9月28日，“新韵重庆 千里智驾——AI重庆智驾之夜暨千里科技品牌发布会”在重庆隆重举行。

微软研究院推出rStar-Math系统，通过创新的"深度思考"训练方法，让小型AI模型在数学推理能力上达到甚至超越OpenAI o1水平。该系统采用代码验证、过程偏好模型和四轮自进化训练，将70亿参数模型的数学能力从58.8%提升至90.0%，在美国数学奥林匹克竞赛中达到前20%水平，证明了精巧方法比模型规模更重要，为AI发展开辟了新路径。

近年来，超融合因其优势特点，成为IT市场上的香饽饽。某通信行业客户为了满足未来IT建设需要，也考虑引入超融合技术，希望能借助超融合的弹性，更好地支撑业务。

未来，华为将持续进行技术创新，通过云服务的形式，开放数字化的能力，与客户和伙伴一道，共同打造智能世界的黑土地。

今年CES有哪些稀奇古怪的小东西，各大厂商又祭出了哪些王牌，2020年科技走向又是如何?今天就带大家一一来梳理。

为推动大模型更易在千行百业集成落地，阿里云基于通义“打样”了8个行业大模型。

哪些系统设计要求SoC复杂性进行飞跃式发展？正确答案绝不仅仅是大家首先想到的大数据中心人工智能（AI）芯片，同时还包括无人驾驶汽车等场景，例如汽车、卡车以及无人机。

卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困难场景中达成率提升至8.31分，为开发更智能的AI客服、教育和医疗助手奠定基础。

8月29日，以“持续创新，拥抱未来”为主题的第四届亚太海缆峰会在深圳成功举办。本次峰会吸引了超过300位来自政府机构、运营商、金融机构、咨询机构和亚太、非洲和中国主要电信运营商，以及中国知名互联网公司阿里巴巴、腾讯的代表参加。

前一段时间全球芯片荒闹得沸沸扬扬，美国、日本占据了半导体产业链第一梯队，其实欧洲有一个国家在芯片制造领域也拥有很高的话语权，那就是风车之国荷兰。

近日，全球特种化学品公司Celanese高级副总裁、首席信息官兼首席数据官Sameer和我们谈论了他为什么要制定三管齐下式数字战略。

2018年8月23日，以“激活，超可用未来始于当下”为主题的VeeamON FORUM智能数据管理高峰论坛在上海举办。论坛上，Veeam高管畅谈企业超可用性的愿景和价值，以及Veeam的中国业务愿景及战略。

英特尔公司今日宣布计划进一步减少直接和间接温室气体排放，并开发更多的可持续技术解决方案。英特尔承诺到 2040 年实现全球业务的温室气体净零排放，并制订具体目标。

正是秉持这样的态度，Nutanix不断创新产品和解决方案，获得了众多行业客户的青睐。在2021年第二季度（截至到2021年1月31日），Nutanix的客户数量增长达到18%，合作伙伴数量增长达到19%。

卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升2-3倍，计算效率提升1.5-5倍，为构建更智能高效的AI系统提供了新路径。

12月5日，由苏州工业园区科技发展有限公司与华为苏州人工智能创新中心联合举办的“华为云杯”2022人工智能应用创新大赛圆满落下帷幕。

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人工智能概念普及的今天，人们谈及人工智能首先想到什么？谷歌的阿尔法狗？微软小冰？......它们都代表人工智能应用的一种形态，让人们对人工智能有了广泛的认识，但并没有改变现有的生产力。

在思杰（Citrix）区域副总裁大中华区总经理于放看来，与其说人们对于远程办公的需求得到释放，不如说是远程工作。在复工复产的情况下，远程办公更多是协同层面，但是思杰认为协同办公远远不能满足企业的复工要求。

IBM研究院AI团队开发的POBs基准测试揭示了大型语言模型在主观话题上表现出明显偏好，尤其倾向于进步-集体主义观点。研究发现，增加测试时计算（思考时间）对减少模型偏见效果有限，且更新版本的模型反而表现出更强烈的立场和更低的一致性。这项研究提供了评估AI系统意识形态倾向的工具，帮助用户和企业做出更明智的选择。