能源和材料消费的不断增加对气候变化产生了巨大的影响，这使得整个工程建设行业和制造业都面临着日益迫切的可持续发展需求。

英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。

从AlphaGo到索菲亚，2017年新闻频出的人工智能（AI）随着众多垂直领域企业深入布局，逐渐落入产业级和消费级应用产品，牵动全行业关注。

网络一直都是企业的神经系统，业务流程和交易靠网络才可以有效地运作。我们在进入数字化转型的新时代，因此诸如网络一类的基础架构也必须做出相应的转型和创新。

这场由算力需求驱动的繁荣背后，电子制造环节的能源消耗正急剧攀升。

这场由算力需求驱动的繁荣背后，电子制造环节的能源消耗正急剧攀升。

3月28日，国双举办“数据力”2018年报告发布会，正式发布了《2017年中国政府网站发展数据报告》。通过国双大数据的深度挖掘和分析能力，并结合在政府事务领域的专业洞察，

几年前，我还是一名IT销售人员，一日出差途中，倍感无聊，点开朋友圈以解闷，结果上来就受到了三位段子手的灵魂暴击。

AWS全球公共部门副总裁Max Peterson最近发布了一篇博客，概述了保护全球网络数据安全并确保关键应用不受外部压力影响的一种综合方法。

最新版本增强了智能数据自助服务和转换功能，让更多用户能够轻松利用数据获得强大洞察力。

戴尔推出AMD驱动的Precision 7865塔式工作站，实现性能和计算能力的完美融合。

从欧盟严苛的能源消耗相关政策的相继实施可以看出世界主要消费市场均正大步削减能源消耗，往更绿色低碳的方向发展，如果把视线拉回来我们国家，同样在行动当中。

10月10日，在2018华为全联接大会的云网融合Session论坛上，中国电信股份有限公司云计算分公司产品部总经理汪鑫发表了《云网融合助力企业数字化转型》的主题演讲。

前三大云厂商（AWS、微软Azure和谷歌云）的排名与上季度保持不变，三者合计占全球云支出的64%。

戴尔科技就加入了车边缘运算联盟（AECC），力图推进与车联网及自动驾驶汽车等新兴市场连接。

一个是磁记录、机械装置、数据保留率高、和各种通用工作负载相适应的HDD，一个是电子记录、通过电路板、数据保留因应用而异、适用实时数据处理的SSD，两者争论多年。

随着数据中心向更高密度计算的方向演进，云端海量数据处理需求的增长，也带来了异构计算的发展趋势。在此背景下，通用的CPU、GPU已无法满足快速变化的应用需求，全面数字化时代需要海量的新计算，新计算架构是提升百倍算力的一个必要基础。

谭建荣说，传统制造业在数字化转型过程中最大的难点是观念问题，特别是领导的观念，观念没有跟上。数字化转型首先要有数字化思维，现在很多领导很多企业家缺乏数字思维。

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已是企业的必选题，越来越多的企业开始将业务迁移到云上，迈出了企业数字化转型的第一步。

Nvidia近日在美国丹佛举行的Siggraph大会上宣布，正在大幅扩展Nvidia Inference Microservices（NIM）库以涵盖物理环境、高级视觉建模和各种垂直应用。