一直以来，很多传统企业都采用IasS来降低成本，加速IT基础架构的部署，并提高可用性。而PaaS也备受瞩目，很多人认为使用PaaS，开发人员只需关注上层应用的实现，而不用关心底层的系统和运行环境，并且也不需要考虑运维。

数据和分析正在显露出潜力，各种组织每天都利用数据和分析完成各种工作，许多公司都需要制定数据战略。

公益行业的数字化路径更需要戴尔这样企业，帮助其在敏捷生产力提升上加快脚步，让每一分善款都在透明、高效的流转中，发挥最大的价值。

这篇论文由康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究者合作完成，系统性地区分了AI智能体和智能主体AI这两种新兴技术范式。研究通过深入分析架构差异、运行机制和应用场景，揭示了AI智能体作为单一执行特定任务的系统，与智能主体AI作为多智能体协作生态系统的本质区别。论文不仅梳理了从生成式AI到AI智能体再到智能主体AI的技术演进路径，还详细探讨了两种范式各自面临的挑战及潜在解决方案，为下一代人工智能系统的发展提供了清晰路线图。

人工智能在健康领域正迎来重要时刻。从能够将医疗指南翻译成地方语言的聊天机器人，到能在几秒钟内检测贫血的手机应用，再到减少疾病诊断错误的数字显微镜，新的人工智能驱动解决方案似乎每天都在推出。然而，单纯的技术“惊艳”只讲述了部分故事。当人工智能与人类的同理心、文化理解和理想价值观相结合时，它才真正具有变革性。这种合成被称为混合智能，确保技术能够满足真实需求，而不是追求新奇。

自数字图书馆的概念提出以来，多地高校及公共图书馆纷纷着手开展图书馆的数字化建设工作，这一过程不可避免地要面对海量的数据及随之而来的存储、管理需求。

回顾去年底发布的新兴工作报告，除了AI专家角色（负责模型创建与训练）的持续增加之外，与AI相关的“配套”岗位也在不断发展。未来，市场对于「数据科学家」、「数据工程师」以及「云工程师」的需求也将提升——这种提升不仅体现在技术领域中，而是各行各业。

在数据分析行业布局三年后，GrowingIO 正在用产品和服务影响更多的用户，通过打造业内领先的基于用户行为的分析产品和增长整体解决方案，帮助产品经理、运营、增长负责人等落地增长，逐步成为行业的领导者。

量子 AI 结合量子计算与人工智能，为全球 UBI 提供可能，通过优化资源分配和经济建模推动公平与稳定，激发创新和人类潜能，迈向从生存到繁荣的新纪元。

训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

7月23日，“阿里云上的Salesforce AI CRM大会” 上，Salesforce与阿里云联合发布了专为中国市场打造的AI CRM解决方案。

生成式 AI 正在各行各业广泛应用。从客户服务到药物研发,从营销支持到网络安全,生成式 AI 正在改变企业的运营方式。它不仅可以提高效率,还能开启创新机遇。虽然目前应用场景有限,但随着技术进步和用户创意,未来将会涌现更多应用。企业需要审慎评估投资回报,选择合适的应用场景,以充分发挥生成式 AI 的潜力。

Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。

训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

加州居民，大家对每年的野火季可谓心有余悸。过去五年来，4到10月“如期而至”的野火总会疯狂吞噬公共土地和私人财产，造成数千亿美元的损失和生命逝去的悲剧。

OpenAI CEO职位的争夺战不论是一场公司内部权力斗争的宫斗剧还是关系到“人类福祉”的AI伦理及风险的深刻讨论的路线分歧。生成式AI（GenAI）都已成为科技公司们争夺的科技高地。

着IT部门越来越多地与关键业务合作伙伴共同推动新的举措，技术领导者有机会培养组织形象，让每个人都专注于业务数字化转型，以实现战略目标。

7月14日，以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。

他/她会拥有一个形象，会学会一种或多种语言，会用表情和肢体进行表达，会具备“一技之长”，也可能会被赋予特定的人设。

字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统，实现超10倍速度提升，1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构，统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能，在两大国际竞技场排行榜均获第一名，支持4K分辨率输出，已集成至豆包、剪映等平台，为内容创作带来革命性突破。