几年前，Docker在IT行业可谓是家喻户晓，遍地开花。每个中小型公司都已经或是即将采用它。

谷歌正式宣布将在2026年合并Chrome OS和Android操作系统，Android将成为主导系统。谷歌Android生态系统总裁萨马特表示，此举旨在加速AI技术在笔记本电脑上的应用，并实现笔记本与Android生态系统的无缝协作。通过迁移到Android代码库，谷歌可以在更多设备上部署Gemini AI服务。萨马特指出，Android在平板电脑上的成功证明了其在笔记本电脑上的可行性，同时Android还能为XR技术提供更广泛的平台支持。

新款汽车芯片Thor算力比旧款提升8倍

近日，戴尔科技集团发布全新的Dell Wyse 5070瘦客户端，还扩展了其Dell EMC VDI Complete解决方案，也给有此类采购需求的企业提供了一种新选择。

“思维链”这个过程可以比作是给 AI 一个"思考框架"，让它能够像人类专家那样，分步骤、有逻辑地分析问题，而不是简单地给出直接答案。

陪伴了大家三年行程卡，终于完成其“历史使命”，这个“绿色的箭头”即将在明天取消

近日，联想和腾讯在京举办了题为“极速计划”的SIoT云服务战略合作签约仪式，双方对于本次合作都给予了极大的重视，而且双方对于彼此的优点以及需要拓展的方向都看的很清楚：联想是硬件设备优势，而腾讯是有丰富的内容储备，双方合作彼此互补。

本文介绍了微软最新开源协议 NLWeb，它利用现有结构化数据，将网站转变为支持自然语言交互的 AI 应用，为企业构建 agentic AI 提供新路径，同时对比了当前其他 AI 协议的特性与优劣。

澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench，还提出了一种数据高效的强化微调框架，使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明，VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升，为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。

近日，全球特种化学品公司Celanese高级副总裁、首席信息官兼首席数据官Sameer和我们谈论了他为什么要制定三管齐下式数字战略。

区块链到底能做什么？

10月29日，IBM宣布以支付现金的方式、按每股190美元的价格收购红帽的所有股票，收购总价为340亿美元。IBM如此大手笔到底所为何来？

MyManu推出的这款全新Titan手机目标明确：既随时保持在线，又能让用户的眼睛多休息休息。

本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。

在伦敦Unscripted大会上，DevOps公司Harness展示了最新AI驱动模块，包括AI管道构建器、AI测试自动化、构建失败时的自主代码修复、AI应用安全和AI混沌测试等。该公司指出，软件团队仅有30-40%时间用于规划编码，其余时间消耗在测试、安全、部署和优化上。CEO表示，通过专用AI智能体分解任务并相互验证输出，结合组织上下文知识，可有效减少AI幻觉问题。

心理健康挑战已达史无前例的水平，2024年美国近6000万成年人患有心理疾病，但仅半数接受治疗。专家正探索智能AI代理系统作为解决方案，这些自主代理具备独立决策、持续学习和主动干预能力。未来应用包括自主治疗代理、预测性心理健康生态系统和主动危机预防。该技术可提供24/7支持、实时监测心理状态、预测危机并部署个性化干预措施，有望创建更具响应性和预防性的心理健康生态系统。

西部数据首席产品与工程官Ahmed Shihab表示，公司HAMR技术进展顺利，OptiNAND能提供容量优势。HAMR技术物理原理已突破，正进行制造工艺优化。相比希捷10盘片技术，西数11盘片设计提供更大发展空间，可更快推向市场。OptiNAND结合UltraSMR算法可实现更高单盘容量。公司采取保守策略，注重可靠性，客户已完成相关软件认证。硬盘在数据经济中仍是基础，在视频监控等写密集型应用中具备成本和耐久性优势。

Meta业务AI负责人Clara Shih在斯坦福峰会上介绍了超级智能的企业应用前景。Meta正在开发面向小企业的即插即用客服聊天机器人，可部署在WhatsApp、Facebook和Instagram上。该技术能帮助新兴市场的小企业自动化客户服务流程。Shih将超级智能定义为"在各个领域超越人类能力的AI"，并强调Meta致力于让每个人和企业都能受益于AI技术，而非仅限于少数公司。

自动警务的概念始于几年前的科幻小说，但今天却是真实存在的，而且很有影响力。如果您花几分钟时间与Knightscope公司的联合创始人、首席客户官Stacy Stephens聊聊，就会发现先进的机器人安保其实更具吸引力。

这项研究揭示了大型语言模型的惊人能力：只需两个特殊训练的向量，冻结的语言模型就能在一次计算中生成数百个准确词汇，而非传统的逐词生成。研究者发现，这种能力要求特定的输入排列方式，且生成速度比自回归方法快约279倍。这一发现不仅展示了语言模型未被充分探索的并行生成潜力，还为快速文本重建开辟了新方向。