谷歌推出Chrome浏览器AI智能体Auto Browse功能，面向AI Pro和Ultra订阅用户开放预览。测试显示该智能体在网页游戏、电子表格操作、Gmail邮件扫描等任务中表现不一，平均得分6.5分。虽然能完成基础网页操作，但在使用谷歌自家产品时频繁出错，无法长时间监控页面，且需要频繁人工干预。目前仍需用户监督，距离真正自主操作还有差距。

BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台，整合了38个基准中的30万个问题，按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差，而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面，让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大，强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化，为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。

今日,2021 思科金融行业峰会在青岛正式举行。本次峰会以“开放融合,智能金融”为主题,携手行业精英、技术专家和合作伙伴共同探讨金融机构的数字化转型路径,共创金融行业新价值。

本文整理自上海数讯CIO钱誉在TF中文社区“2020第一次Meetup”上的演讲,分享早期云网络实际应用和二次开发过程中的经验教训。

在近日举行的ISC 2022上，最新的全球超级计算机排行榜TOP500上71%的超级计算机采用NVIDIA技术。此外，榜单上80%的新系统还使用NVIDIA GPU或网络，并且NVIDIA的网络平台是TOP500系统使用最多的互连平台。

支持AI的现代化基础设施通常始于新型服务器。至关重要的是，这些新型服务器支持GPU和FPGA。CPU非常适合完成串行处理任务。GPU和FPGA则适合并行处理。

在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。

本文讲述数字孪生与 AI 融合，利用数字孪生模型模拟 CPU、疾病、网络及商业流程，通过数据驱动实现故障诊断、网络安全防御及运营决策，展现其在企业数字化转型中的巨大潜力。

企业网过去被视为堡垒,由防火墙提供保护,而VPN则作为看门人。在当今的混合云世界中,这种方法也有不足之处。相反,企业需要的是混合多云世界的安全架构,这已经成为基本要求。

AI——以及如何从中创造现实、值得信赖的价值——已经颠覆了IT议程，但管理不断深化的供应商名册、确保企业安全以及培养人才也开始重塑CIO的议程。

6月30日，锐捷网络举办“海纳百川，三擎聚变”为主题的媒体发布会，正式对外发布新一代云桌面解决方案——锐捷三擎云桌面解决方案。会上针对三擎云桌面的终端云化引擎、桌面云化引擎和应用云化引擎这三大引擎概念进行详细解读。

地平线机器人等机构联合发布EmbodiedGen——首个面向机器人智能的交互式3D世界生成平台。该系统能从单张图片或文字描述生成具备真实物理属性的3D资产，包括刚体物体、关节物体和完整场景，支持纹理编辑与多样化背景生成。所有资产采用URDF格式，可直接导入主流物理仿真器进行机器人训练。通过自动化质量检测、物理属性恢复等创新技术，EmbodiedGen实现了从真实世界到虚拟仿真的无缝转换，为机器人智能研究提供了低成本、高质量的数据增强解决方案。

文章回顾了 MySQL 三十年的历程，阐述了这款开源数据库如何依托 LAMP 架构支持互联网发展，以及在 Sun、Oracle 收购与 MariaDB 分叉中的变革与影响。

这项来自普渡大学和微软的研究探索如何让AI助手更好地保护用户隐私。研究团队通过让大型语言模型在回答前先思考"语境完整性"(即在特定场景下什么信息适合分享)，并结合强化学习技术进行训练，成功降低了隐私信息泄露风险高达40%，同时保持了任务完成能力。研究仅使用约700个合成数据样本进行训练，却在真实场景测试中展现出色效果，为构建更隐私友好的AI助手提供了实用方法。

稳固已有市场的同时，NVIDIA也在拓展新领域，比如元宇宙、自动驾驶。从本次的发布看，Omniverse正在成为NVIDIA的重心。同时，随着汽车市场的智能化，NVIDIA在车载芯片方面也在加大布局。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

中世纪的城市被城墙保护着，陌生人经过检查后看门人才会让他们进去。如今的现代大都市地区，离不开电力、互联网、国际供应链和通勤的上班族，不可能以这种方式加以保护。

普渡大学研究团队开发了ASTRA红队系统，通过"空间时间探索"方法系统测试AI编程助手安全性。与传统方法不同，ASTRA专注现实使用场景，通过构建领域知识图谱和分析AI推理过程发现漏洞。实验显示ASTRA比现有技术多发现11-66%安全问题，生成的测试用例可提升AI安全训练效果17%，为AI编程助手安全保障提供了重要工具。

OPPO AI团队发布EcoGym，这是首个专门评估AI长期商业决策能力的综合测试平台。该平台包含零售管理、自由职业和平台运营三个商业场景，让AI进行长达365天的持续经营。对十一个主流AI模型的测试发现，没有任何模型能在所有场景中都表现卓越，揭示了当前AI技术在长期经济规划方面的显著局限。研究还发现思维链推理能显著提升AI表现，部分模型甚至超越了人类专家水平。

这个逻辑绝非危言耸听。戴尔科技集团和独立的未来研究组织IFTF合作，对2030年人机协作进行的调研，就发现：人类与机器之间的差距正在不断缩小，比特与原子之间的边界正在模糊化。