教育领域的前互联网程序员故事。」

要弄清楚区块链是什么，或者其具体工作原理，其过程跟我们当初在大学时代探索网络知识非常类似：调制解调器是什么？这些马赛克是什么？我为什么要把它作为家庭作业？

下一个十年，零碳工厂将成为企业生存根本，也将成为未来商业世界里最重要的一个齿轮。

当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。

曙光大数据总工程师郭庆接受采访表示，目前企业在大数据应用方面面临四大挑战，需要把握四大方向。同时，曙光XDATA凭借“融智快易”四大特点帮助企业解决大数据落地难题，曙光的ABCDE大数据布局也就此拉开。

近日，IBM在一场媒体分享会上对该报告做了深度解读，并结合报告洞察分享了IBM咨询在数字化转型领域如何凭借端到端能力及行业经验助力众多客户企业及CDO们充分挖掘数据价值、以及推动数据驱动型企业在行业场景中落地。

Adobe研究院联合UCLA开发的Lavida-O系统，首次在单一AI模型中实现图像理解、生成、编辑的完美统一。采用创新的掩码扩散技术，该系统不仅生成速度比传统方法快6.8倍，还具备规划和反思能力，能像真正的艺术家一样思考和创作，在多项权威测试中超越现有最佳模型。

AI不仅在重新定义汽车，还在定义汽车整个上下游。

站在加州圣何塞分部的办公桌前，Arm公司CEO Simon Segars正摆弄一部上世纪八十年代产的、像块小砖头般的摩托罗拉DynaTAC手机。

能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

在数据中心场，英特尔一直难有对手，尤其是老牌对手AMD疲软后，英特尔在数据中心市场更是毫无压力。

本文将与大家深入探讨九大流行开源Service Mesh，了解它们如何支持微服务开发工作，并针对不同选项提出用例建议。

人工智能、大数据、云等新技术兴起对存储发展带来哪些新的冲击，浪潮存储如何制定未来的发展路线？在日前的浪潮IPF2018大会上，浪潮存储研发总监李辉和Gartner VP Stanley，就智能时代的存储演进共同接受了媒体采访。