如何为企业带来更高效、更智能、更绿色的智算解决方案？

今日，小米集团旗下品牌Redmi在北京召开新品发布会，正式发布首款5G手机——Redmi K30 5G，一同发布的还有Redmi K30 4G、RedmiBook 13全面屏笔记本、首款智能音箱Redmi小爱音箱Play以及Redmi首款路由器AC2100多款新品。

普度大学研究团队提出MaPPO方法，通过引入先验知识改进AI偏好训练，解决传统方法中的"挤压效应"问题。该方法能根据回答质量差距动态调整训练强度，在多个基准测试中实现显著性能提升，且无需额外参数调整，可作为插件与现有方法无缝集成，为AI系统提供更好的偏好对齐能力。

2019年11月5日，小米集团在小米科技园正式发布全球首款1亿像素量产手机小米CC9 Pro，首款智能手表：小米手表，年度旗舰电视：小米电视5系列和超一级能效的小米互联网空调“巨省电”系列四大新品。

Jeffery Moore的“鸿沟理论”将创新性技术生命周期分为创新者、早期使用者、早期大众、晚期大众、落后者，而就云原生市场而言，Kubernetes在成为事实标准后，以其为核心的生态持续将爆发，在传播周期已经跨过鸿沟了，进入Early majority早期大众阶段。

阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY，通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类，揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节，为AI技术发展指明了重要方向。

AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

阿里巴巴团队推出DeepPHY，这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试，研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类，成功率普遍不足30%。更关键的是，AI模型虽能准确描述物理现象，却无法将描述性知识转化为有效控制行为，暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。

Chappell的团队负责Azure全部工作负载优化型计算、存储和网络任务的落地，具体包括HPC模拟和建模、AI训练与推理，还有SAP HANA、自动驾驶、可视化和机密计算等。

“我们最终是要将民用级外骨骼机器人做到万元以内，让大家能用买一部手机的钱买到外骨骼机器人。”

为了实时识别新出现的欺诈模式，PayPal需要更快地处理和分析更多数据，就需要将尽可能大体量的数据与实时处理做更好的对接。 然而，内存墙的问题，在此时也悄然出现了。

最近几年来，思科公司还专注加强AI能力，希望借助这项新兴技术改善安全分析师、IT管理员、开发人员和用户群体的工作体验。

香港大学推出TokenHSI系统，通过创新的"任务符号化"策略实现虚拟角色多技能统一控制。该系统能让虚拟角色像真人一样灵活完成坐立、搬运、攀爬等复杂任务组合，相比传统方法在技能组合任务中成功率从26.8%提升至99.2%，为游戏、动画、VR等领域带来革命性进展。

无论是在表现形态上，还是在技术演进上，视频服务的发展可谓日新月异，云原生视频云服务应用而生，视频进入了一个新的时代。

武汉大学团队开发出FinCDM金融AI认知诊断框架，首次将教育心理学的认知诊断理论应用到金融AI评估中。该框架能像医生体检一样精确诊断AI模型在70个金融概念上的具体掌握情况，而非传统的粗糙总分评估。研究构建了基于CPA考试的高质量数据集，对30个AI模型的测试揭示了模型间的隐藏差异和现有评估的盲区，为金融AI的精准选择和针对性改进提供了重要工具。

4月23日，以“云网智联新机遇·开启智能新纪元”为主题的2025云网智联大会在北京隆重举行。

发布watsonx是IBM推进混合云与AI战略、助力企业云智转型的又一里程碑。

这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准，测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示，即使最优秀的智能体成功率也仅为25%，远低于实用化要求，揭示了当前AI在处理复杂科学推理任务时的显著局限性。

复旦大学联合牛津大学等机构发布MOSEv2数据集，这是目前最具挑战性的视频目标分割基准。数据集包含5024个复杂场景视频，涵盖恶劣天气、密集人群、目标消失重现等真实世界挑战。测试结果显示，包括SAM2在内的先进AI模型性能大幅下降，从理想数据集的90%+准确率降至50%左右，揭示了AI技术与实际应用需求的巨大差距。

传统IT做了20年，他决定转型AI……