近年来，作为重庆支柱产业的工业、汽车、电子信息等产业的发展陆续遇到瓶颈，企业在数字化、智能化过程中面临的诸多技术发展痛点。

DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型，无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越，在AIME 2024中达到79.8%准确率，编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型，使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。

国际分析师机构Gartner发布2022年 《Gartner Magic Quadrant for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure》，华为跻身领导者象限，也是该象限唯一的非北美厂商。

1月22日，中国电子信创云基地（顺义）揭牌仪式在北京顺义举行，中国电子副总经理、党组成员陈锡明视频致辞。

今天，Memblaze（北京忆恒创源科技股份有限公司）正式宣布推出面向主流市场的 PBlaze6 6530 系列 PCIe 4.0 企业级 SSD。

6月22日在MongoDB用户大会纽约站上，MongoDB宣布推出一系列新产品和新计划，帮助客户更快、更轻松地为任何工作负载或用例构建现代应用程序。

腾讯等机构提出Composition-RL方法，通过将多个简单问题组合成复杂问题来提升大语言模型推理能力。该方法解决了AI训练中"太容易题目"无效的问题，在4B-30B参数模型上获得3-10%性能提升，特别是跨学科组合训练效果显著，为AI训练资源高效利用提供新思路。

近日，火山引擎机器学习平台联合英伟达共同推出面向初创企业的福利包，旨在为人工智能领域的初创公司提供更加高效的工具和优惠的算力，让初创企业更加专注于核心业务的算法迭代，在不断加速的竞争中保持技术优势，进而取得市场的成功。

Mona Bates曾三度担任首席信息官，被评为科技界最值得关注的女性高管之一，如今，她正在领导Collins Aerospace进行数字化转型。

这篇研究提出了OThink-R1，一种创新的大型推理模型，能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现，现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程，导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理，OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明，该方法平均减少了23.4%的生成文本量，同时保持或提高了准确率，代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。

前OpenAI首席技术官Mira Murati今天推出了一家新的人工智能初创公司——思维机器实验室，专注于开发多模态模型。该公司在竞争激烈的AI市场中崭露头角，Murati曾在四个月前与投资者洽谈筹集超过1亿美元的资金。思维机器实验室的初始团队包括前OpenAI研究高管Barret Zoph，Murati担任首席执行官，Zoph担任首席技术官。该实验室计划训练能够处理文本和多媒体文件的模型，并将基础设施质量作为首要任务，致力于提高研究生产力。

3月15日，以“智存高远，数创未来”为主题的2018年杉岩数据全国产品巡展首站在深圳前海华侨城JW万豪酒店顺利举行，深圳百余家合作伙伴代表参加此次会议，行业知名客户南方电网深圳供电局及云计算虚拟化知名厂商Citrix也为与会者带来了精彩的分享。

4月28日，中国移动在其2024算力网络大会上正式发布大云磐石DPU，该芯片带宽达到400Gbps，为国内领先水平，将应用于移动云新一代大云磐石DPU产品，实现关键技术自主可控。

2022年6月24日，鸿蒙开发者大赛正式开启报名，其下设Apps UP应用创新赛道自2020年以来已连续举办两届，吸引了全球近万名开发者提交近万款创新应用

英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心，总计部署约20万个GPU，合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建，配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大，将部署10.4万个GPU，容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。

2018年10月，IBM宣布计划将全新RAPIDS开源软件纳入到其企业级数据科学平台中，涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合，IBM能为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。

AMD结束了长达一年的重组，今天公布的财报显示AMD实现了自2005年以来的最高季度收入。

西部数据公司正在努力超越超融合套件，希望构建起一套具备软件组合能力的服务器、存储与网络基础设施。而这一切的起点，正是闪存与磁盘驱动器。

卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升2-3倍，计算效率提升1.5-5倍，为构建更智能高效的AI系统提供了新路径。

首汽约车与亚马逊云服务Amazon Web Services, Inc. (AWS)联合宣布，基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe开发的出行行业首个定制智能语音解决方案正式上线。