近期，太空数据中心概念引发热议。虽然目前规模有限，但已有多个项目展示了地球大气层外的可行性。这些项目包括Red Hat与Axiom Space合作的国际空间站数据中心单元，以及Lonestar Data Holdings的月球数据中心。尽管面临诸多挑战，太空数据中心有望提高可持续性，并为灾难恢复等应用开辟新途径。

「 临近年终，人们望眼欲穿的年终奖陆续发放，在经济寒冬下，年终奖毫无意外打了骨折。更惨的是那些拿不到年终奖，却拿到裁员大礼包的人。今日推荐 直面派（ ID :faceurhart ) 一篇文章，N+后面的数字，决定着打工人的喜与悲。」

贝壳找房开发的AM-Thinking-v1是一个32B参数的推理优化语言模型，完全基于开源数据训练。该模型在数学推理和代码生成任务上表现出色，AIME2024得分85.3，超越了671B的DeepSeek-R1，证明了通过精心设计的训练流程，中等规模密集模型也能达到超大模型的推理能力。

Nvidia今天发布了一款新的高性能GPU，面向基于Ampere架构的人工智能训练和推理。

当你的股票被高盛集团称为“地球上最重要的股票”时，你就很难超出预期了。

欧盟的关税政策无疑给中国车企的欧洲扩张之路蒙上了一层阴影。高昂的关税意味着我国电动汽车在欧洲的售价将大幅提升，失去价格优势，难以与欧洲本土品牌竞争。面对这一困境，我国车企并没有选择退缩，而是积极寻求解决方案，力图化解关税带来的冲击。

上世纪九十年代，EMC与几家业内同样顶尖的厂商，包括做数据库的Oracle、做操作系统的微软、做处理器的英特尔、做网络的思科一起，推动了IT行业结构变革，在此前，IT行业是IBM提供全家桶式服务的公司，软硬件中间件全都是IBM在做。

神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。

2025年5月19日，新加坡国立大学研究团队发表最新研究Thinkless，就像是给"内耗"的AI朋友配了一个心理咨询师，教会它什么时候该深度思考，什么时候可以快速回答。

空间智能与语言模型之间的差异在于：语言模型主要依赖于一维的数据结构，而空间智能则需处理三维空间及时间信息。语言乃人类所创造的符号系统，而三维世界则遵循物理定律，拥有其固有的结构与特性。

DeepSeek仅用了280万小时的GPU算力，就训练出了比Llama-3 405B（使用3080万小时GPU）更强的前沿模型，整体成本节省了11倍左右，将算力发挥到了极致。

腾讯微信视觉团队提出Stand-In框架，仅用1%参数实现高质量身份保持视频生成。该方法通过条件图像分支和受限自注意力机制，让AI在生成视频时能持续参考原始照片，确保人物面部特征一致。在多项评测中表现优异，面部相似度0.724，支持零样本泛化到非人类主体，可即插即用集成到各种应用中。

MIT等顶尖院校研究团队发现AI处理长文本时存在"记忆过载"问题，提出OPRM溢出预防方法，通过"分而治之"策略让AI学会聪明遗忘，性能提升14%-51%。该方法类似智能图书管理员，先快速浏览所有相关内容，再专注分析最相关部分，避免了传统方法的记忆溢出困境，为实现更高效的长文本AI应用开辟新路径。

2020年可以说是DDoS这一“经典”攻击技术的复兴之年。受全球新冠疫情的重大影响，DDoS攻击的量级也在不断加大，业内遭受DDoS攻击的频率创下了新高。

11月16日消息，无人驾驶RoboTaxi领跑者AutoX安途正式发布中国首个全区、全域、全车无人驾驶。

在数字化时代，要讲求质量、提升效益，数字化转型是一条必经之路。而扬子江药业也正是这么做的。

为了应对人工智能负载对于算力的严苛需求，戴尔科技也一直与AI巨头英伟达保持合作，推出了多款适用于AI训练的高密度GPU计算服务器，例如最新一代的PowerEdge服务器更是HPC领域的佼佼者。

这是一份由大量区块链术语组成的词汇表，你可以借此将各类理念与定义串联起来，从而更充分地参与到区块链讨论当中。这份词汇表包含Flipside Crypto发布的关于区块链与加密货币的内容。

传奇CIO Chris Hjelm曾先后在多家大型和创新型企业中担任IT负责人，他表示自己的管理秘笈中始终有一条主线：培养面向未来的IT领导者。

日前，全国煤炭行业首个科研创新人工智能计算中心在山西落成，它将给山西的煤矿行业带来什么样的变革？