西班牙马德里理工大学研究团队开发了全球首个融入能耗意识的AI评估平台——生成式能源竞技场（GEA），通过对694个评估样本的分析发现，当用户了解AI模型能耗信息后，46%的用户会改变原始选择，更节能小模型的获胜率从50%跃升至75%以上，揭示了能耗意识对AI选择的显著影响，为构建可持续AI生态系统提供重要科学依据。

而经历了疫情期间消费级市场的PC大规模升级潮之后，客户端计算市场也开始大幅萎缩，这对严重依赖PC业务的戴尔来说同样不是个好消息。

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。

2024年人工智能成为政策聚焦点，预期将获得更多政策支持。中央经济工作会议强调发展新质生产力和加速人工智能发展。国资委推动中央企业人工智能专题推进，三大运营商对AI服务器的采购显示加速迹象。

到底什么是无边界企业？无边界企业会是未来组织的发展趋势吗？近日，来自IBM咨询的多位高管为你详细解读无边界企业的理念与探索。

探讨GPU/TPU集群网络组网技术，包括NVLink、InfiniBand、ROCE以太网Fabric、DDC网络方案。

Pure Storage公司欧洲、中东和非洲地区（EMEA）CTO认为，我们在存储、网络和软件数据集规模方面即将遭遇可扩展性极限。

昨日，第七届中国电子信息博览会在深圳开幕，戴尔科技集团连续两年参展，全面展示了“在中国，为中国”戴尔中国4.0+发展战略的核心内容、企业级端到端解决方案，商用终端产品及解决方案，以及在ADAS (高级驾驶辅助系统)相关数据技术领域的最新成果。

WINA是一种由微软等机构研究人员开发的训练无关稀疏激活框架，它通过同时考虑隐藏状态大小和权重矩阵的列式l2范数来加速大型语言模型推理。与仅基于隐藏状态选择神经元的现有方法不同，WINA能更精确识别影响模型输出的关键神经元，在理论上提供更紧的误差界限。实验证明，WINA在相同稀疏度下比最先进方法表现更优（提升最多2.94%），同时减少高达65%的计算量，为资源受限环境中部署大型语言模型提供了高效解决方案。

在数字化时代，客户关系管理（CRM）已成为企业生存发展的命脉。它不再仅仅是简单的客户信息记录，而是连接企业与客户的桥梁，是洞察市场、提升客户体验、驱动业务增长的关键引擎。

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表现力丰富的虚拟代理。研究团队开发了自回归和非自回归两种模型，并通过客观和主观评估证明了该基准的有效性。CapSpeech不仅丰富了语音合成的表现力和可控性，还为实际应用如有声读物、对话代理和跨文化语音合成铺平了道路。

上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题，提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习，让AI"先理解再生成"。实验显示，ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上，图像生成质量提升42-49%，为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。

澳大利亚堪培拉大学研究团队首次发现AI在调试代码时存在"疲劳"现象，调试能力会按指数衰减规律急剧下降。研究提出了调试衰减指数（DDI）评估框架，能预测AI调试的最佳干预时机。通过战略性重启方法，在合适时机让AI重新开始，可显著提升调试成功率而无需额外计算资源，为AI编程工具的优化使用提供了科学指导。

本文探讨多元化与包容性如何提升企业决策、创新、人才吸引与财务回报，展示其商业价值。

这项研究提出了RARE框架，全面评估检索增强生成系统面对现实干扰时的鲁棒性。它包含三大核心组件：RARE-Met评估指标，RARE-Get自动数据生成管道，以及RARE-Set覆盖金融、经济、政策领域的大规模数据集。实验结果揭示RAG系统在文档扰动下特别脆弱，模型大小并非决定鲁棒性的唯一因素，且多跳问题比单跳问题更易受扰动影响。这一框架为构建更可靠的RAG系统提供了关键洞察和评估工具。

3月18日,蚂蚁体验技术部举行了一次直播,部门负责人玉伯和其它前端专家、新晋校招生聚在一起,专门探讨了这些大家关心的话题,让我们看看他们是怎么回答的。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构，具备自我纠错能力，在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习，能够像人类医生一样观察、判断和纠错，代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。

3月25日，紫光股份有限公司（证券代码：000938.SZ，下称“紫光股份”）正式披露2021年度业绩。

本文深入分析了斯坦福大学AI安全中心举办的研讨会所展示的AI安全领域最新进展。文章探讨了AI安全的两个重要方向：构建更安全的AI和让AI变得更安全，强调这两种方法需要有机结合。通过分析物理AI（如人形机器人）与生成式AI结合的安全挑战，以及可达性分析在AI安全中的应用，展现了当前AI安全研究的前沿技术和实际应用场景。

在微软Build 2024大会召开前夕，我们发布了一个全新的Windows PC品类：Windows 11 AI PC。