中科大团队开发了MeshSplat技术，仅用两张照片就能重建完整3D场景。该技术首次将2D高斯散点应用于稀疏视角表面重建，通过加权距离约束和法向预测网络显著提升重建质量。实验显示其性能比现有方法提升30%，在房地产、电商、文物保护等领域具有广泛应用前景。

Cocos Creator 引擎技术总监凌华彬（Panda），讲述了 Cocos Creator V3.6 重大的功能与框架更新，以及如今 Cocos 在火热的元宇宙赛道的布局与生态。

机器会不会就此爆发，迅速脱离人类的掌控？

2023年，人形机器人迎来了高光时刻。

2023年人形机器人的产业巨变和背后推动力。

Atla公司发布Selene Mini，这是一个仅有80亿参数的AI评估模型，却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略，该模型不仅能准确评判文本质量，还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源，为AI评估技术的普及和发展做出贡献。

美团视觉AI团队开发出ARIG系统，让虚拟角色能够像真人一样参与自然对话。该技术通过交互行为理解、对话状态识别和实时表情生成三大模块，使虚拟角色能够实时理解对话情境并做出恰当反应，包括打断、反馈、思考等复杂交互行为。系统采用连续生成方法替代传统离散选择，显著提升了表情的自然度和多样性，在多项评测中均超越现有技术。

沿着这条「遗忘小径」走一走，看看那些曾经风靡一时、最终却被智能手机普及所淘汰的技术。

正如曾富贵所言：以ChatGPT为代表的这种深层次AI，会引领下一轮的科技与革命的浪潮，对各行各业包括我们每个人的工作、生活，带来翻天覆地的变化。

你将在30年后的CES上看到什么？这篇文章帮你大胆猜测了一下。

马里兰大学研究团队推出DynaGuard，这是首个能理解用户自定义规则的AI守护模型。不同于只能识别预设类别的传统系统，DynaGuard能处理自然语言编写的任何规则，并提供详细解释帮助AI自我纠正。该模型基于40000个场景的DynaBench数据集训练，在传统安全任务和定制规则处理上都表现优异，为AI安全技术开辟了新方向。

8月29日，主题为“云数赋能 智慧未来”的Inspur World 2018浪潮技术与应用峰会在成都召开，浪潮集团在大会上公布了转型战略，将建设云中心、云服务、智慧城市等6大生态，向“云+数”新型互联网企业战略转型。

“快”与“慢”，这两个看似矛盾的词，其实都是虚拟现实行业发展的一面。

针对存储行业的需求和关注，SPC创建了全球第一个存储行业标准的性能标准。从组件级评估到完整的存储系统测量，SPC提供了严格的、经过审计的、可靠的和可重复验证的性能度量。

这篇来自麻省理工学院研究团队的论文提出了"统一微调"(UFT)方法，创新性地融合了监督式微调(SFT)和强化式微调(RFT)的优势。传统上，SFT擅长让模型"记忆"标准答案但易过拟合，RFT则培养模型"思考"能力但依赖基础模型强度。UFT通过部分解答提示和混合目标函数，让模型同时获得"学习"和"思考"的能力，实验证明它在不同规模模型和各类推理任务上均优于现有方法，且理论上能将RFT的指数级采样复杂度降至多项式级，大幅提升训练效率。

Testin 云测正是在这时代变革的交汇点成立的。

相同的数字化转型，具体到一千个行业，就有一千个特有的行业难题。

KAIST AI实验室开发的MolHIT框架在分子生成领域实现重大突破，通过分层离散扩散模型和解耦原子编码技术，首次让图形扩散模型达到99.1%的化学准确率，同时保持了优异的结构创新能力。该技术在多个基准测试中全面超越现有方法，为AI辅助药物发现开辟了新道路。

哈佛大学医学院Douglas Densmore教授团队联合MIT研究人员，将工程控制理论与生物学相结合，开发出精确控制基因调控回路的新方法。该研究发表于《Nature Communications》，通过数学建模框架实现了对细胞基因表达的精准调节，如同为细胞工厂设计智能调度系统。实验验证显示该方法具有高预测准确性和良好扩展性，为精准医疗、生物制药、环境治理等领域带来革命性应用前景。

不可否认，每一项新技术或新鲜事物的到来，市场总是充满着狂热与迟疑、追逐与观望、渴望与纠结、贪婪与恐惧，特别是当一项技术的影响是覆盖全民全行业，甚至上升到国家战略层面时。历史是如此，5G也是如此。