本场沙龙聚焦“音视频技术新方向”，由融云音视频研发高级工程师姜春雨、时光机器人创始人兼CEO徐晶、融云IM研发中心高级工程师刘佳、学而思网校架构师李亚龙，和资深音视频技术专家栗伟，五位技术大咖出任演讲嘉宾

12月19日，华为云“领跑汽车智能时代”高峰论坛在北京成功举办。

2018年人工智能仍然处于炒作周期顶端，这么预测是比较保险的。但是下面的50个预测显示，人工智能将变得更加实用、更加有用，实现一些工作的自动化，扩大其他很多工作的范围，再加上利用机器学习和大数据获得新鲜的见解，还有企业中聊天机器人越来越多等因素。

最近几周，AI业界最大的新闻无疑是ChatGPT横空出世，从而引发的业界震动。市场上有大量的评论文章，有把它描述成无所不能的，大有代替人类职业之势；也有提出担扰，某些顶级学术杂志和知名高校已经明确限制AI作者发表论文和科研成果。

MIT研究人员开发出自适应语言模型(SEAL)框架，让大型语言模型能够持续学习并通过更新自身内部参数进行适应。SEAL教会模型生成自己的训练数据和更新指令，永久吸收新知识并掌握新任务。该框架采用双循环系统和强化学习算法，让模型学会创建个性化学习指南。在知识整合测试中准确率达47%，在少样本学习中成功率达72.5%。这对企业AI应用具有重要意义，特别适用于动态环境中的AI智能体，但仍存在灾难性遗忘等局限性。

12月27日，在重塑边界安全，构筑安全连接——山石网科StoneOS 5.5R10线上发布会上，山石网科发布防火墙软件版本StoneOS 5.5R10，涵盖VPN特性优化、威胁检测优化、系统构架优化等200多项全新特性。

美象科技总裁赵亮于2022年11月2日进行了名为《从乌托邦走向现实，狭义元宇宙数字孪生技术融入城市治理》的主题演讲，向我们阐述了狭义元宇宙数字孪生技术如何融入城市治理场景，以及如何联动数字孪生行业上下游，共同打造合作新生态。

做出好的服务器CPU绝非易事。毕竟超大规模服务商和云运营商每年都在激烈竞争，要求用更少的钱买到更强的性能，所以很难找到比用服务器CPU满足他们的诉求更困难的业务。

如今，层出不穷的新技术劈天盖地而来，给许多企业都带来了焦虑感。为此，至顶网邀请了知名学者、商业思想家吴伯凡及英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠，一同探讨了企业在数字化转型过程中如何通过混合云架构挖掘数据价值。

思科和Splunk强强联手，将为客户提供更强的人工智能、更强的安全性、更强的可视性、更强的网络和更好的经济效益。

随着科技不断的发展，目前对于互联网的安全也要求逐步提高。网络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全互联网是我们传播信息的媒介，而网站则是信息展示的载体。

MIT科学家开发的CellSAM人工智能系统能够仅通过普通显微镜的黑白照片预测细胞内部结构，准确率高达95%。该技术突破了传统荧光显微镜的局限，无需昂贵标记物就能同时观察多种细胞器，将加速药物开发、改善疾病诊断，并使高端细胞研究技术普及到更多实验室。

上海交通大学联合多家机构开发的DeepRare系统在罕见病诊断领域取得重大突破，通过多智能体架构整合症状、基因和文献数据，实现57.18%首选诊断准确率，对1013种疾病达100%准确率。系统提供透明推理过程，95.4%获专家认可，已部署为Web应用供临床使用。

德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学研究团队发现，在AI大语言模型的多选题评测中，"Answer:"后空格的处理方式竟能导致11%的准确率差异和模型排名颠倒。通过对15个主流模型的详尽测试，研究证实采用"空格+字母"的答案格式比单纯字母格式表现更优，还能显著改善模型校准度。这一发现揭示了AI评测中被忽视的技术细节可能产生巨大影响，呼吁建立更标准化透明的评测协议。

2021年12月19日，在北京 · 北苑大酒店举办的“2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为云北京城市峰会”的领跑汽车智能时代高峰论坛上，华为云中国区副总裁，云原生企业业务部部长潘捷发表演讲。

COVID-19疫情的全面来袭给航空企业的利润带来沉重打击，也增强了人们对于自动式、无缝化候机与飞行体验的迫切渴望。

作为一名执业医生，如果我不接受循证医学，就会被认为是玩忽职守。科学方法的严谨性已经将医疗保健从放血和钻孔的时代转变为今天的机器人手术和基因组学，我们应该心怀感激。

CDO的任务是通过有效利用数据的同时，帮助其领导者更快地做出决策，从而提升国防部的整体表现，此外还涉及利用数据分析将国防部转型为使用数据分析的数据消费者。

当下，我国已经进入到工业4.0时代，工业制造向智能化转型过程中产生了包括产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营管理数据、消费者数据在内的海量数据资源。

为了完成我们的年度《红帽全球客户技术展望》，我们调查了世界各地400多家红帽客户，受访者来自51个国家。这些IT领导者思考了他们当前面临的挑战、他们的部署策略、他们感到兴奋的技术，以及2019年的预算和技术优先事项。