近日，2023年思科金融行业峰会在长沙正式举行。

应用已经成了绝大部分攻击的首要目标，任何应用都可能成为网络威胁的载体。这也就给了F5机会，去年F5 Web应用防火墙 (WAF) 进入Gartner领导者象限，这得益于F5在保护应用免遭威胁上的出色表现。

现代化应用需要与之匹配的现代化网络架构，没有底层稳定可靠而且灵活的网络支持，现代化的应用只能是空中楼阁。

大多数企业不会训练自己的AI模型，而是专注于将AI应用到生产环境和推理阶段。核心任务包括数据微调和管理。关键技术包括检索增强生成、向量数据库、AI提示重用和副驾驶功能，让用户能用自然语言查询企业信息。由于GPU硬件更新速度快且成本高昂，企业更倾向于租用云端GPU容量。真正的AI价值在于推理阶段快速整理数据并优化现有模型。

现在，来自Google Brain团队的一名研究科学家Been Kim，正在开发一套“人类翻译器”，希望构建能够向任何人做出解释的AI软件。

零售行业是对社会变化感受最深的行业之一，随着一二线生活成本的攀高，“小镇青年”代表了一股新的消费力量异军突起。从“进口好货”到“国潮当立”到“原产地”

国立台湾大学等机构开发的MuseControlLite技术实现了音乐AI的重大突破。该系统仅用8500万参数就达到61.1%的旋律控制精度，比现有方法减少6.75倍参数量却性能更优。通过创新的位置编码和解耦交叉注意力机制，系统能同时处理文字、音乐属性和音频信号的多重控制，支持音乐生成、修复和风格迁移等功能，为音乐创作民主化开辟新道路。

这项研究提出了一种交互式物体感知的图像到音频生成模型，让用户能够针对图像中选定的特定物体生成相应声音。研究团队将物体中心学习整合到条件潜在扩散模型中，通过多模态注意力机制学习图像区域与声音的对应关系。用户可通过分割蒙版选择目标物体，系统会精确生成相关音频。理论分析证明其注意力机制在功能上等同于测试时的分割蒙版，确保了生成音频与选定物体的准确对应。实验表明该模型在声音-物体对齐方面显著优于现有技术，为内容创作、虚拟现实和辅助技术等领域开辟了新可能。

生成式AI正在极速发展，而英特尔亦在积极地支持开放的生成式AI生态系统，并满足日益增长的性能需求。

HumaniBench是由Vector研究院和中佛罗里达大学联合开发的首个以人为中心的大型多模态模型评测框架，包含约3.2万对真实世界图像-问题对。与传统仅关注准确率的评测不同，它从公平性、伦理性、理解能力、推理能力、语言包容性、共情能力和鲁棒性七个维度全面评估模型的"人性化"程度。研究对15个顶尖多模态模型的测试显示，闭源商业模型总体领先，但在视觉定位和抗干扰性上存在短板；开源模型在特定能力上表现出色，但在平衡准确率与人性化原则方面面临更大挑战。

共话数据中心发展趋势，探讨数据中心技术最优路径，4月26日，“2022数据中心液冷技术研讨会”召开。

实用化 AI 算力又升上了一个新台阶。

对于AI芯片领域，我们还有非常大的想象空间，可以说，好戏才刚刚开始。

「“转码”正在成为不那么好找工作的——文史哲、土木、建筑、“四大天坑”生化环材（生化、化学、环境、材料）等专业毕业生们的主动选择。今日推荐后浪研究所（id：youth36kr）一篇文章，程序员依然是高性价比的工作选择。」

在数据和计算产生变革的时代，英特尔既着眼于当先的产业需求，同时又面向未来不断引领产业潮流。面向下一个十年，未来格局的改变已经近在眼前。

会上，记者分别走访了德勤、毕马威、安永、普华永道的展台，与相关负责人进行了交流。双碳绿色与数智转型是当今时代的鲜明特色，记者发现，这几家参展企业的主题聚焦双碳绿色、数智转型等当下热门话题。

「 年终奖作为部分打工人年底的一笔额外收入，也可能是一年中最大额的单笔收入，或者被算进总包的工资构成部分，对打工人来说，举足轻重。今日推荐 燃次元（ID:chaintruth）一篇文章，互联网年终奖一览，又是几家欢喜几家愁。」

IBM公司的最新收入显示，COVID-19疫情影响促使更多企业快速向云端迁移，这也给蓝色巨人带来新的云计算业务发展空间。

Atlassian、Intuit和AWS三大企业巨头正在为智能代理时代做准备，重新思考软件构建方式。当前企业API为人类使用而设计，未来API将成为多模型原生接口。Intuit在QuickBooks中应用自动发票生成，使企业平均提前5天收款；AWS通过AI辅助迁移服务显著提升效率；Atlassian推出内部员工入职代理和客户代理，节省大量时间成本。专家强调需要建立强大的数据架构和信任机制。

疫情凸显了数字化转型的重要性和必须性，SAP将以自己的技术优势和对行业的理解，帮助企业顺利实现数字化转型。