微软亚洲研究院团队通过创新的评估方法发现，具有可验证奖励的强化学习(RLVR)能够真正提升AI的推理能力，而非仅仅改善答案准确率。研究提出了CoT-Pass@K评估标准，要求AI不仅给出正确答案还需保证推理过程正确，实验证明RLVR训练显著提升了AI的逻辑推理质量，为开发更可靠的AI推理系统奠定重要基础。

华为云ModelArts已经不局限于是一个理想的AI开发平台，也成为华为云践行“普惠AI”的重要抓手，助力AI产业在未来大放异彩。

这篇研究提出了OThink-R1，一种创新的大型推理模型，能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现，现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程，导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理，OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明，该方法平均减少了23.4%的生成文本量，同时保持或提高了准确率，代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。

复旦大学研究团队开发出革命性的AI机器人训练方法"双重偏好优化"，让机器人具备预测行动后果的"想象力"。该方法通过同时优化动作选择和状态预测，使7B参数模型的任务成功率提升31.4%，规划效率提升33.0%，甚至超越GPT-4o表现。研究建立了自动化数据收集系统和VoTa-Bench测试平台，为实现更智能的机器人助手奠定基础。

斯坦福团队开发LMEnt系统，首次实现对AI语言模型知识获取过程的精确追踪。该系统通过精细标注维基百科、构建高精度检索系统和训练多个模型，揭示了AI学习知识的动态过程——高频事实更易学会但也易遗忘。这项研究为理解AI内部机制、改进模型设计提供了重要工具和洞察。

AI的文字就像它生成的图片，总有种说不清楚但又非常强烈的风格和感受。

当前很多企业正进行着被动的数字化转型，为什么说是被动转型？主要是因为企业迫于当前的形势，不得不搞数字化，否则就会没有订单、没有市场、最后被淘汰。然而跟在别人身后，亦步亦趋地搞所谓敏捷开发也不是一个好办法，一旦走错方向，损失、裁员就会在所难免

三代大模型、与上海国投合作、成立生态联盟，以及阶跃星辰的大模型商业化路径。

三代大模型、与上海国投合作、成立生态联盟，以及阶跃星辰的大模型商业化路径。

d-Matrix在AI基础设施峰会上发布JetStream IO加速卡，这款定制PCI卡可提供400Gbps带宽和2微秒延迟。该产品基于FPGA技术，可与去年发布的Corsair推理加速平台配合使用，支持在服务器内部和多节点间扩展。CEO表示，随着行业重点从大模型训练转向商业化推理，该产品旨在解决内存计算瓶颈后的IO瓶颈问题。JetStream采用标准以太网协议，可直接部署到现有数据中心。

前微软执行总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋，对话清华大学丘成桐数学科学中心主任、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐。

在计算机视觉的应用中，“识别”只是一个相当入门的技术，相信很多人在执行深度学习推理应用中，经常产生的质疑就是“识别出的类别，有什么用途呢”？

今天，我们在生产生活中会产生大量垃圾，所以需要对垃圾进行分类处理。同样，对于当前产生出的大量数据而言，也会面临和垃圾分类相似的问题。众所周知，数据已经成为未来企业乃至整个社会发展的核心资源和主要动力，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。

微软推出突破性的微流控冷却技术，可将GPU芯片最高温度降低65%，效果比传统冷板冷却技术高出三倍。该技术在硅芯片上直接蚀刻微小液体通道，模仿叶脉结构实现高效散热。微软计划将此技术集成到未来自研芯片中，有望显著降低数据中心运营成本并提升能效。此外，微软还扩展了中空光纤产品，相比传统单模光纤可提供47%更快的数据传输速度和33%更低的延迟。

粉丝对偶像的狂热崇拜，对偶像自己也是比较危险的。

我的IT进展是否成卓有成效？和同行相比是否处于领先？多云能在哪儿帮我省钱？

谷歌I/O开发者大会：“快来看看我们的AI，我们的AI很棒”。

瑞士苏黎世大学古代史教授Felix K. Maier与计算语言学家Phillip Strobel合作开发了名为"Re-Experiencing History"的AI图像生成器。该平台通过近300张精心策划的学术图像和70篇研究文献训练，能够生成历史上合理的古罗马和希腊场景。系统可为教育工作者、研究人员和博物馆提供可视化历史假设，促进对历史的深度理解。

政府部门领导者希望政府信息领导者能够找到通过技术为公民和企业降低成本、创造效率并改进结果的方法。而政府信息领导者必须通过确认技术投资的理由、节奏和优先级别等方法持续稳定地提供这些结果。

英国政府委托专家制定的网络增长行动计划提出九项核心建议，旨在加强网络安全行业以推动经济韧性和增长。该计划由帝国理工学院和布里斯托大学专家撰写，咨询了近百名网络安全专业人士。报告显示英国网络安全行业保持上升态势，就业和收入增长超10%，但仍存在巨大未开发潜力。计划围绕文化、领导力和地域三大支柱展开，包括任命网络增长领导者、扩大国家网络安全中心资源等建议。