在英特尔2022年投资者大会上，英特尔CEO帕特·基辛格和各业务部门负责人概述了公司发展战略及长期增长规划的主要内容。

传统的边界防护手段存在很多局限性，已无法满足新形势下的网络安全需求。

NVIDIA Triton推理服务器的最大价值，便是为服务类智能应用提供一个完整的解决方案，因此首先需要解决以下的三大关键问题。

进入云计算大时代，中大客户和产业互联网化是云计算的主战场，获取企业级客户是主旋律。对企业级客户来说以新一代私有云为核心的多云，是更接近数据、更经济、更安全又能够承载新一代应用、保护已有投资的最佳选择。

掀开“数字化重塑2.0”这一新的篇章,一个赫然醒目的话题是“如何帮助现有80%的企业关键任务向云迁移,并实现AI赋能”。在这场具有决定意义的云之战中,作为“指挥官”之一,CTO们正在颠覆传统印象

知行合一，践行转型，凛冬散尽，万事可期。

在华为全联接大会2022·曼谷期间举办的“迈向智能世界峰会”上，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛给出了“拥抱5.5G时代”的答案。

在今天的文章中，麦肯锡分析来人工智能技术目前面临的局限障碍以及对应的解决方法。

随着“人工智能时代”这一全新阶段的出现，新挑战也已经出现——中国应如何保证在“人工智能时代”不落后，甚至领先全世界。答案在我看来就是3个字：根技术。

本次对话，中国银行数据资产运营中心处长李东亚、中国农业银行研发中心专家赵存超和浪潮信息存储产品线总经理李辉三位专家，共同围绕金融科技发展的新潮流、新挑战、新底座展开交流，对话由BanTech智库焦卢玲主持。

硬件技术的不断革新是XR行业发展的基石，HTC最新推出的VR一体机VIVE Focus 3和PC-VR VIVE Pro 2首次亮相，以全面进阶的硬件配置，为企业和消费级VR产品设定了新的基准。

2022年12月14日~16日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第13届中国数据库技术大会（DTCC2022）在线上隆重召开

如今每家公司都在向软件公司转型，在这个过程中，企业IT领导者可以通过听取那些曾经做过这件事的人（他们的厂商同行）的建议来改善数字化成果。

但我们仍然相信，英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于，考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内，所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。

一场突如其来的疫情，对我们原有的生活和工作方式带来了不小的变革。随着视频平台、直播平台流量激增，企业级直播也在大量需求背后迅速成长为企业运营新标配。

CIO与IT领导者们应当关注哪些安全要点？先从以下四项起步。

在金融科技的浪潮下，券商作为整个金融行业价值链的核心环节，转型与变革已成为大势所趋。

东北大学与快手科技联合研发的UNITE系统为多模态信息检索带来突破性进展。这项发表于2025年5月的研究首次系统分析了模态特定数据如何影响检索性能，并提出创新的模态感知掩码对比学习技术，有效解决不同模态间的竞争关系。UNITE能同时处理文本、图像、视频及其组合，在40多项测试中超越现有方法，即使与参数规模更大的模型相比也表现出色。研究发现视频-文本对在通用检索中表现优异，而文本-文本和文本-图像对对指令遵循任务至关重要，为未来多模态系统研究提供了宝贵指南。

在本周于硅谷举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，Meta Platforms推出了其全新“Grand Teton”AI系统，以及基于磁盘对口的配套“Grand Canyon”大容量存储阵列。

浙江大学研究团队开发的"自制动力训练"（Self-Braking Tuning，SBT）方法解决了大型语言模型在推理过程中的过度思考问题。该方法不依赖外部干预，而是培养模型自主识别冗余推理并适时终止的能力。研究者通过分析推理效率比率和过度思考标记比率，构建了两种数据策略：SBT-E（精确版）和SBT-D（动态版）。实验结果表明，经过训练的模型在多个数学基准测试上保持原有准确率的同时，将标记消耗减少了30%到60%，显著提高了推理效率。这项创新使AI系统能更像人类一样有效思考，为资源受限环境下的AI部署提供了新解决方案。