保留手写纸习惯的同时，打通不同办公介质之间的隔阂，「手写电纸本」便是对症下药的药方之一。

这项UC圣迭戈研究首次系统解决了AI图像生成中的重叠布局难题。研究团队开发了OverLayScore评估指标和OverLayBench数据集，发现现有AI在复杂重叠场景中表现显著下降。他们提出的CreatiLayout-AM模型通过非模态掩码监督，让AI学会理解被遮挡物体的完整形状，在重叠区域生成精度上获得显著提升，为AI视觉生成技术发展提供了新的解决方案。

根据规模法则，AI技术能力大约每六个月就会翻倍，在这个背景下，企业如何将技术成果与实际业务需求对齐，加速技术能力的落地转化？

在华为全联接2021上，华为首次从数字基础设施全视角，展现多领域的创新突破，发布多款业界首创及影响未来十年的产品与解决方案，持续引领数字基础设施创新，构建万物互联的智能世界。

日本护肤业巨头资生堂本周推出首个订阅服务，该应用方案每月费用约92美元，可向日本消费者提供个性化的高科技护肤产品。

苹果公司机器学习研究团队发布MegaFusion技术，这是一项革命性的AI图像生成突破。该技术能在不重新训练模型的情况下直接生成超高分辨率图像和视频，解决了传统方法分辨率提升时出现的模糊问题。通过智能感受野扩展和多尺度特征融合，MegaFusion实现了电影级视觉效果，在内容创作、教育、商业营销等领域展现巨大应用潜力。

在实时更新的IT业界新闻、铺天盖地的互联网公司宣传中，“云原生”（Cloud Native）成为一个频繁被提及的字眼。它的火，可以说是多重因素叠加下的结果。

10月30日，昆仑万维宣布开源百亿级大语言模型「天工」Skywork-13B系列，并罕见地配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量开源中文数据集。

Meta AI团队开发的AggLM技术突破了传统AI多数投票的局限，通过强化学习训练模型学会智能聚合多个候选答案。在数学竞赛测试中，该技术将正确率从35%提升至50%，相比传统方法提升45%。AggLM不仅能选择正确答案，还能创造性地组合不同答案中的有用信息，展现了AI向人类专家级推理能力的重要进步。

经济寒冬已经持续数年，2024年了，失业的人还多吗？

人体中存在众多类型的蛋白质，如人体免疫系统的抗体蛋白、胶原蛋白、抗冻蛋白、核糖体等，每种蛋白质都有自己独特的蛋白质三维结构。

智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型，通过创新的推理导向训练框架，让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手，并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案，为AI技术的实际应用开辟了新路径。

关于企业上云，在几年前大家谈论更多的是OpenStack、资源编排和分配，但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。首先从谷歌搜索的趋势可以发现Kubernetes的关注（热度）已经远远超过了OpenStack。

为了解答云+AI+5G时代命题，华为云推出了All-Connect企业级云网络，为企业搭建了一座通向万物互联时代智能升级的桥梁。

T-Tech团队发现传统AI变压器存在"表征崩溃"问题，即在深层处理中会逐渐忘记重要信息。他们开发了LIMe技术，让AI每层都能访问历史层信息，如同为AI配备"全能记忆库"。实验显示LIMe在相同计算成本下性能提升15.3%，复杂推理任务准确率提升8-30%，且额外开销仅0.08%。这项技术为提升AI效率提供了新思路。

哥伦比亚大学研究团队通过精巧实验发现，经济稀缺性会像"认知病毒"一样占用大脑资源，导致注意力、工作记忆和认知灵活性下降，使人们更易做出短视决策。研究开发了注意力训练、认知重构等有效干预方法，并在就业援助、教育、医疗等领域成功应用，为重新理解贫困本质、设计认知友好政策提供了科学依据。

小机身支撑2000亿参数模型，重新定义AI工作站形态。

4月27日，戴森宣布将与中科院科研团队联合发布《中国消费者居家环境健康研究白皮书》，深入探讨分析中国消费者在室内家居环境中所存在的问题现状。同时，戴森推出全新Dyson Purifier空气净化风扇系列，采用固态甲醛传感技术...

Meta团队开发的ViTok突破了视觉AI压缩技术的瓶颈，发现压缩质量的关键在于存储的浮点数总量而非模型复杂度。该方法在保持图像和视频重建及生成质量的同时，计算效率提升2-5倍，在多个基准数据集上创造新纪录，为高效视觉AI应用提供了重要技术基础。

谷歌联合康奈尔大学等机构的研究团队开发出革命性的"文本到文本回归"方法，让AI直接阅读系统日志预测性能，在谷歌Borg集群上达到0.99的预测准确率，比传统方法精确100倍，将预测时间从18小时缩短至几秒钟。