澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench，还提出了一种数据高效的强化微调框架，使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明，VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升，为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。

众所周知，作为芯片IC设计中不可或缺的重要组件，EDA（Electronic Design Automation）软件是芯片制造最上游、壁垒最高的部分，它涵盖了集成电路设计、布线、验证和仿真等所有流程，被行业内称为“芯片之母”、“芯片产业皇冠上的明珠”。

创新对企业来说，是一个永恒的话题。如同管理学大师德鲁克的总结——创新就是通过升级产品和服务，为消费者和客户提供新价值。而移动通信产业的发展史，正完美印证着这一思考。

俄勒冈大学和Adobe研究团队开发了mSCoRe基准系统，专门测评AI在多语言环境下的常识推理能力。该系统首次将推理过程细分为十种基本技能，涵盖逻辑、情境和社会伦理三大类别，并创新性地引入动态复杂度扩展机制。通过对八个顶级大语言模型的全面测试，研究发现现有AI系统过度依赖单一推理模式，在文化敏感的社会常识判断上仍有显著不足。

英特尔新近召开的架构日活动可以用“琳琅满目”来概括。借此机会，芯片巨头发布了新的CPU核心、加速计算块、处理器与显卡背后的技术细节，同时介绍了与这些处理器及显卡对应的跨PC、服务器、存储及商业/消费应用网络的软件。总之，就是“琳琅满目”。

说起《三体》，这部获世界科幻文学最高奖项雨果奖的作品以惊艳的“硬科幻”风被大家所熟知，其作者刘慈欣更是被誉为“单枪匹马将中国科幻提高到世界级水平”。

张福在安全攻防领域已有超过15年的实践经验，他最为人熟知的身份是自适应云安全技术服务提供商——青藤云安全CEO，以及曾先后在国内多家知名互联网企业如九城、51.com、盛大、昆仑万维担任技术和业务安全的负责人。

本文探讨多元化与包容性如何提升企业决策、创新、人才吸引与财务回报，展示其商业价值。

针对AIGC时代高算力的GPU或CPU服务器供电与制冷问题，充分满足客户不同计算场景需求，秦淮数据联合合作伙伴首次发布AIGC时代数据中心全栈解决方案。

尽管相比AWS和微软Azure，Google Cloud的基础设施即服务增幅更高，但在云计算主导地位的争夺战中，谷歌仍然位列第三。

Meta推出首个专门针对推理任务的智能检索系统ReasonIR-8B，突破传统关键词匹配局限，能真正理解复杂问题并找到有助解决问题的信息。该系统通过创新的ReasonIR-Synthesizer训练方法，在推理密集型检索任务上创下新纪录，计算效率比传统方法提升200倍。技术已开源，为教育、医疗等领域带来智能化信息检索新可能。

出售不成的Figma仍然蓄势待发，坐拥10亿美元资金和宏伟的扩张计划。

如何上云？这已经是各个企业CIO必须考虑的问题了。

「 回忆起夜店的那段时光，很多细节是王亮不愿意讲的。和同龄人比，他过早经历了社会辛酸，白天求学，晚上打工，从夜店服务生一路熬到某一流金融支付大厂的工程师。他说“兴趣不是最好的老师，饥饿才是。”」

Mobileye的失速，成于安全、便捷的黑盒方案，败于时局的预判与对手的穷追猛赶。即便在副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin的眼中，“看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下，不能只看数字本身，而要看成本、安全、性能等。”

Arm Neoverse数据中心计算路线图刚刚迎来一系列新鲜元素，遗憾的是数据中心级独立GPU加速器仍然缺席。

很多用例受内存带宽束缚久矣，相信不少朋友都被这方面问题引发的应用程序性能低下搞得头痛欲裂。解决之道也分为两条：用户端可以认真挑选芯片，保证在CPU核心与内存带宽的比例之间求取平衡；供应端则由芯片制造商和系统集成商提供针对性改进。

我们坚信新时代将塑造出新的英特尔，正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时，才是最值得期待的技术未来。

MIT科学家首次揭示失语症患者大脑重新学习语言的神经机制。研究发现，康复过程中大脑经历"重新布线"，健康神经元建立新连接，右脑临时接管语言功能，最终形成替代神经通路。个体差异源于大脑结构、年龄、基因和损伤位置的不同。研究为开发个性化脑刺激、多感官训练、虚拟现实康复等新治疗方法提供科学依据，有望显著提高失语症治疗效果。

富卫集团（FWD）首席数字技术与运营官，分享了这家泛亚保险巨头如何推动变革并将技术置于服务的核心位置。