东卡罗来纳大学研究团队开发出一种革命性的3D高斯点云风格转换技术，无需重建或优化即可将任意风格应用到3D场景。通过构建表面图形网络，该方法将2D风格转换技术巧妙移植到3D空间，处理速度从传统的20分钟到3小时缩短至1-2分钟，且可在普通消费级硬件运行，为3D内容创作带来前所未有的便利性。

提供自动化、可扩展、安全的网络产品和解决方案的行业领导厂商瞻博网络此前宣布针对城域网、边缘和核心网络解决方案的重要升级，旨在加速服务提供商的5G转型。

随着大语言模型和生成式AI的兴起,传统搜索引擎市场正面临颠覆。文章提出了"答案经济"的概念,并对比了传统搜索与新型语言模型的差异。作者建议企业采取三项行动来应对这一变革:检查产品在主流模型中的表现、分析客户关键趋势、评估公司在人才市场的地位。这些举措将帮助企业更好地适应从"问题经济"向"答案经济"的转变。

由英特尔共同赞助的Hyperledger新项目是6月底发布的，目的是简化区块链编程。与此同时，英特尔表示今年还将在其他几个区块链开发项目上做出更多贡献。

浙江大学研究团队开发的"自制动力训练"（Self-Braking Tuning，SBT）方法解决了大型语言模型在推理过程中的过度思考问题。该方法不依赖外部干预，而是培养模型自主识别冗余推理并适时终止的能力。研究者通过分析推理效率比率和过度思考标记比率，构建了两种数据策略：SBT-E（精确版）和SBT-D（动态版）。实验结果表明，经过训练的模型在多个数学基准测试上保持原有准确率的同时，将标记消耗减少了30%到60%，显著提高了推理效率。这项创新使AI系统能更像人类一样有效思考，为资源受限环境下的AI部署提供了新解决方案。

这篇研究论文介绍了一种名为"Nash Mirror Prox"(NashMP)的创新算法，旨在解决传统强化学习从人类反馈(RLHF)中存在的局限性。研究团队发现，传统方法常用的Bradley-Terry模型假设人类偏好具有传递性，而实际上人类偏好常常是非传递的。NashMP算法通过将问题建模为偏好游戏并寻找Nash均衡，实现了显著更快的收敛速度—KL散度到最优策略以(1+2β)^(-N/2)的速率减小，且不依赖于动作空间大小。研究团队不仅提供了理论证明，还开发了实用版本用于大型语言模型的微调，实验结果表明该算法在理论和实践上都优于现有方法。

随着人工智能技术的发展，人类创作者的收入面临严峻挑战。业界正在探索如何在AI时代保护和支持人类创意,包括收益分成、众筹等模式。专家呼吁需要平衡AI与人类创造力,维护人类创作的独特价值,促进人文关怀和文化交流。

约翰霍普金斯大学团队提出R2-T2方法，通过测试时动态调整专家权重让多模态AI更智能。该技术无需重训练就能让7B小模型性能超越34B大模型，在视觉问答等9个基准测试中取得显著提升。核心思路是让AI在遇到新任务时自动寻找相似成功案例并模仿其专家选择策略。

UniGeo是一项开创性研究，它利用视频扩散模型来一致性地估计视频中的几何信息（如表面法线和坐标）。与传统方法不同，UniGeo在全局参考坐标系中进行预测，而非每帧的局部相机坐标系，从而有效利用视频模型中的帧间对应关系。研究团队提出了共享位置编码策略，并采用多任务联合训练方法，显著提高了几何属性预测的准确性和一致性。实验表明，即使只在静态视频数据上训练，UniGeo也能泛化到动态场景，为VR/AR、机器人技术和自动驾驶等领域提供了可靠的几何信息估计解决方案。

研究人员已经使用上了由英特尔处理器驱动的超级计算机，同时运行4个有1万亿个参数的语言模型。

是当下的热门话题，但是AMD的首席财务官认为，数据中心仍然是这家芯片制造商的主要利润引擎，CPU内核仍然是许多工作负载的关键。

上海交通大学团队开发出FlowRL训练方法，将AI从"奖励最大化"转向"分布匹配"，让AI学会多样化推理而非单一模式。该方法在数学推理上比现有最佳方法提升10%准确率，在编程任务中达到CodeForces前83.3%水平，解题方案多样性提升近一倍，为AI训练提供了新思路。

2021年4月20日，MITER ATT＆CK(R)发布了最新一轮年度EDR安全解决方案的评估报告：Carbanak+FIN7 挑战。今年，全球29个网络安全公司的产品参加了测试，它们能够检测出Carbanak和FIN7的攻击。

华盛顿大学和UC伯克利的研究团队开发了一种创新框架，让动物在音乐节奏下翩翩起舞。该研究《当你不在时，动物们是如何跳舞的》从少量生成的关键帧开始，通过图优化问题找出满足特定编舞模式的最佳路径，并应用视频扩散模型生成中间帧。技术亮点包括从人类舞蹈视频中提取编舞模式和生成镜像姿势图像。研究成功创建了长达30秒的各类动物舞蹈视频，用户评价显示其在节拍同步性和舞蹈感知方面表现出色。

软思维是一种创新方法，让AI能在连续概念空间而非离散语言中思考。通过保留词汇表的完整概率分布而非选择单个词，这种无需训练的技术让大型语言模型能同时考虑多种推理路径。实验表明，软思维在数学和编程任务上提高了准确率（最多2.48%），同时减少了生成长度（最多22.4%）。这一研究打破了AI推理的传统限制，展示了更接近人类抽象思维的推理方式。

可视化分析领域的领军企业 Tableau Software（纽交所代码：DATA）今日宣布正式推出 Hyper，即 Tableau 10.5 中的全新数据引擎技术。

谷歌将Agent2Agent协议捐赠给Linux基金会，联合亚马逊AWS、思科、微软、Salesforce、SAP和ServiceNow等主要技术厂商，共同推进AI代理通信标准化。该协议作为通信层，允许AI代理发现彼此能力、安全交换信息并协调复杂任务。目前已有超过100家技术公司支持该协议，有望解决企业AI部署中的平台碎片化问题，实现跨平台代理互操作性。

10月13日-15日，由ITSS数据中心运营管理组、双态IT论坛、以及智能运维国标工作组主办的“2023第六届双态IT乌镇用户大会”隆重召开，作为智能运维国标的编写单位，紫光股份旗下新华三集团应邀参会。

近期，华为云携手峰科计算（以下简称“峰科”）发布基于FPGA的基因加速云解决方案，将全基因组测序（WGS）性能提升5倍，比传统模式提升3~5倍，同时测序精度可达99.95%以上

人工智能正在改变写作方式,引发了兴奋和担忧。本文介绍了5个有效利用AI辅助写作的提示,包括评估文章、寻找合适词语、克服写作障碍、校对编辑和增强说服力。合理运用AI可以提高写作效率和质量,但优秀的人类作者仍然不可替代。关键在于将AI作为工具,提升自身写作技能。