当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。

曙光大数据总工程师郭庆接受采访表示，目前企业在大数据应用方面面临四大挑战，需要把握四大方向。同时，曙光XDATA凭借“融智快易”四大特点帮助企业解决大数据落地难题，曙光的ABCDE大数据布局也就此拉开。

近日，IBM在一场媒体分享会上对该报告做了深度解读，并结合报告洞察分享了IBM咨询在数字化转型领域如何凭借端到端能力及行业经验助力众多客户企业及CDO们充分挖掘数据价值、以及推动数据驱动型企业在行业场景中落地。

AI不仅在重新定义汽车，还在定义汽车整个上下游。

站在加州圣何塞分部的办公桌前，Arm公司CEO Simon Segars正摆弄一部上世纪八十年代产的、像块小砖头般的摩托罗拉DynaTAC手机。

能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

在数据中心场，英特尔一直难有对手，尤其是老牌对手AMD疲软后，英特尔在数据中心市场更是毫无压力。

本文将与大家深入探讨九大流行开源Service Mesh，了解它们如何支持微服务开发工作，并针对不同选项提出用例建议。

人工智能、大数据、云等新技术兴起对存储发展带来哪些新的冲击，浪潮存储如何制定未来的发展路线？在日前的浪潮IPF2018大会上，浪潮存储研发总监李辉和Gartner VP Stanley，就智能时代的存储演进共同接受了媒体采访。

今天，华为冬季全场景新品发布会发布了多款潮酷新品。

清华大学团队开发了CAMS智能框架，这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹，通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法，为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。

说到无线通信技术，高通作为智能终端芯片的主要供应商，对于这个行业高速发展发挥的作用不容小觑。不过，这并非这家企业的全部，在智能手机的计算和连接技术方面，高通的产品同样有想法。

作为数据中心产业创新发展的积极践行者,华为数据中心能源基于自身对行业的理解和洞察,并广泛聆听业界专家的声音,也对未来五年数据中心的发展趋势给出了自己的判断。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

“小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们，AI最终是为人民服务。

百度首席技术官王海峰正式发布百度大脑5.0，实现了历史上最具跨越性升级，在算法突破、计算架构升级的基础上，实现AI算法、计算架构和应用场景的融合创新，成为软硬一体AI大生产平台。

曾几何时，我们还只能在服务器上选择特定几种CPU。那时候，全世界的服务器供应商也只有几十家，提供的选项自然相对有限。如今，虽然服务器CPU的设计与制造仍然集中在少数厂商手中，但计算引擎却早已蓬勃发展、遍地开花。

在大模型的加持下，人形机器人在实际场景中有了更强的鲁棒性和适应性。

在大模型的加持下，人形机器人在实际场景中有了更强的鲁棒性和适应性。

忘掉比特币吧，区块链技术将帮助我们利用太阳能获得另一种数字化货币。